《麻省理工科技評論》發(fā)布2026年“十大突破性技術(shù)”

作為全球最具影響力的科技智庫之一，《麻省理工科技評論》始終致力于追蹤科技創(chuàng)新的最前沿，在紛繁復(fù)雜的技術(shù)浪潮中識別那些真正具有改變世界的新興技術(shù)方向。自 2001 年起，我們開始發(fā)布“十大突破性技術(shù)”（10 Breakthrough Technologies），旨在挖掘尚處早期、卻有望深刻影響未來的創(chuàng)新。

許多我們曾預(yù)見的技術(shù)，如今已從實驗室走向產(chǎn)業(yè)：2019 年，“靈巧機器人”首次入選時，機械臂還在笨拙地嘗試抓取物體；而到 2025 年，具身智能已成為最炙手可熱的話題之一，機器人開始逐步真正“理解”物理世界。同樣在 2019 年，我們預(yù)見到“流利對話的 AI 助手”的潛力；兩年后，GPT-3 登上榜單；到現(xiàn)在，大語言模型與多模態(tài) AI 已深度融入數(shù)十億人的工作與生活。

這種從預(yù)測到見證的循環(huán)，讓我們更加確信：識別那些尚未成熟、但終將改變世界的技術(shù)，是一件有意義的事。

今天，我們正站在一個關(guān)鍵拐點上——AI 的發(fā)展重心，正從“能做什么”轉(zhuǎn)向“該做什么”；生命科學(xué)則在倫理爭議中持續(xù)突破認(rèn)知邊界。這些趨勢清晰地表明：下一波技術(shù)浪潮，不再僅僅追求“更快”或“更強”，而是更關(guān)注人類如何在技術(shù)與倫理之間取得平衡。

基于這一判斷，《麻省理工科技評論》選出了 2026 年的十大突破性技術(shù)。它們涵蓋多個維度：從能夠精準(zhǔn)編輯新生兒基因的堿基編輯技術(shù)，到試圖讓滅絕物種重返地球的“基因復(fù)活”；從承載人類太空雄心的商業(yè)空間站，到支撐 AI 算力指數(shù)級增長的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心……其中一些技術(shù)已進入落地階段，另一些仍充滿爭議，但它們共同指向一個復(fù)雜卻值得期待的未來。

為了更好地剖析技術(shù)背后的故事與思考，今年，我們還邀請到了 30 余位來自 AI、生命科學(xué)、能源與材料、社會人文等領(lǐng)域的頂尖專家學(xué)者，對這十項技術(shù)進行深度解讀。在未來一個月內(nèi)，我們將陸續(xù)發(fā)布每項技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)、核心挑戰(zhàn)與潛在影響。（詳細(xì)名單見文末）

2026 年的十大突破性技術(shù)如下，洞見未來趨勢，從此刻開始。

重大意義：超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正以一種革命性的架構(gòu)為 AI 模型提供動力，但其能源成本令人咋舌。

主要參與者：OpenAI、谷歌、亞馬遜、微軟、Meta

成熟期：現(xiàn)在

在廣闊的農(nóng)田和工業(yè)園區(qū)里，一棟棟塞滿計算機機架的超大型建筑正拔地而起，為 AI 競賽提供動力。這些工程奇跡是一種新型的基礎(chǔ)設(shè)施：它們是專為訓(xùn)練和運行超大規(guī)模大語言模型而設(shè)計的超級計算機，并配備了專用的芯片、冷卻系統(tǒng)，甚至獨立的能源供應(yīng)。

超大規(guī)模 AI 數(shù)據(jù)中心將數(shù)十萬個被稱為圖形處理單元（GPU）的專用計算機芯片（如英偉達(dá)的 H100）捆綁成協(xié)同工作的集群，就像一臺巨大的超級計算機。這些芯片擅長并行處理海量數(shù)據(jù)。數(shù)十萬英里長的光纖電纜像神經(jīng)系統(tǒng)一樣連接著這些芯片，讓它們能以閃電般的速度進行通信。巨大的存儲系統(tǒng)則晝夜不停地為這些設(shè)施中的芯片輸送數(shù)據(jù)。

OpenAI、谷歌、亞馬遜、微軟和 Meta 等科技公司正向這種基礎(chǔ)設(shè)施投入數(shù)千億美元。中國、美國、中東等一些國家政府也在投入巨資。

