杰克科技阮積祥：所有新技術都可以把任何行業重構一遍

人形機器人產業發展迅速，但現在很難看到具身機器人在制造業真正落地。

文｜《中國企業家》記者胡楠楠

編輯｜米娜

頭圖攝影｜鄧攀

從一家傳統縫紉機企業，到擁抱互聯網、IoT，再到如今轉型人工智能、機器人，杰克科技創始人、董事長阮積祥一直在積極擁抱新技術。

“雖然我們是傳統產業，但必須去擁抱新技術。”在他看來，新技術可以讓他們這種聚焦的企業，在所屬領域挖得更深，技術壁壘也會更高。

杰克科技創立于1995年，經過30年發展，已是全球最大的工業縫紉機企業。近年來，公司持續加碼AI、機器人等新技術，向服裝制造智能成套服務商轉型。

來源：受訪者

服裝市場需求龐大，但也面臨招工難、小單快反、交付提速等挑戰。為解決這些痛點，2025年，杰克推出了世界上第一臺AI縫紉機——過去一名新員工需要幾個月培訓才能上手，現在只需三小時就能學會。

“這是杰克走向AI數字成套的重要一步。”阮積祥向《中國企業家》表示，公司預計2026年將推出AI數字智能成套的部分生產設備，與此同時，杰克的人形機器人也將在服裝行業批量落地。

以下為文章的核心要點：

1.所有新技術對各行各業都是有用的，就看你有沒有開放的心態去擁抱這些新技術。

2.服裝生產加工人員越來越難找，人員流動率非常高，年輕人也不愿到這么一個重復的勞動場所工作，包括非洲的年輕人也一樣。

3.人形機器人要在工業場景里落地，還有很長的路要走。

4.多數人形機器人公司做的都是通用機器人，主要是交互式，比如跟人打交道、演藝這一類。它們為什么沒法進入到工業場景？一、它們沒有工業場景的數據，二、它們對工業產業的理解和我們有區別。

以下為阮積祥的自述（有刪減）：

服裝這個場景非常大。今天，汽車有2萬億美元的市場，手機是4500億美元的市場，而服裝加鞋包等市場規模將近3萬億美元。服裝是一個巨大的市場，且是剛需。

但現在，服裝生產加工人員越來越難找，人員流動率非常高，年輕人也不愿到這么一個重復的勞動場所工作，包括非洲的年輕人也一樣。而且，服裝越來越走向時尚化、個性化，需要快速交付。所以，這么多年，我們一直希望服裝生產向智能化、少人化、無人化方向發展。

來源：受訪者

2025年，我們發布了世界上第一臺AI縫紉機。它能夠掌握人的手勢，因為人的手勢決定了生產質量和生產效率，它就像一個最好的老師，可以教會一個新員工快速上手操作縫紉機，讓服裝生產操作更簡單。過去，一個新員工要通過幾個月培訓才能夠做這個工作，但有了這臺AI縫紉機，一名新員工用三個小時就能學會。

雖然這是一小步，但也是我們走向未來AI數字成套的重要一步。我們計劃在今年發布我們AI數字智能成套的部分生產設備，既能實現少人化，又能做到柔性快反。

解決行業難題

過去幾年，我們投入了大量精力，用我們的AI技術、具身智能技術，去解決服裝行業生產過程中面臨的巨大挑戰。這個過程中，我們面臨的最大挑戰還是與技術的結合。雖然今天AI大模型、大語言模型看起來發展得非常好，在應用階段也有很多的實踐，但這些AI大語言模型在商業化落地方面，還是遇到了一些挑戰。

這兩年，中國的人形機器人產業發展非常迅速。在算法層面，中美之間沒有太大出入，重點在于大量的數據，尤其是制造業的數據。因此，我們現在很難看到具身機器人在制造業能真正落地。我們也在逐步突破，比如，我們解決了面料這種柔性體如何抓取的問題，同時，也逐步建立起來了機器人在服裝場景里如何運用的模型。2026年，我們也會發布人形機器人，我們是服裝智能制造裝備行業第一個將人形機器人實現批量落地生產的。

