金價行情走俏，看懂機構動作不上當

最近留意到，不少黃金行業的上市公司業績都有大幅增長，核心原因是金價上漲疊加礦產產量提升，而且很多專業機構對金價的后續走勢都持樂觀態度，全球央行購買黃金的需求也一直保持著比較穩定的態勢。很多人關心，在這樣的市場背景下，怎么才能更清楚地看清市場里的資金動作？其實用量化大數據的思路，就能把這些看似復雜的資金行為，看得明明白白。

一、從數據看清機構交易特征

很多人覺得，機構的交易行為藏得深，根本看不懂。但隨著量化大數據的發展，現在已經能通過積累的海量交易數據，用模型計算出不同的交易行為特征。我接觸過不少走勢凌厲的個股，表面看震蕩幅度大，讓人拿不住，但用量化數據拆解后，就能看到完全不一樣的場景。 我常用的量化大數據系統里，有兩組關鍵數據：一組是由紅黃藍綠四種顏色柱體構成的「主導動能」數據，反映的是做多、回吐、做空和回補四種交易行為；另一組是橙色柱體的「機構庫存」數據，反映機構大資金的交易活躍程度，橙色柱體持續時間越長，說明機構資金參與交易的積極性越高。 看圖1

當交易行為呈現藍色「回補」，同時橙色「機構庫存」保持活躍時，就說明機構資金在主動補倉，也就是我們常說的「機構震倉」現象，目的是洗掉跟風的浮動籌碼，為后續走勢鋪路。如果沒有機構資金參與的「回補」，大概率只是普通投資者的補倉行為，很難改變整體走勢。

二、拆解震蕩背后的資金行為

之前有個同事，曾經碰到過一只后期漲勢非常好的股票，但因為中途股價震蕩幅度太大，心里沒底早早就賣出了，結果錯過了后面的大部分收益。這種情況在市場里很常見，很多人面對股價的大幅波動，容易被情緒影響，做出沖動的決策。 但如果用量化大數據的視角看，就能透過波動看到本質。比如有只個股，三個月里走勢翻倍，期間出現過4次「機構震倉」現象。如果只看股價，震蕩會讓人覺得風險大，但結合「主導動能」和「機構庫存」數據，就能明確知道這是機構在主動清理浮動籌碼，不用被短期波動干擾。 看圖2

客觀的數據能幫我們擺脫情緒的干擾，不會因為股價的短期漲跌就亂了陣腳。畢竟機構資金要推動股價持續走高，必然會先清理掉不穩定的浮動籌碼，這樣后續的走勢才會更順暢。

三、用客觀數據把握市場節奏

還有一只個股，走勢的折騰程度更高，第一階段出現4次「機構震倉」后迎來漲停，第二階段又有2次類似動作，隨后再拉兩個漲停，不到兩個月就實現了翻倍。如果只看股價的起伏，多數人可能早就被震蕩洗出去了，但通過量化數據識別出「機構震倉」現象后，就能更有耐心地持有。 看圖3

量化大數據的核心價值，就是用客觀的數據替代主觀的判斷，讓我們能看到市場里的資金真實動作。不用靠直覺猜，不用被情緒帶偏，只需要看數據呈現的特征，就能更清晰地理解市場的運行邏輯。

四、建立理性的市場認知

在當前金價行情向好的背景下，市場里的個股走勢也會有不同的表現，有的看似震蕩兇險，實則是機構在布局；有的看似走勢平穩，實則缺乏資金持續參與。很多人習慣靠經驗或者直覺做判斷，但這樣很容易陷入主觀誤區，被市場的短期波動牽著走。 量化大數據給了我們一個全新的視角，通過對海量交易行為的分析，提煉出可識別的特征，幫我們更理性地看待市場波動。它不是教我們怎么去追漲殺跌，而是幫我們建立起一種基于客觀數據的市場認知，讓我們在面對復雜的市場變化時，能更從容、更冷靜地做出判斷。

以上相關信息均為本人從網絡收集整理，僅供交流參考。部分數據與信息若涉及侵權，請聯系本人刪除。本人不推薦任何個股，不指導任何投資操作，從未設立收費群，也無任何薦股行為。任何以本人名義涉及投資利益往來的，均為假冒詐騙，請大家提高警惕，謹防上當。文中出現的「主導動能」「機構庫存」「機構震倉」等名稱，僅用于對不同數據之區分，不具有其字面本身含義及更廣泛的任何其他含義，更不具有映射漲跌之意圖。