DeepSeek等產(chǎn)品：從被忽視到改變世界的意外成功

哈嘍，大家好，小圓今天要跟大家聊個挺有意思的話題，那些咱們?nèi)粘？赡芴焯煸谟谩⑸踔粮淖兞苏麄€行業(yè)格局的產(chǎn)品，居然很多都是“無心插柳”的結(jié)果，就像DeepSeek、ChatGPT這些大名鼎鼎的存在，最初在公司里都只是不被重視的支線項目。

可能有人會疑惑，啥是支線項目？其實簡單說，就是不圍繞公司主線業(yè)務(wù)、不受KPI綁架、最初也沒被當(dāng)成戰(zhàn)略核心的項目，就算失敗了對公司核心業(yè)務(wù)也沒多大影響，因為這里沒有層層審批的項目經(jīng)理、沒有業(yè)績壓力的銷售、沒有束手束腳的合規(guī)條款，反而成了創(chuàng)新的溫床。

先看國內(nèi)，最典型的就是幻方量化的DeepSeek，小圓了解到，幻方本身是做量化交易的，雖然內(nèi)部一直有不少關(guān)于算力、模型的技術(shù)研究，但這些研究最初都是為了服務(wù)量化交易，AI頂多算個輔助工具，完全是支線屬性。

DeepSeek的誕生完全沒趕上聚光燈，更像是技術(shù)自然演進的副產(chǎn)品，但這種沒被重視反而成了優(yōu)勢，不用趕融資節(jié)點，不用對外做承諾，技術(shù)團隊能安安心心把研發(fā)跑在需求前面。再加上幻方做量化出身，不缺GPU算力這種核心資源，還有金融場景積累的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，打造出爆款A(yù)I模型可以說是占盡了天時地利人和。

同樣出自國內(nèi)的Qwen，也是支線項目逆襲的典范，阿里早期在大模型領(lǐng)域的核心方向是面向企業(yè)的ToB商業(yè)化服務(wù)，而Qwen一開始走的是開源路線，被當(dāng)成支線任務(wù)放養(yǎng)，用Qwen技術(shù)負(fù)責(zé)人的話說，支線項目成功率更高。

支線項目能頻頻爆發(fā)，核心原因有兩個：一是寬松的成長環(huán)境，二是極低的試錯成本，對于創(chuàng)新來說，過度的約束往往是最大的敵人，主線項目要背負(fù)公司戰(zhàn)略期望，要考慮業(yè)績指標(biāo)，每一步都得小心翼翼，反而容易被固有思維束縛。

而支線項目沒有這些包袱，研發(fā)人員可以放心大膽地嘗試新鮮想法，就算走彎路也能及時調(diào)整方向，就像Qwen如果一開始就被納入ToB商業(yè)化的主線，可能就很難堅持開源路線，也就沒有今天的行業(yè)影響力了，AI技術(shù)的發(fā)展進一步拉低了支線項目的試錯成本。

以前需要整個團隊協(xié)調(diào)資源才能完成的探索，現(xiàn)在一個人借助AI工具就能快速完成初步驗證，Claude Code的誕生，就是從解決一個小問題開始，在不斷使用中慢慢完善，最終融入真實生產(chǎn)流程，當(dāng)試錯變得足夠便宜，創(chuàng)新就不再是少數(shù)人的專利。

隨著AI技術(shù)越來越深入地融入工作流程，支線項目的價值正在被重新定義，以前大家覺得創(chuàng)新需要舉全公司之力，需要正式立項、調(diào)配資源，但現(xiàn)在看來，很多有價值的探索都能在支線層面完成，AI縮短了從想法到驗證的距離，讓個人探索的價值被無限放大。

這里需要說明的是，強調(diào)支線項目的價值，并不是否定主線項目的重要性，主線項目是公司的核心根基，負(fù)責(zé)穩(wěn)定業(yè)績、保障發(fā)展，而支線項目更像是探索者，負(fù)責(zé)尋找未來的新方向，只不過在技術(shù)快速迭代的今天，主線項目船大難掉頭的弊端更容易顯現(xiàn)。

而支線項目的靈活、敏捷，讓它能更快捕捉到新的技術(shù)風(fēng)口，未來的企業(yè)發(fā)展，很可能會形成“主線穩(wěn)根基、支線尋突破”的格局，那些關(guān)乎行業(yè)未來的早期信號，大概率會更多地出現(xiàn)在這些不被當(dāng)成“正事兒”的支線項目里。

當(dāng)然，我們也要明白，不是所有支線項目都能成功逆襲，從不起眼到頂梁柱，還需要團隊的堅持、技術(shù)的積累和一點點運氣，但這些成功案例給企業(yè)和從業(yè)者帶來的啟示是珍貴的：對于企業(yè)來說，不妨給研發(fā)團隊多一點自主探索的空間，不用把所有項目都綁在KPI上。

對于從業(yè)者來說，不用害怕在工作中進行小范圍的嘗試，也許某個不經(jīng)意的探索，就會成為改變行業(yè)的關(guān)鍵，真正的創(chuàng)新從來都不挑場合，無論是主線還是支線，只要給它足夠的生長空間，就有可能綻放出意想不到的光芒。