當下，讓人形機器人去操作縫紉機還很難，很多人都覺得人形機器人要在工業場景里落地，還有很長的路要走。我也比較認可這個觀點，因為人去操作這些工業場景本來就是很大的挑戰，何況是機器人。

目前，多數人形機器人公司做的都是通用機器人，主要是交互式，比如跟人打交道、演藝這一類。

它們為什么沒法進入到工業場景？這是因為：一、它們沒有工業場景的數據，二、它們對工業產業的理解和我們有區別。我們有這個產業的數據，數據是AI最核心的一個要素，AI是用數據訓練出來的。我們之所以能落地，還是因為我們在這個行業的經驗，我們把難的動作通過縫紉機自動化來做。與此同時，我們這幾年也一直想做智能成套，發展成套解決智能化和柔性快反的能力。

未來兩三年，有些以前需要100人的產線，像T恤衫，以后可能只需要兩三個人了，他們只需要做維護、看管設備的工作；像羽絨服這些產業，也可能減少一倍以上的人員。而且，未來的智能產線會進一步融合，可以同時做T恤衫、襯衫、羽絨服等。

必須擁抱新技術

過去幾年，我們擁抱互聯網經濟、IoT，有了全球唯一的工業互聯網平臺。這幾年，我們也積極擁抱人工智能的發展。

雖然我們是傳統產業，但必須要去擁抱新技術。反過來講，所有新技術都可以讓任何行業重構一遍。新技術可以讓我們這種聚焦、專注的企業，在所屬領域挖得更深，技術壁壘也會更高。

所有新技術對各行各業都是有用的，就看你有沒有開放的心態去擁抱這些新技術，為自己產業所用。這樣，你就會走出與眾不同的道路，做出一家更有競爭優勢的企業，也會給客戶創造更大的價值。

來源：受訪者

接下來，我們還要做兩大塊事情。一是建生態，建我們在服裝行業應用的生態，我們希望和廣大做通用機器人的企業、做模型的企業、做靈巧手的企業等展開全方位、系統化的合作，讓所有先進技術、新的應用技術能夠用在服裝這個大產業上，這是我們要進一步去加強的。二是具身方面的突破。我們還要建更多的合作工廠，把具身鋪到現場里。鋪的過程，既可以打開各種應用場景，又能產生更多訓練數據。

組織層面，我們也要加強AI隊伍的建設。AI是要突破的很重要一項，我們看起來是一家傳統企業，但其實是一家非常以研發為導向的企業。目前，公司研發人員近1500人。三年之內，我們要建立1000人的AI研發隊伍。這些不光是研發人員，銷售隊伍也要走向AI銷售。與此同時，我們的管理干部、核心領導成員也要走向AI，更多的AI人員要進入我們的決策層。當然，這些AI人員通過這幾年的打磨，他們的商業意識、管理意識也上來了。

在組織人才層面，我覺得未來三年基本能轉型到位，因為我們有過去從機械到電力電子、工業互聯網的轉型經驗，所以我認為，這次轉型我們會更加容易。

我們內部也在應用大量的智能體，現在企業不用這些東西不現實，這些工具也確實大幅提升了我們的管理效率。我們公司也有專門的AI部門，一年要開發上百個各種各樣的智能體。這些智能體不僅可以為我們內部使用，未來也可以用于更多的服裝企業。

除了服裝賽道，我們還有六個要進一步完善的賽道，這也是我很重要的一塊工作——孵化新產業，為新產業賦能。我們希望，通過現在的核心技術，在非服裝產業構建我們的新產業競爭力。我們也已經進入了一些新經濟產業，比如低空經濟、儲能產業等。在這些賽道，我們都會跑起來，使整個集團進入快速發展的道路上。但不可能這么多賽道都能跑成功，我們能在其中兩個賽道跑出千億、萬億的規模，就非常好了。