國產DeepSeek，V4性能超越GPT，AI市場格局或生變

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析國產 AI DeepSeek V4 的逆襲底氣，拆解其改寫全球 AI 格局的關鍵。

當中國 AI DeepSeek 以 89.2% 的編程通過率超越 GPT-4 Turbo 時，全球科技圈已感受到來自東方的沖擊力。如今，新一代 V4 模型即將在春節前后登場，帶著編程能力再升級、國產芯片適配等硬核亮點。

這個靠深耕垂直領域出圈的國產 AI，能否復刻 GPT 橫空出世的震撼，完成第二次震驚世界的逆襲，答案藏在技術突破里，也落在破圈的門檻上。

DeepSeek 能在編程賽道逆襲，核心是選了一條與 GPT 截然不同的技術路徑。GPT 走全能路線，靠 1.8 萬億全量參數覆蓋所有場景，訓練一次成本高達 10 億美元。

DeepSeek 則專注垂直深耕，采用混合專家（MoE）架構實現 “按需調用”。它總參數量達 6710 億，但每次處理任務僅激活 5.5% 的參數，如同就醫時精準對接對應科室專家，效率大幅提升。

這讓它的訓練成本僅 558 萬美元，是 GPT-4 的 1/50，推理速度還快 40%，能流暢處理 20 萬行代碼，精通 338 種編程語言，連冷門的 PLC 工業語言都能駕馭。

據機器之心 2026 年 1 月 13 日報道，DeepSeek 聯合北京大學推出條件記憶模塊 Engram，通過新的稀疏化技術互補現有架構，進一步夯實了 V4 的技術基礎，相關實現已開源至 GitHub。

V4 的另一大核心優勢是全面適配國產芯片，這為其打開了更廣闊的企業級市場空間。它可兼容華為昇騰、寒武紀等國產芯片方案，算力成本能降至英偉達方案的 1/3。

某新能源企業就借助 DeepSeek 適配國產芯片的特性，搭建了工業控制程序自動生成系統，原本需要團隊一周完成的 PLC 程序開發，現在借助模型幾小時就能完成，還降低了對進口算力的依賴。

DeepSeek 的開源策略也持續發力，中小企業用單張 RTX 4090 顯卡就能完成定制化微調。某城商行利用其優化合同質檢流程，某制藥企業靠它加速新藥研發相關的數據分析，垂直領域的落地案例正在不斷積累。

要實現第二次震驚世界，DeepSeek V4 必須邁過通用能力與現象級應用兩道門檻。當前它在編程、數學領域表現強勢，但在日常聊天自然度、多模態創作等通用場景，仍與 GPT 系列存在差距。

普通人用它撰寫游記、創作短視頻腳本時，難以感受到超越 GPT 的優勢，自然無法引發全民熱議。現象級應用的缺失更是制約其破圈的關鍵，技術再強，沒有普通人能直接感知的爆款功能，就難以突破程序員圈層。

若 V4 能推出 “一鍵將想法轉化為小程序”“新手半小時做出游戲 demo” 這類低門檻功能，就能快速觸達大眾。一旦通用能力補齊，再結合開源生態的爆發力，就能讓普通人無需懂代碼也能開發工具，讓中小企業低成本實現智能化轉型，這種 AI 普惠的影響力，遠比單純的性能超越更具震撼力。

DeepSeek V4 的登場注定讓全球 AI 競爭更激烈。它的技術突破與國產適配已展現逆襲底氣，能否完成第二次震驚世界，關鍵在于能否成功破圈。

無論最終是成為垂直領域王者還是全能顛覆者，這款國產 AI 的進階之路，都讓我們看到中國科技突破的希望，值得所有人期待。