但驚人的算力是有代價的。密集排列的芯片運行溫度極高，普通的空調(diào)已無法滿足冷卻需求。相反，它們被安裝在冷水板上，或直接浸泡在冷卻液浴中。下一步可能是將它們浸入海水中。

正在建設(shè)中的最大型數(shù)據(jù)中心可能吞噬超過一吉瓦的電力——這足以供整座城市使用。其中超過一半的電力來自化石燃料，而可再生能源僅能滿足四分之一多一點的需求。一些 AI 巨頭正轉(zhuǎn)向核能。谷歌甚至設(shè)想在太空中建立太陽能供電的數(shù)據(jù)中心。

數(shù)據(jù)中心的瘋狂擴建是由 AI 的擴展定律（Scaling Laws）以及隨著該技術(shù)被嵌入到從聊天機器人到健身應(yīng)用等方方面面而帶來的爆炸性需求所驅(qū)動的。但公眾可能會在未來幾年為這些建設(shè)買單，因為承載這些耗電設(shè)施的社區(qū)正面臨著飆升的能源賬單、水資源短缺、嗡嗡作響的噪音以及空氣污染等問題。

重大意義：一種比鋰更便宜、更安全、更豐富的替代品終于開始用于汽車和電網(wǎng)領(lǐng)域。

主要參與者：比亞迪、寧德時代、中科海鈉、Peak Energy、雅迪

成熟期：3 至 5 年

幾十年來，鋰離子電池以能源革命心臟之姿，驅(qū)動著全球的移動生活與綠色轉(zhuǎn)型。然而，隨著電動汽車與儲能需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，鋰資源的約束正成為一道高懸的產(chǎn)業(yè)暗影，無論是儲量有限、還是開采集中、亦或是價格劇烈波動，都在呼喚一條更寬廣、更具韌性的能源之路。眼下，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的視線，正悄然轉(zhuǎn)向一種源自浩瀚海洋與普通鹽田的元素：鈉。它是化學(xué)周期表上鋰的鄰居，很有希望成為破解能源焦慮的關(guān)鍵替代答案。

鈉離子電池的工作原理與鋰離子電池十分相似：通過讓離子在兩個電極之間移動來儲存和釋放能量。但與鋰這種儲量相對稀少、目前僅在少數(shù)幾個國家開采的元素不同，鈉不僅價格低廉，而且分布廣泛。盡管如今的鈉離子電池在成本上尚未體現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，但隨著產(chǎn)能的擴大，其成本有望下降。

中國憑借其強大的電動汽車產(chǎn)業(yè)，已率先推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。電池巨頭寧德時代和比亞迪對該技術(shù)進行了大量投資。寧德時代于 2021 年發(fā)布了第一代鈉離子電池，并于 2025 年推出了名為 Naxtra 的鈉離子產(chǎn)品線，稱已開始大規(guī)模生產(chǎn)。比亞迪也正在中國建設(shè)一個龐大的鈉離子電池生產(chǎn)基地。

鈉離子電池技術(shù)已開始用于汽車領(lǐng)域。2024 年，江鈴集團開始為旗下的 EV3 新能源車型提供鈉離子電池包的購買選項。中科海鈉的電池則正在將鈉離子電池用于低速電動汽車中。

鈉離子技術(shù)最重要的影響或許不在于道路運輸，而在于電網(wǎng)領(lǐng)域。儲存太陽能和風(fēng)能產(chǎn)生的清潔能源一直是個挑戰(zhàn)。鈉離子電池憑借其低成本、更高的熱穩(wěn)定性和長循環(huán)壽命，成為一種極具吸引力的替代方案。美國初創(chuàng)企業(yè) Peak Energy 目前已經(jīng)開始部署電網(wǎng)規(guī)模的鈉離子儲能系統(tǒng)。

盡管鈉離子電池的能量密度目前仍然低于高端鋰離子電池，但這一指標(biāo)每年都在持續(xù)提升，并且已經(jīng)足以滿足小型乘用車和物流車的需求。

當(dāng)前，新型電池也正在小型電動汽車中進行測試。在中國，電動摩托車制造商雅迪于 2025 年推出了四款采用該技術(shù)的兩輪車型。與此同時，包括深圳在內(nèi)的多個中國城市已經(jīng)開始試點鈉離子電池?fù)Q電站，供通勤人士和外賣騎手使用。

