腦機接口迎新局，用數據讀懂市場

最近刷到一條行業消息，國內腦機接口領域的研究有了不少新進展，相關團隊已經搭建起從高性能器件、芯片到系統應用的全鏈條布局，不管是腦卒中康復、抑郁診療這類民生醫療場景，還是服務航天員在軌狀態檢測的航天領域，都有成熟的實際應用落地。身邊有朋友看到這條消息，第一反應就是想找相關標的布局，但我知道，比起盲目跟風，更重要的是用客觀數據看清市場里的真實情況，畢竟投資從來不是靠消息就能做好的。

一、跳出慣性認知的誤區

我接觸投資這些年，發現很多人都有一個慣性認知：只要是熱門行業的標的，或者有機構持股的標的，就一定能有好表現。但實際情況根本不是這樣，現在市場里幾乎九成的標的都有機構資金涉及，但依然有的走勢強勁，有的一路走低，問題到底出在哪？其實答案很簡單，機構持股不等于機構一直在交易，有的機構只是長期持有，根本不參與日常的交易波動，沒有持續的大資金托舉，標的走勢自然沒了支撐。就像同樣經歷一波快速調整的兩只標的，一個很快就反彈回升，另一個卻一路走低，看圖1。

為什么會有這么大的差距？根本不是運氣或者行業賽道的問題，而是背后有沒有持續的大資金參與交易。有的標的調整時，大資金一直在積極參與，哪怕價格調整，也有足夠的資金承接，后續自然容易反彈；而有的標的調整時，大資金早就沒了動作，一旦遇到拋壓，沒有足夠的資金接盤，只能一路走低，根本沒能力托住股價。

二、用量化數據看清真實動向

以前想摸清大資金的真實動向，對普通投資者來說幾乎不可能，畢竟我們看不到背后的交易細節。但現在借助量化大數據的力量，就能把大資金的活躍情況直觀地展現出來。比如我常用的這套量化數據里，橙色柱體就是反映大資金活躍程度的「機構庫存」數據，它和大家平時看的資金流入流出完全不同，只看大資金有沒有持續參與交易的意愿，看圖2。

從圖里能清楚看到，左邊的標的在調整過程中，「機構庫存」數據一直在增加，說明大資金始終在積極參與交易，哪怕價格調整，也沒閑著；而右邊的標的，雖然調整后有小幅反彈，但「機構庫存」數據逐漸消失，說明大資金已經沒了參與的興趣，后續走勢自然沒了支撐。這就是數據的力量，它能幫我們看清表面波動背后的真實情況，而不是被價格變化迷惑。

三、建立客觀的投資思維

很多人做投資，習慣跟著感覺走，或者聽別人說哪個標的好就買哪個，結果往往是追漲殺跌，來回被套。其實這就是陷入了主觀認知的誤區，忽略了市場里最核心的因素：資金動向。量化大數據最大的價值，就是幫我們擺脫主觀情緒的干擾，用客觀的數據說話。不管行業消息有多熱鬧，只要數據顯示沒有持續的大資金參與，就不值得盲目跟進；相反，哪怕標的暫時調整，只要數據顯示大資金一直在參與，就不用過度恐慌。

四、沉淀能力，走穩投資長路

投資不是一朝一夕的事，而是一場長期的修行。借助量化大數據，我們能慢慢學會從多個維度看市場，比如資金的活躍情況、交易行為的特征等等，而不是只盯著價格的波動。長期下來，就能建立起一套穩定的投資思維，不再被市場的短期變化影響，也不再盲目跟風追熱點。這種能力的沉淀，才是投資路上最寶貴的財富。

不管是行業的新進展，還是市場的短期波動，我們都要保持理性的心態。與其糾結消息本身，不如用客觀的量化數據看清市場的真實情況，這樣才能在投資路上走得更穩、更遠。畢竟，只有建立在客觀數據基礎上的投資決策，才更有底氣。

以上相關信息均為本人從網絡收集整理，僅供交流參考。部分數據與信息若涉及侵權，請聯系本人刪除。本人不推薦任何標的，不指導任何投資操作，從未設立收費群，也無任何薦股行為。任何以本人名義涉及投資利益往來的，均為假冒詐騙，請提高警惕，謹防上當。文中出現的「機構庫存」等數據名稱，僅用于對不同數據之區分，不具有其字面本身含義及更廣泛的任何其他含義，更不具有映射漲跌之意圖。