AI取代人類工作已開始！程序員大規(guī)模被裁

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評(píng)論，主要來分析AI替代工作的真實(shí)進(jìn)展，揭秘程序員裁員潮背后的行業(yè)變革信號(hào)。

曾經(jīng)還在爭(zhēng)論AI是否會(huì)取代人類工作的話題，如今已經(jīng)有了明確答案。2025年開年，硅谷的裁員潮再次升級(jí)，亞馬遜一次性裁掉3萬名員工，其中程序員占比超七成。這不是個(gè)例，而是全球范圍內(nèi)AI替代工作的縮影。

當(dāng)70%以上的常規(guī)編碼任務(wù)能被AI完美完成，當(dāng)醫(yī)生、律師等高薪崗位開始引入AI輔助甚至替代核心工作，我們不得不正視一個(gè)現(xiàn)實(shí)：AI取代人類工作的進(jìn)程已經(jīng)全面啟動(dòng)，而這僅僅是開始。

從去年開始，全球科技公司的程序員裁員就已顯現(xiàn)規(guī)模。據(jù)環(huán)球網(wǎng)2024年12月報(bào)道，某知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)原本計(jì)劃招聘200名初級(jí)程序員，引入AI編碼工具后，不僅取消了招聘計(jì)劃，還裁掉了現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)中30%的初級(jí)程序員。

該公司技術(shù)負(fù)責(zé)人在內(nèi)部會(huì)議中提到，AI工具的效率是初級(jí)程序員的3倍以上，且出錯(cuò)率更低。

今年開年的亞馬遜裁員更是震驚行業(yè)，一次性裁掉3萬人，其中大量是負(fù)責(zé)基礎(chǔ)編碼的程序員。企業(yè)給出的理由是“降低可替代性崗位的密度”，說白了就是用AI替代這些崗位來降本增效。

要知道，程序員屬于高薪崗位，裁掉一名程序員每年就能縮減幾十萬的成本，這對(duì)追求報(bào)表好看的企業(yè)來說吸引力十足。

更值得注意的是，這種替代并非只發(fā)生在大型科技公司。據(jù)中國證券報(bào)2025年1月報(bào)道，國內(nèi)某中小型軟件開發(fā)公司，通過部署開源大模型微調(diào)的編碼工具，將原本需要10人的開發(fā)團(tuán)隊(duì)縮減至4人，剩余人員專注于AI無法完成的復(fù)雜架構(gòu)設(shè)計(jì)工作。

AI的替代范圍并沒有止步于程序員，而是逐漸向醫(yī)生、律師、金融從業(yè)者等高薪崗位蔓延。全球約有7000萬個(gè)類似的高薪崗位，其中醫(yī)生約1300萬人，律師約1000萬，金融從業(yè)者約2000萬，這些崗位都面臨不同程度的AI替代風(fēng)險(xiǎn)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍。有朋友分享，前段時(shí)間去看皮膚科，醫(yī)生在電腦上輸入病歷后，直接用AI分析異維A的用量的；現(xiàn)在不少常規(guī)手術(shù)已經(jīng)能由機(jī)器人完成，CT影像分析中，AI閱片的準(zhǔn)確率甚至高于人工。

據(jù)健康報(bào)2024年12月報(bào)道，某三甲醫(yī)院引入AI影像診斷系統(tǒng)后，原本需要8名醫(yī)生完成的閱片工作，現(xiàn)在僅需2名醫(yī)生復(fù)核即可，效率提升了3倍。

據(jù)法治日?qǐng)?bào)2025年1月報(bào)道，某律師事務(wù)所引入AI輔助工具后，裁掉了近半數(shù)的律師助理，僅保留少數(shù)核心人員負(fù)責(zé)案件策略制定。

不要覺得藍(lán)領(lǐng)崗位就安全，AI的替代已經(jīng)在路上。國際勞工組織報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，普通藍(lán)領(lǐng)將因AI紅利流失約3億個(gè)崗位。

全球普通勞動(dòng)者包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、服務(wù)等領(lǐng)域，總?cè)丝诖蠹s在30億左右，這意味著每10名藍(lán)領(lǐng)中就可能有1人面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

目前，工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，某汽車工廠的焊接車間，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了100%機(jī)器人操作，原本需要50名工人的車間，現(xiàn)在僅需3名技術(shù)人員負(fù)責(zé)維護(hù)。

AI之所以加速替代人類工作，背后有著深層的產(chǎn)業(yè)邏輯。2025年全球幾家科技巨頭在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入已逼近4000億美元，如此龐大的投入?yún)s面臨嚴(yán)重的盈利困境。

麥肯錫一項(xiàng)全球調(diào)研顯示，80%的企業(yè)在部署生成式AI項(xiàng)目后未能實(shí)現(xiàn)凈利潤提升，95%的試點(diǎn)項(xiàng)目無直接財(cái)務(wù)回報(bào)。

OpenAI的現(xiàn)狀就是最鮮活的例子，今年上半年?duì)I收約43億美元，雖有所增長，但凈虧損卻持續(xù)擴(kuò)大至135億美元，預(yù)計(jì)下半年將擴(kuò)大至160億美元。

在這樣的盈利壓力下，投資者將希望寄托在大規(guī)模替代人類勞動(dòng)上，形成了一種危險(xiǎn)的共識(shí)：唯有大規(guī)模完全替代人類勞動(dòng)，才能真正實(shí)現(xiàn)這場(chǎng)AI資本狂歡。

科技巨頭們也在不斷加碼AI投入，OpenAI的“星際之門”項(xiàng)目計(jì)劃在未來幾年投入5000億美元，Meta將今年AI相關(guān)資本支出提高至720億美元，谷歌沖擊930億美元，微軟單季度就燒掉350億。

這些投入的背后，是對(duì)AI替代人類勞動(dòng)的豪賭，賭的是AI能徹底改變生產(chǎn)模式，帶來巨額的商業(yè)回報(bào)。