重大意義：堿基編輯跨越至 N=1 的定制時代，首例成功案例不僅驗證了其臨床潛力，更重塑了罕見病的監(jiān)管與治療范式。

主要參與者：費城兒童醫(yī)院、賓夕法尼亞大學(xué)、美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）

成熟期：3-5 年

長期以來，制藥巨頭遵循著“重磅炸彈”的底層邏輯——即投入數(shù)十億美元研發(fā)一款藥物，必須依賴海量患者群體來分?jǐn)偝杀静@取回報。罕見病因患者基數(shù)小、研發(fā)回報低而深陷無藥可用的處境。

對于 Kyle “KJ”Muldoon Jr. 而言，生命原本是一場與時間的殘酷賽跑。這位患有罕見遺傳病的嬰兒，因肝臟無法代謝血液中的毒性氨，時刻面臨著神經(jīng)損傷甚至致命的風(fēng)險。在過去，他唯一的生存希望是漫長且充滿不確定性的肝移植等待。

轉(zhuǎn)機源自賓夕法尼亞大學(xué)研究團隊的一次大膽嘗試。為了挽救 KJ，研究人員 Rebecca Ahrens-Nicklas 和 Kiran Musunuru 并沒有選擇傳統(tǒng)的移植手術(shù)，而是為他“量身定制”了一套前所未有的基因編輯方案。團隊采用的是堿基編輯技術(shù)（Base Editing）——這是 CRISPR 的一種革命性改良形式。如果說初代 CRISPR 是剪斷 DNA 的“剪刀”，那么堿基編輯就是一支精準(zhǔn)的“鉛筆”，它能在不切斷雙鏈的情況下，直接修正致病基因中那個錯誤的單堿基“拼寫”。

在完成細(xì)胞及動物模型驗證后，7 個月大的 KJ 接受了治療。奇跡隨之發(fā)生：KJ 狀況良好，各項發(fā)育指標(biāo)均按里程碑穩(wěn)步推進。

這一案例標(biāo)志著基因編輯技術(shù)完成了一次歷史性的跨越。此前，基因療法多針對鐮狀細(xì)胞病等特定群體的“通用型”藥物，而 KJ 是全球首位接受“N=1”（單一個體）定制化基因編輯治療的患者。這套療法完全為他一人的基因變異設(shè)計，雖然目前的治療成本與肝移植相當(dāng)，大約 100 萬美元，但隨著流程的工業(yè)化成熟，未來成本有望大幅下降。

更深遠(yuǎn)的突破在于監(jiān)管范式的重塑。KJ 的成功倒逼了規(guī)則的改變，F(xiàn)DA 已展現(xiàn)出極大的靈活性，不僅就一項極小樣本量（僅需 5 人）的后續(xù)試驗達(dá)成一致，更在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》撰文探討針對此類個體化療法的全新審批路徑。這意味著，KJ 邁出的一小步，正在為未來無數(shù)罕見病患兒推開一扇通往“可編程藥物”的大門。

重大意義：研究人員能夠基于新技術(shù)探查 AI 模型的內(nèi)部工作機制。

主要參與者：Anthropic、Google DeepMind、Neuronpedia、OpenAI

成熟期：現(xiàn)在

大語言模型正廣泛地被用于搜索、編程、內(nèi)容生成和決策輔助等現(xiàn)實場景中。盡管每天有數(shù)百萬人使用它們，但一個不可回避的問題是，其有時會產(chǎn)生幻覺，甚至在特定情境下表現(xiàn)出誤導(dǎo)或欺騙用戶的傾向。

實際上，我們并沒有從本質(zhì)上弄清楚 AI 模型的“大腦”中到底發(fā)生了怎樣的變化：它們的本質(zhì)和運作機制是怎樣的？應(yīng)該怎樣設(shè)置防護措施對其進行約束？

過去，人們將 AI 看成是一個“黑箱”系統(tǒng)：喂進數(shù)據(jù)，獲得結(jié)果，但其中經(jīng)歷了怎樣的過程尚不清楚。隨著模型規(guī)模的提升，其表現(xiàn)出來越來越強的能力，這種過程不可見的狀態(tài)，逐漸成為安全和可信性方面的“定時炸彈”。

