江蘇
昨天，工信部等八部門聯合印發了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱“文件”），這份文件給出了一個硬指標：
到2027年，我國AI關鍵核心技術要實現“安全可靠供給”，產業規模穩居世界前列。
八部門聯合行動，不到兩年的時限，證明我們讓AI服務實體經濟的國家意志十分強烈。
當生產力的跨代升級成為共識，人工智能，便不再僅僅是云端DeepSeek式的“最強大腦”。
而是必須化作扎根車間的“強壯肢體”，成為中國穩守“全球產業鏈中心”的核心底氣。
時間緊，任務重。這種刻不容緩的緊迫感，是深層的現實焦慮和一系列現實挑戰：
我們既要應對人口老齡化與“少子化”的雙重壓力，又要直面不少年輕人更愿選擇外賣等行業、不愿投身傳統數控機床操作的用工困境。
我們清醒地認識到：
制造業不需要只會生成情書、繪制畫作的通用AI模型，而是迫切渴求能精準識別鋼板裂紋、精準預測軸承壽命的“工業專家型AI”。
基于這一核心認知，政策重心隨之調整：
從追逐DeepSeek式通用大模型的“內卷”，轉向全力推動AI向“特色化、全覆蓋的行業大模型”升級。
我們的核心目標，是通過AI技術，將“八級工”多年積累的手感與眼力，進行數字化轉化，讓搭載攝像頭的普通機器，能瞬間具備三十年經驗的工業實操能力。
而文件中提出的“建設500個典型應用場景”與“打造100個高質量工業數據集”，正是支撐這一目標落地的關鍵舉措。
當然，它更是推動制造業，從傳統“拼汗水”的勞動密集型發展模式，向“拼算法”的技術驅動型模式躍遷的核心路徑。
然而，單純的效率提升并不足以支撐大國博弈，文件反復強調的“安全可靠供給”，才是生存的底牌。
2026年剛開始，全球地緣政治的博弈就進入深水區。
如果我們的工廠運行著他人的算法芯片、架構與協議，那么所謂的“世界工廠”，無異于建在沙灘上的堡壘。
文件提到，通過突破高端訓練芯片、端側推理芯片與智算云操作系統，中國要構建一套從底層硬核到頂層軟件的自研閉環。
這是確保在極端情況下，我們的生產線依然能轟鳴，零件依然能造，主權依然在手。
為什么是2027年完成目標？
其實，這個年份經常被各種智庫提起。因為從產業角度看，2027年是這一輪AI算力爆發后的“交付年”。
在2027年之前，面對美國試圖將中國鎖死在“應用層”的圍剿，這次八部委的聯合行動，更像是一場深謀遠慮的“反圍剿”：
我們不與對手在PPT上比拼誰更會編故事，我們比拼的是誰能將AI以更低成本、更高效率，部署到千萬個真實的車間里。
只要中國的工廠比美國的工廠更聰明、更便宜、更自動化，那這場科技霸權之爭，我們就已經贏了一半。
為了支撐這一雄心，文件提到：要發揮國家人工智能產業投資基金的作用。
政策會引導這筆錢流向哪里？哪些賽道會受益？
其實AI產業鏈的發展，就像組裝一臺超級機器人：
我們先造好“底座”，再裝上“大腦”，然后接上“手腳”，最后發給“終端”。
底座（安全基建）： 首先要解決“卡脖子”問題。國產替代AI芯片和液冷散熱技術鏈條將繼續受益。
大腦（行業模型）： 通用AI訓練成懂石化、懂鋼鐵的垂直工業大模型，從事這類研究的科技公司有望突破。
手腳（具身智能）：高精度傳感器和智能機器人，能讓AI從屏幕里走出來，進入車間，也是政策照顧的范圍。
終端（交互界面）： 最后，關注AI PC、智能眼鏡等終端，它們能讓工人和管理者能隨手、隨眼掌控這套復雜的系統，完成人與AI工廠的最后一次對接。
這是一套環環相扣的進化邏輯：從底層硬件到頂層應用，再到落地實物，共同構成了2026-2027年中國“AI工業脊梁”，往往也是我們新的市場財富機會。
同 行 者 說
2026年開始，這不僅是一個年份，它更是一道生產力分水嶺。
我們只爭朝夕的目的，是讓代碼開始在鋼花中跳舞，讓AI真正融入每一顆螺絲釘。
等到AI智能體在東莞、昆山、沈陽等工廠的機器里，成為大腦、身體，甚至工人，中國制造就完成了從“體力時代”向“智力時代”的跨越。
這種全自研、閉環式的新質生產力，將是嶄新的中國工業根基的力量。
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