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      1688向商家推出“三保”服務:保訪客、保詢盤、保訂單

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      編輯/李彥

      1月13日,阿里巴巴旗下源頭廠貨平臺1688正式啟動《AI加速·產業帶生意搶跑計劃》,面向新入駐商家推出“三保”服務:保5萬訪客、保500個詢盤、保300個訂單。

      商家自入駐起至2026年12月31日,若保障量均未達標且符合活動條件,1688將發放6688元指定數字營銷紅包。

      此外,對非主觀故意導致的偶發履約問題,1688將降低處罰力度。1688承諾,2026年將讓AI成為商家生意增長的核心引擎。

      AI 越來越懂生意且“人效”顯著

      1688的數據顯示,截至2025年12月30日,平臺超100萬家商家中,每天有超過29萬商家在使用1688 AI產品與技術。高頻且深度使用AI的商家數量顯著增加。

      “廠二代”是1688平臺上“AI濃度”最高的群體。在1月13日《“廠開說”脫口秀》北京活動現場,多位剛接班的工廠“廠二代”分享了他們的經歷:“我爸管車間,我管AI。”

      活動現場,一位廠二代商家表示,像她這樣的接班者通常采取三步走策略:首先接手電商業務,然后入駐1688,最后全面擁抱AI。

      AI不僅越來越“懂生意”,而且“人效”顯著。例如,在1688平臺上,蕪湖一個僅6人的制鞋團隊通過AI實現了年銷售額1.5億元;東莞一位90后創業者經營的飾品工廠,借助AI在15天內登上品類榜首;深圳一家3C配件工廠通過AI驅動的柔性供應鏈,在38天內新品成交額突破1100萬元。

      自2025年10月1日推出全新商家會員產品“誠信通AI版”以來,1688平臺上涌現出一批月銷超10萬元的“AI原生店鋪”。這些店鋪在開店、設計、上新、獲客、履約到售后的全鏈路經營環節中,全面引入AI“輔助駕駛”。

      數據顯示,使用誠信通AI版的商家,買家數提升了20%,交易額(GMV)提升了73%,復購率提升了31%。平均每個誠信通AI版商家預計每年可節省10萬元經營成本,經營難度降低50%,經營風險減少30%。

      AI 正從“生意搭子”變成“智能中樞”

      1月13日,1688發布《2025中國產業帶發展趨勢報告》。該報告基于平臺26年產業帶深耕經驗,整合覆蓋全國70%一級產業帶、超百萬家源頭廠商的真實交易大數據,系統分析了AI在產業帶的演進路徑。

      報告指出,源頭工廠正從依賴經驗與規模的傳統模式,轉向以用戶為中心、AI驅動的智能經營體系。AI角色已從降本增效的“生意搭子”,升級為重塑商業邏輯的“智能中樞”。

      在AI時代,價格內卷模式逐漸式微,而具備穩定交付能力、真實訂單基礎、規范經營體系的工廠,將獲得更強勁的市場認可與平臺資源傾斜。

      針對產業帶商家,報告提出三項行動指南:首要任務是信仰AI,打造“硅基工廠”,即通過AI實現需求實時感知、訂單動態可視、質量全程可控;其次是做足確定性,確保品控過硬、履約穩定、服務優質;最后是布局雙循環,把握AI打通內外貿的新機遇。

      報告將“邁向AI原生”確立為2025年產業帶年度關鍵詞,并預測產業帶AI化演進將經歷三個階段:2024-2025年為“AI外掛”階段,AI作為單點效率工具嵌入業務流程;2026-2027年進入“AI共生”階段,與核心業務深度融合;2028年起全面開啟“AI原生”時代,AI自主驅動大部分經營決策與產品創新。

      產業帶轉型升級迎來歷史性跨越

      報告指出,中國產業帶正處于從數字化邁向智能化的歷史性跨越關口。AI2B(人工智能面向企業服務)的本質并非簡單技術應用,而是通過人工智能重塑產業運行邏輯與價值分配機制。這一變革超越效率優化范疇,旨在系統性化解產業復雜度難題。

      當前B2B產業面臨四大核心挑戰:供給端極度碎片化,中小工廠數量龐大且能力參差不齊,難以形成高效供給體系;需求端高度非標準化,標準化產品難以匹配個性化訴求;交易決策鏈冗長低效,從尋源到履約環節繁多;產業經驗難以沉淀復用,企業過度依賴個體經驗,隱性知識難以轉化為系統能力。

      報告梳理當前產業政策,提煉出五大明確導向:回歸實體本源,推進“人工智能+”國家戰略,釋放AI2B產業紅利;聚焦內需升級,整治惡性內卷,提升企業產品力與確定性服務能力;鼓勵數字貿易,創新跨境模式,讓B2B平臺成為重構全球貿易的關鍵引擎;促進融通發展,使大中小企業都能擁有專屬智能體;布局柔性出海,構建全球數字供應鏈,理性看待產能外遷,因為AI時代已無地域邊界。

      在此背景下,跨國買家普遍采取“中國+1”供應鏈策略。報告強調,唯有具備卓越產品力、確定性服務力與AI2B跨境能力的工廠,才能持續贏得高附加值、長周期的全球訂單。

      工廠智能化呈現“東高、中快、西廣”區域格局

      報告顯示,在區域發展格局上,東部地區(廣東、浙江、江蘇)領跑數字化進程,正從制造中心升級為需求消化中樞;中部地區(河南、安徽、湖北、湖南、江西)數字化增速最快,“專精特新”企業密集涌現;西部地區(四川、重慶、陜西)數字化覆蓋廣度持續拓展,特色品類借力AI快速切入細分賽道。其中,義烏登頂全國AI應用活躍度榜首,廣州、深圳、東莞、溫州等制造重鎮緊隨其后。

      市場訂單正加速向兼具效率優勢與確定性交付能力的優質產業帶集中。義烏(小商品、日用百貨、文創、玩具)已發展為需求消化中樞,依托AI2B驅動的數據選品、智能排產與柔性快反能力,高效承接海量碎片化訂單。廣州(女裝、美妝)、深圳(數碼)、汕頭(內衣)則在垂直領域構建護城河,通過AI賦能趨勢預測、精準營銷與品控溯源,實現穩定交付。

      當前,“外轉內”與“內轉外”雙向并行,產能外遷與產業內移協同共振;工廠角色從代工者向品牌主加速蛻變;中小工廠借助AI智能體,以低成本直連全球買家;勞動密集環節向東南亞轉移,高附加值制造向中西部有序遷移;工廠自有品牌崛起成為新亮點,源頭工廠通過反向定制(C2M)直連消費者,掌握產品定義權與定價主導權。

      報告指出,AI2B已成為支撐產業升級的新一代數字基礎設施,正推動“AI原生供應鏈”快速成型。

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