于是，頂尖 AI 公司的研究人員通過開發(fā)新方法，來探查這些模型得出結(jié)論的過程，并開始逐步還原其中的一部分機制。在這樣的背景下，機制可解釋性（MI，Mechanistic Interpretability）開始成為一條清晰的研究路線，它旨在通過研究模型內(nèi)部的計算機制，梳理整個模型中關(guān)鍵特征及其之間的路徑。

2024 年，Anthropic 公布了一套類似“顯微鏡”的方法，來探索其 Claude 模型的內(nèi)部。研究人員發(fā)現(xiàn)，大模型的內(nèi)部并非完全無章法，某些神經(jīng)元或神經(jīng)元組合，會穩(wěn)定地對應(yīng)特定的概念，例如以邁克爾·喬丹為代表的人物和以金門大橋為代表的地點，甚至是更抽象的語義模式。

2025 年，Anthropic 將這項研究推向了新的高度。不止步于單一概念特征，該公司利用“顯微鏡”可以解析出相對連貫的特征序列，并追蹤模型從提示到生成回答之間的大致路徑。這意味著，模型的思考過程終于“有跡可循”了。當(dāng)然，這不是一家公司的獨立探索，OpenAI 和 Google DeepMind 等團隊也使用類似技術(shù)，來解釋模型的相關(guān)異常行為或危險行為。

在人們聚焦研究機制可解釋性的同時，思維鏈監(jiān)控（Chain-of-Thought Monitoring）作為另一條研究路徑，也逐漸開始發(fā)展。例如，OpenAI 使用這種技術(shù)發(fā)現(xiàn)了其推理模型在編程測試中，會通過作弊的行為獲得高分，而并非按預(yù)期解決問題。

隨著模型的能力越來越強，理解它的內(nèi)部機制也愈發(fā)重要。當(dāng)然，研究機制可解釋性并非萬能鑰匙。目前，學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界對這些技術(shù)最終能達(dá)到何種程度仍存在意見分歧：一部分研究者認(rèn)為，由于大模型過于復(fù)雜，我們可能永遠(yuǎn)無法完全、精準(zhǔn)地理解其內(nèi)部機制；也有人指出，即使無法完全理解，但如果能找到關(guān)鍵機制，將有望大幅提升大模型的安全性和可控性。

盡管如此，這些新工具的發(fā)展推動著研究者和模型改善了關(guān)系：從相對被動地對黑箱系統(tǒng)測試，正在轉(zhuǎn)向更為主動地對模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行研究。

重大意義：新型反應(yīng)堆使用新材料和小型模塊化設(shè)計，使核能更安全、更便宜。

主要參與者：BWXT、中國核工業(yè)集團公司、Kairos Power、Newcleo、TerraPower、X-energy

成熟期：3 到 5 年

先進核反應(yīng)堆技術(shù)正在全球范圍內(nèi)吸引數(shù)十億美元的私人投資，并持續(xù)獲得政府的資金支持，這背后反映了人們正在將無碳能源視為國家戰(zhàn)略級基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)下，電力需求正快速增長，尤其是用于支持 AI 應(yīng)用和數(shù)據(jù)中心。

數(shù)十年來，核能始終是電網(wǎng)中重要的基荷能源之一，盡管傳統(tǒng)核電站貢獻巨大，但它面臨著一個長期的現(xiàn)實問題：工期太長、設(shè)計太復(fù)雜、預(yù)算太高。而下一代核能技術(shù)的出現(xiàn)，有望解決這些問題。有業(yè)界人士判斷，新型反應(yīng)堆有可能引發(fā)自20 世紀(jì) 70 年代以來最大規(guī)模的一次核電擴張周期。

一些公司正在開發(fā)小型反應(yīng)堆，值得關(guān)注的是，其發(fā)電量不到傳統(tǒng)設(shè)計的千分之一；還有一些公司在探索熔鹽或鈉、鉛等金屬高溫冷卻劑，使反應(yīng)堆無需像水冷反應(yīng)堆那樣在超高壓下運行，并且高溫?zé)嵩纯梢宰銎渌猛尽?/p>

