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      2025年保險理賠年報鏡鑒:理賠金額持續攀升,重疾年輕化和保額不足引關注

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      新年伊始,隨著各人身保險公司2025年度理賠報告的密集發布,過去一年保險業的理賠圖繪徐徐展開。

      藍鯨新聞記者梳理看來,報告背后透露著“雙向加速”的行業現狀:一方面,獲賠率居于高位,面向客戶的“直付快車道”正加速鋪就,理賠服務體驗正在邁向“無感化”;另一方面,支撐理賠提速的“數智化引擎”持續轟鳴,驅動理賠效率進入以秒衡量的新階段。

      不過,在理賠效率與用戶體驗快速提升的另一面,報告也揭示出一個嚴峻的現實:根據最新勾勒的人身風險圖譜,重大疾病不僅呈現出年輕化的趨勢,且普遍保額不足,已成為當前健康保障體系中的突出脆弱環節。

      作者|藍鯨新聞 石雨 實習楊碩

      理賠服務駛入“直付快車道”

      從各險企已披露的2025年理賠數據來看,行業理賠件數與理賠總額同步增長,獲賠率持續保持高位水平——多數險企獲賠率穩定在99%以上,部分專注細分領域的中小險企獲賠率也達到98%以上,多家機構的小額理賠獲賠率超99.9%。

      頭部險企理賠件數、理賠金額持續攀高。中國人壽理賠總件數超過6224萬件,同比增長7%,理賠總金額超過1004億元,同比增長10%;平安人壽全年累計賠付495.8萬件,總賠付金額達415.1億元;新華保險累計處理理賠案件501萬件,賠付總金額147億元,日均賠付額高達4029萬元。

      中小險企理賠金額攀升提速,如中郵人壽,2025年服務客戶次數同比增長370%,賠付金額32億元同比增超90%;中宏人壽,2025年理賠金額7.7億元,同比增長19.3%。

      理賠金額與件數的持續提升的主要原因,一方面因保險投保滲透率提升、保障型產品覆蓋面擴大帶來的賠付基數擴大;另一方面,則是理賠服務優化下,推動保險需求的釋放,間接促成的理賠規模增長。

      聚焦在服務優化,核心體現之一,是“一站式結算”模式下“直付”、“快賠”服務的擴容與普及。

      從2025年理賠報告內容來看,隨著國家醫保數據與商業健康險間壁壘打通,越來越多商保患者享受到“快賠”、“直付”服務。數據顯示,中國人壽2025年理賠直付服務人次達817萬,直賠金額超43億元;新華保險直付理賠合作醫院擴展至192家,覆蓋24家分公司,實現“出院即賠”,最快案件10秒內即可完成賠付到賬。

      同時,越來越多中小險企加速布局,富德生命人壽快賠、直賠醫院覆蓋范圍分別涉及23家分公司、17家分公司,直賠服務對接醫院新增至37家;東方嘉富人壽依托于醫保“雙平臺一通道”,打造“主動超快賠”模式,2025年該模式案件使用比率超過70%,平均理賠時效4.03秒。

      “直付服務確實能顯著改善患者體驗,但實現全面推廣仍面臨諸多挑戰”,一家保險機構的相關負責人向記者指出,“不同醫院的醫院管理信息系統存在差異,財務系統、服務接口等標準不一。在此基礎上,保險公司等金融機構在對接醫院、獲取數據時,需應對各院不同的要求、流程與時效。”

      此外,保險機構角度也有“阻力”,“保司會擔心接入直付后產生過度醫療和欺詐風險”,前述人士提出,“不過推動‘無感理賠’這一趨勢不會改變。”

      數智化驅動“秒級理賠”競賽

      回顧近年理賠服務的關鍵詞,“快”字始終位居榜首,險企持續“卷”速度,理賠時效從按“分”提速上升至按“秒”級。同方全球人壽小額秒速賠付,2025年平均理賠時效15s,最快6s賠款到賬;招商信諾人壽非直付案件最快賠付時間12s。

      在這場理賠時效競賽背后,數智化應用正發揮關鍵作用。2025年的理賠年報中,“智能”、“自動”、“AI”不再是點綴性的技術詞匯,而是成為衡量理賠運營現代化水平的核心指標。科技應用從單點工具式輔助,演進為貫穿報案、審核、核賠、調查乃至反欺詐的全流程深度賦能。

      在理賠入口,智能語音機器人與自然語言處理技術能夠7×24小時接報案,準確理解并結構化錄入案情,甚至引導客戶完成現場取證;在案件處理中端,計算機視覺技術等對醫療票據、身份證明、事故照片的識別與信息提取準確率已接近人類水平,極大解放了人工錄入的勞動力。

      在核賠決策環節,基于智能審核模型等,險企實現海量條款精準比對、醫療知識庫與歷史相似案件校準等,對標準化、高頻率的醫療險、小額意外險案件實現“秒級”自動結案。

      如招商信諾人壽的“諾e賠”,AI理賠方面,采用OCR及大數據模型等科技手段,推進從理賠受理到結案直付全流程智能化結案;泰康在線在審核端應用OCR+NLP+規則引擎,90%的小額門診醫療理賠無人工干預;合眾人壽在2025年理賠報告中表示正式邁入理賠3.0時代,通過AI交互問答實時理解需求、解析信息,并通過OCR自動識別、分類歸集信息,理賠效率提升40%。

      多家險企報告顯示,其簡單案件的自動化理賠率已突破95%,整體理賠平均結案時效以小時甚至分鐘計。“AI智能已成為理賠提效的核心引擎”,一家中型保險機構理賠相關負責人向記者表示,“隨著醫療、行為、風險等數據資產的持續匯入與學習,不斷升級其‘動力系統’,所創造的降本增效價值將迎來倍增。”

      解碼風險圖譜

      隨著2025年度理賠報告的披露,最新的人身風險圖譜也已浮現。

      梳理各機構報告來看,醫療險依然是賠付件數最多的險種,重疾險則依舊占據多數機構賠付金額最高險種的首位。以泰康人壽為例,2025年,其賠付件數中,醫療險占比高達93%,重疾險5%,壽險2%,賠付金額來看,重疾險則占到50%,醫療險與壽險分別占比30%、20%。

      分性別來看,女性重疾理賠占比高達六成,惡性腫瘤為醫療賠付的首要原因,因生理特征,乳腺癌、卵巢癌、宮頸癌為高發特有癌癥,其發病風險隨年齡增長累計,50歲左右達到峰值。男性重疾出險概率略低于女性,除惡性腫瘤外,心血管疾病相對高發。

      不同年齡段出險情況也有所差異,中年群體(31-50)歲出現概率較高,值得一提的是,多家險企不約而同的提及重疾年輕化問題,長城人壽的報告指出,近五年重疾理賠平均年齡已從47.33歲下降至44.72歲,年輕群體的重疾保障需求亟待重視。

      與高發的重疾風險形成鮮明對比的是,當前消費者的重疾保障水平存在顯著不足。根據精算師協會《國民防范重大疾病健康教育讀本》數據,癌癥的醫療費用平均達到22-80萬元。

      而從賠付情況來看,有理賠報告提及,2025年理賠數據中,80%的重疾賠付不足10萬元,35歲以上人群件均賠付不足8萬元。多數消費者的重疾保額與實際治療、康復需求仍有較大差距。

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