與傳統(tǒng)反應(yīng)堆通常為整座城市供電的能力不同，這些公司致力研發(fā)的先進反應(yīng)堆，普遍具有共同特征：采用新型燃料與冷卻劑、設(shè)計更小型模塊化、制造流程更簡化。這不僅可以提升安全性，同時也能滿足工業(yè)供熱、軍事設(shè)施及數(shù)據(jù)中心等多樣化的能源需求。這些改變有助于提升電網(wǎng)的靈活性和韌性，對于滿足由電動汽車、空調(diào)和數(shù)據(jù)中心驅(qū)動的全球電力需求增長至關(guān)重要。

先進核反應(yīng)堆概念通常被稱為第四代反應(yīng)堆設(shè)計（Generation IV）和小型模塊化反應(yīng)堆（SMR，Small Modular Reactor）。從技術(shù)路徑上看，它們可分為四大類：采用 TRISO 包覆燃料顆粒的高溫氣冷堆（HTGR），代表企業(yè)包括 X-energy、BWXT 和中國核工業(yè)集團（CNNC）；熔鹽冷卻反應(yīng)堆，包括液態(tài)燃料設(shè)計（TerraPower）和固態(tài)燃料設(shè)計（Kairos Power，美國首家獲批開建下一代發(fā)電核反應(yīng)堆的企業(yè)，其實驗熔鹽反應(yīng)堆名為 Hermes 2）；以液態(tài)金屬為冷卻劑的快堆（所謂快堆，是因為其不減速裂變產(chǎn)生的高速中子），如鈉冷快堆（TerraPower、CNNC）和鉛冷快堆（Newcleo）；集成非能動安全特性的輕水小型模塊化反應(yīng)堆。

需要看到的是，能否擴大規(guī)模來滿足生產(chǎn)和生活的實際需求，是下一代反應(yīng)堆技術(shù)面臨的關(guān)鍵問題。現(xiàn)在，首批示范項目處于后期規(guī)劃階段或建設(shè)階段，未來，要想提升電網(wǎng)的韌性，還需要在全球范圍內(nèi)建造更多此類反應(yīng)堆，并具備經(jīng)濟可行性。

重大意義：隨著基因檢測技術(shù)的成熟與普及，越來越多的準(zhǔn)父母開始面臨一個選擇：是否要借助胚胎篩查技術(shù)，為未來的孩子“優(yōu)化”遺傳特征？

重要參與者：Genomic Prediction、Herasight、Nucleus Genomics、Orchid

技術(shù)成熟期：現(xiàn)在

在美國，對胚胎進行嚴(yán)重遺傳疾病的篩查，被普遍視為合理且必要的醫(yī)療手段。但一旦檢測范圍延伸到外貌、行為乃至智力等非疾病性狀，公眾認(rèn)可度便顯著下降。

盡管如此，已有多家初創(chuàng)公司開始公開宣傳，聲稱其技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)這類篩選。

胚胎植入前基因檢測（Preimplantation Genetic Testing，PGT）并非新鮮事物。自 20 世紀(jì) 90 年代起，它便以不同形式被應(yīng)用于臨床。如今，這項技術(shù)針對染色體異常（如非整倍體）或單基因遺傳病（如囊性纖維化、亨廷頓病）的檢測，已經(jīng)發(fā)展到了成熟的階段。對于有明確遺傳病風(fēng)險的家庭而言，這為他們帶去了希望。

真正引發(fā)爭議的，是近幾年出現(xiàn)的 PGT-P（Preimplantation Genetic Testing for Polygenic Disorders，即胚胎植入前多基因疾病檢測）。這項服務(wù)關(guān)注的并非單一基因決定的疾病，而是由成百上千個基因變異共同作用的復(fù)雜性狀——既包括 2 型糖尿病、冠心病、精神分裂癥等多基因疾病，也涵蓋身高、眼睛顏色，甚至認(rèn)知能力等非疾病特征。相關(guān)公司通過構(gòu)建多基因風(fēng)險評分（polygenic risk scores，PRS），為每個胚胎計算其未來呈現(xiàn)某一性狀的統(tǒng)計概率，從而為準(zhǔn)父母在多個胚胎之間做出取舍提供參考。

2019 年，Genomic Prediction 率先將 PGT-P 引入臨床實踐。隨后，Orchid 推出了基于全基因組測序、覆蓋范圍更廣的升級版本。在商業(yè)化過程中，這兩家公司大多強調(diào)對嚴(yán)重多基因疾病的風(fēng)險評估，刻意淡化甚至回避對智力等非醫(yī)學(xué)性狀的預(yù)測能力。

但到了 2025 年，新的市場競爭者開始采取更激進的策略。Herasight 和 Nucleus Genomics 明確宣稱，其技術(shù)不僅可以評估疾病風(fēng)險，還能夠?qū)Πㄖ橇υ趦?nèi)的多種復(fù)雜特征進行篩查。相關(guān)服務(wù)價格高昂，單次費用可達(dá) 5 萬美元，由此迅速引發(fā)輿論爭議。

批評者警告，這類技術(shù)可能將社會推向一種“新優(yōu)生學(xué)”的邊緣；也有科學(xué)家指出，多基因風(fēng)險評分本質(zhì)上基于群體統(tǒng)計，對個體——尤其是胚胎階段的個體——預(yù)測能力有限，其臨床實用性值得懷疑。即便是支持這項技術(shù)的研究者也承認(rèn)，這些結(jié)果只能提供概率性參考，而非確定性判斷，其現(xiàn)實意義仍然相當(dāng)有限。

盡管爭議不斷，PGT-P 在硅谷已形成潮流。包括埃隆·馬斯克（Elon Musk）和彼得·蒂爾（Peter Thiel）在內(nèi)的科技界人物，或通過投資，或通過公開表態(tài)，對相關(guān)企業(yè)表示支持。這項原本屬于精英圈層的技術(shù)，也正逐漸向更廣泛的人群擴散——截至 2025 年，美國已有超過 100 家生育診所開始提供 PGT-P 服務(wù)。

市場競爭的加劇有望推動檢測價格下降、提升可及性，并促使整個 PGT 領(lǐng)域在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)解釋和倫理規(guī)范方面持續(xù)改進。

重大意義：越來越多的人正在與聊天機器人建立親密關(guān)系。對一些人來說，這是一種相對安全、可控的情感出口；但對另一些人而言，它也可能在不知不覺中埋下風(fēng)險的種子。

主要參與者：Anthropic、Character.AI、OpenAI、Replika

技術(shù)成熟期：現(xiàn)在

今天的聊天機器人已經(jīng)能夠進行細(xì)膩而連貫的對話，也能高度逼真地模擬共情反應(yīng)。它們似乎從不疲憊，而且始終在線。在這樣的特性加持下，越來越多的人將其視為陪伴對象——有人把它們當(dāng)作朋友，有人則選擇和它們發(fā)展浪漫關(guān)系。

美國非營利組織 Common Sense Media 的一項調(diào)查顯示，72% 的美國青少年曾使用 AI 來尋求陪伴。

這其中有一個耐人尋味的現(xiàn)象：盡管存在 Replika、Character.AI 這樣專門提供情感陪伴的產(chǎn)品，人們卻越來越頻繁地向通用型模型——例如 ChatGPT，投射情感期待。OpenAI 首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）也曾公開表示，他并不反對這種用途。

誠然，對那些長期感到孤獨、缺乏情感支持的人來說，AI 的確能在短時間內(nèi)提供情感安撫、傾聽與某種程度上的引導(dǎo)。但對另一部分用戶而言，這種關(guān)系反而可能放大原有的心理脆弱性。已有案例表明，長期、封閉式地與聊天機器人互動，可能誘發(fā)所謂的“AI 誘導(dǎo)妄想”：用戶在對話中不斷強化錯誤信念，滋生危險想法，甚至誤以為自己洞察了某種隱秘而重要的“真相”。

更令人擔(dān)憂的是，這類風(fēng)險已經(jīng)釀成悲劇。多個美國家庭曾對 OpenAI 與 Character.AI 提起訴訟，指控其伴侶式模型行為與兩名青少年自殺事件存在關(guān)聯(lián)。此后，類似案件仍在增加：2025 年 9 月，社交媒體受害者法律中心（Social Media Victims Law Center）對 Character.AI 提起三起訴訟；同年 11 月，OpenAI 又面臨七起新的投訴。

隨著風(fēng)險逐漸顯現(xiàn)，監(jiān)管開始介入。2025 年 9 月，美國加州州長簽署新法規(guī)，要求大型 AI 公司披露其用戶安全保護機制。與此同時，OpenAI 也在 ChatGPT 中引入了家長控制功能，并著手開發(fā)一款面向青少年的專用聊天機器人，承諾設(shè)置更嚴(yán)格的安全護欄。

AI 陪伴或許不會消失，但可以確定的是，它在未來將面臨更加嚴(yán)格的監(jiān)管。

重大意義：通過在現(xiàn)代生物中表達(dá)遠(yuǎn)古基因，用基因復(fù)活技術(shù)突破演化局限，為生物醫(yī)藥及生物多樣性保護提供了全新解決方案。

主要參與者：Colossal Biosciences、佐治亞州立大學(xué)、Revive & Restore

成熟期：現(xiàn)在

2025 年初，德州生物技術(shù)公司 Colossal Biosciences 高調(diào)登上《時代》周刊封面，展示了一只雪白色的犬科動物，聲稱復(fù)現(xiàn)了曾在 1 萬年前的古老物種“恐狼”。

但科學(xué)界迅速給出了更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x：這本質(zhì)上是一只經(jīng)過精密基因工程改造的灰狼。雖然它并非真正的史前生物，但它達(dá)成了一個關(guān)鍵的技術(shù)里程碑，科學(xué)家成功在其基因組中植入并激活了約 20 處源自恐狼古骨的 DNA 片段。

這場關(guān)于“真假恐狼”的爭論，恰恰揭示了古 DNA 分析與復(fù)活技術(shù)的成熟——得益于現(xiàn)代遺傳學(xué)、基因編輯及克隆技術(shù)的突破，DNA 正實現(xiàn)“時空穿越”。科學(xué)家們通過大規(guī)模擴容的基因序列庫，不僅解碼了猛犸象、渡渡鳥乃至成千上萬名古人類的遺傳密碼，更開始嘗試將這些遠(yuǎn)古信息在現(xiàn)代生物體內(nèi)重現(xiàn)。

這項技術(shù)的真正野心，遠(yuǎn)不止于滿足人類對史前巨獸的好奇心，更是為現(xiàn)代醫(yī)療與生態(tài)拯救開辟了全新路徑。

在醫(yī)療領(lǐng)域，佐治亞州立大學(xué)的研究人員去年夏天利用該技術(shù)，試圖找回人類在數(shù)百萬年前演化中丟失的一種酶。這種酶的缺失被認(rèn)為是導(dǎo)致痛風(fēng)的根源。通過將該基因重新植入肝細(xì)胞，科學(xué)家正試圖讓現(xiàn)代人類重新獲得這種代謝能力，從而根治痛苦的關(guān)節(jié)疾病。

在生態(tài)領(lǐng)域，非營利機構(gòu) Revive & Restore 正在利用冷凍保存了數(shù)十年的細(xì)胞，克隆出瀕危物種黑足鼬。這些克隆體攜帶了在現(xiàn)存野生種群中早已消失的數(shù)以萬計的遺傳變異。這種找回丟失基因多樣性的能力，成為了拯救該物種免于近親繁殖滅絕的關(guān)鍵。

隨著海量滅絕生物基因組被解碼，這項技術(shù)正在為生物醫(yī)藥及生物多樣性保護等提供全新的解決方案。

重大意義：人們用 AI 生產(chǎn)軟件，而整個行業(yè)也在積極接納這類軟件，但這或許是以犧牲初級編碼崗位為代價的。

主要參與者：Copilot、Cursor、Lovable、Replit

成熟期：現(xiàn)在

曾幾何時，寫代碼是一項孤獨的工作，是程序員與計算機的一場簡單對話。人們提到程序員，很容易會聯(lián)想到格子衫等程序員群體較為喜歡的服裝。這些程序員有不少游走于印度孟買、硅谷、北京西二旗、深圳南山等地。如今，這個群體加入了一位新伙伴：生成式編碼。它并非一個簡單工具，而是擁有從根本上改寫軟件創(chuàng)作的能力，可以將模糊的想法瞬間轉(zhuǎn)化為可以運行的代碼。

無論是專業(yè)軟件工程師還是新手，都在使用 AI 編碼助手來生成、測試、編輯和調(diào)試代碼，從而減少了完成項目所需繁瑣步驟的時間。大型科技公司已全面參與：據(jù)這些公司的負(fù)責(zé)人透露，微軟高達(dá) 30% 的代碼和谷歌超過四分之一的代碼現(xiàn)已由 AI 編寫，而 Meta 創(chuàng)始人馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）則希望在不久的將來，讓 Meta 的大部分代碼由 AI 代理完成。

與此同時，諸如微軟 Copilot、Cursor、Lovable 和 Replit 等強大的新型 AI 工具，甚至讓那些幾乎沒有編碼知識的人，僅通過一系列描述他們想構(gòu)建內(nèi)容的提示，就能搭建出視覺效果驚艷的應(yīng)用程序、游戲、網(wǎng)站及其他數(shù)字項目。

一些從業(yè)者甚至讓軟件在寫代碼時起主導(dǎo)作用，接受其部分或全部建議，這種方法被稱為氛圍編碼。但可靠的人類專業(yè)技能仍然無可替代，因為 AI 會憑空產(chǎn)生無意義的內(nèi)容，其建議無法保證有用或安全。麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室（MIT CSAIL）的研究人員強調(diào)，即便是看起來合理的 AI 生成代碼，也可能不總是按設(shè)計執(zhí)行。盡管 Cosine 和 Poolside 等公司正在致力于解決這個問題，但是 AI 工具在處理龐大復(fù)雜的代碼庫時也存在困難。

我們也開始看到生成式 AI 編碼對于業(yè)界其他領(lǐng)域產(chǎn)生的早期影響，包括為年輕員工提供的入門級工作崗位減少。因此，盡管生成式 AI 編碼可能對你現(xiàn)有的工作有所幫助，但它們不一定會幫助你獲得一份新工作。

重大意義：不出意外的話，首個商業(yè)軌道前哨站計劃于今年五月發(fā)射。

主要參與者：Axiom Space、 Blue Origin、Vast Space、Voyager Space

成熟期：6 個月內(nèi)

人類長久以來一直夢想著能棲居于群星之間。在過去的二十年里，已有數(shù)百人在國際空間站和中國空間站上實現(xiàn)了這一愿景。

但一個新的時代即將開啟：私營企業(yè)將開始運營軌道前哨站——這意味著人類進入太空的機會有望比以往大幅增加。

國際空間站日益老化，預(yù)計將于 2031 年脫離軌道并墜入海洋。為了尋找替代方案，NASA 已向多家公司撥款超過 5 億美元以資助開發(fā)私人空間站，與此同時，另一些公司也在自主建造各自的版本。

打頭陣的是來自加利福尼亞州的 Vast Space 公司，計劃于 2026 年 5 月搭乘 SpaceX 的獵鷹 9 號火箭發(fā)射其名為“Haven-1”的空間站。如果一切按計劃進行，它最初將支持四名乘員在這個巴士大小的居住艙內(nèi)停留 10 天。付費客戶將能夠體驗微重力生活，并開展種植植物和藥物測試等科學(xué)研究。

緊隨其后的將是 Axiom Space 的前哨站——Axiom Station，它由五個模塊（或房間）組成。其設(shè)計風(fēng)格類似精品酒店，預(yù)計于 2028 年發(fā)射。Voyager Space 計劃同年發(fā)射其名為 Starlab 的空間站，而 Blue Origin 的 Orbital Reef（軌道礁）空間站則計劃于 2030 年跟進。

雖然入住這些前哨站的費用尚未公布，但預(yù)計最初的票價將高達(dá)數(shù)千萬美元。不過，如果這些私人空間站能夠取得成功并實現(xiàn)盈利，它們最終可能會為研究人員、國家航天機構(gòu)，甚至希望在太空制造產(chǎn)品的企業(yè)提供更多的太空準(zhǔn)入機會。

放眼更長遠(yuǎn)的未來，這些空間站可能是我們在地球軌道之外生活的前奏。Blue Origin 的創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）長期以來一直設(shè)想有一天會有數(shù)百萬人生活和工作在太空，而 NASA 和 SpaceX 首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）則一直直言不諱地表達(dá)了在月球和火星上生活的目標(biāo)。今年，或許將是讓人類棲居群星之間的夢想變得觸手可及的一年。

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