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      目標(biāo)是給失敗者準(zhǔn)備的,系統(tǒng)才是贏家的玩法

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      2026年1月13日,著名漫畫家、《呆伯特》系列的作者斯科特·亞當(dāng)斯在加州家中去世,終年68歲。

      消息傳出后,馬斯克在X平臺寫道:“即便我知道他終將離世,正如他自己所說,我仍然無法相信他真的走了。安息吧,善良而偉大的人,安息吧。”

      硅谷投資人納瓦爾·拉維坎特發(fā)文悼念:“斯科特·亞當(dāng)斯直到生命最后一刻都保持真誠本色,向這位善良之人致敬。”

      特朗普稱他為”偉大的影響者”(Great Influencer),稱贊他"勇敢地與一種可怕的疾病進行了長期斗爭"。

      一個靠畫格子間笑話成名的漫畫家,死后卻被冠上"影響者"、"思想家"的頭銜,聽上去有些夸張。但如果把他的作品和思想放回今天的AI時代,反而會凸顯其中的價值和指導(dǎo)意義。

      我曾在公眾號里多次向讀者推薦亞當(dāng)斯的書,尤其是他那套”系統(tǒng)驅(qū)動vs目標(biāo)驅(qū)動”的思維框架。那時我覺得這是一套實用的自我管理方法。

      但現(xiàn)在,當(dāng)AI開始接管越來越多的執(zhí)行工作,我突然意識到:這套思想的價值遠不止于此,它幾乎是為我們這個時代量身定做的生存策略。



      一、他把“無意義的狗屁”工作揭露得漓淋盡致

      在談?wù)撍乃枷胫埃覀冃枰攘私膺@個人。

      斯科特·亞當(dāng)斯并非科班出身的漫畫家。他學(xué)的是經(jīng)濟學(xué),畢業(yè)后先在銀行當(dāng)柜員,又在太平洋貝爾電話公司做工程師。整整八年,他坐在格子間里開會、寫報告、應(yīng)付老板。

      正是這段經(jīng)歷孕育了《呆伯特》。

      他在枯燥冗長的會議上涂鴉同事的漫畫形象,同事們通過傳真互相傳閱。1989年,《呆伯特》正式發(fā)行,最初只在35家報紙刊載。到1990年代末,它已經(jīng)風(fēng)行70個國家,以25種語言在約2000家報紙連載,與《花生漫畫》《加菲貓》比肩,成為報刊史上最受歡迎的漫畫之一。

      《呆伯特》的主角是一個戴眼鏡、打領(lǐng)帶的工程師,每天與愚蠢的老板、無意義的會議、荒謬的績效考核作斗爭。對于無數(shù)身陷格子間的上班族而言,貼上一幅呆伯特漫畫,儼然成了一面微型的獨立旗幟。

      有評論家說,亞當(dāng)斯”用絕妙的諷刺嘲笑了他們每天所面對的荒謬與屈辱,從而照亮了他們的生活”。《時代》雜志甚至將虛構(gòu)角色迪爾伯特評為”美國最具影響力人物”之一這是首個登上該榜單的漫畫形象。

      但更有趣的是:亞當(dāng)斯后來最重要的影響力,可能不在漫畫,而在他對”成功機制”的拆解。

      亞當(dāng)斯思想的鋒利之處,在于他徹底扭轉(zhuǎn)了我們對“成功”這件事的時間軸認知。

      二、系統(tǒng)驅(qū)動人生:“目標(biāo)是給失敗者的”

      2013年,亞當(dāng)斯出版了《我的人生樣樣稀松照樣贏》(How to Fail at Almost Everything and Still Win Big)。書名聽上去像是一碗雞湯,但翻開第一頁,就讓人遭遇劈頭棒喝:

      “直白地說,目標(biāo)是給失敗者準(zhǔn)備的系統(tǒng)才是贏家的玩法。

      這不是簡單地嘩眾取寵,也不是在否定努力,而是在解剖成功機制本身。

      他接下來用整本書解釋了這句話背后的邏輯。

      亞當(dāng)斯認為,“目標(biāo)”和”系統(tǒng)”是兩種完全不同的成功機制。

      目標(biāo),是一個你可能在未來某個時刻實現(xiàn)或無法實現(xiàn)的具體指標(biāo)。而系統(tǒng),是你定期在做的事情,從長遠來看能提高你獲得幸福和成功的概率。

      他的原話是這樣的:

      “目標(biāo)是一個你可能在未來某個時刻實現(xiàn)或無法實現(xiàn)的具體指標(biāo);而系統(tǒng)是指你定期在做的事情,從長遠來看能提高你獲得幸福和成功的概率。如果你每天都在踐行某件事,那就是一個系統(tǒng);如果你一直把成功寄托在未來某天的達成上,那就是一個目標(biāo)。”

      舉幾個例子:

      ?“年底前減掉10公斤”是目標(biāo);“每天保持健康飲食和運動”是系統(tǒng)。

      ?“寫一本小說”是目標(biāo);“每天寫500字”是系統(tǒng)。

      ?“成為行業(yè)專家”是目標(biāo);“每周深度研究一個課題并輸出筆記”是系統(tǒng)。

      這有什么區(qū)別?區(qū)別在于心理狀態(tài)。


      亞當(dāng)斯指出,目標(biāo)導(dǎo)向者往往陷入一種幾乎持續(xù)的”未達成焦慮”。在追求目標(biāo)的過程中,由于目標(biāo)尚未完成,他們每時每刻都感到自己尚未成功,“處于持續(xù)失敗的狀態(tài)”。

      即便某天終于達成目標(biāo),短暫的喜悅過后,很快又會因”失去前進方向”而空虛迷茫,不得不設(shè)立下一個目標(biāo),重新進入周而復(fù)始的心理循環(huán)。

      他寫道:

      “實現(xiàn)目標(biāo)后你會慶祝并感覺良好,但很快你意識到你剛剛失去了給予你人生方向的東西,于是要么感到空虛無用,要么只好設(shè)定新目標(biāo),重新進入永無止境的’成功前失敗’循環(huán)。”

      相比之下,系統(tǒng)導(dǎo)向的人每一次執(zhí)行系統(tǒng),本身就是在獲得正反饋。“系統(tǒng)讓你每一次的實踐都成為一次成功”,因為你完成了預(yù)期的日常行動。

      換句話說:目標(biāo)給方向,但系統(tǒng)給推進力;目標(biāo)給故事,但系統(tǒng)給勝率。

      納瓦爾·拉維坎特在推薦亞當(dāng)斯時總結(jié)道:“斯科特·亞當(dāng)斯的名言是:設(shè)立系統(tǒng),而非目標(biāo)。”他認為這是一種獨特的成功學(xué)思維模式,不是承諾某次必勝,而是提高長期勝率。



      三、適應(yīng)力才是王道:AI時代的”系統(tǒng)紅利”

      這套思想在過去十年里被很多人引用,但大多停留在”自律工具”的層面。直到AI時代來臨,它突然變成了一種更底層的競爭策略。

      為什么?因為AI改變了三個根本性的東西:

      第一,執(zhí)行成本暴跌。

      過去,“達成某個目標(biāo)”本身就是稀缺能力。寫一篇文章、做一個網(wǎng)站、完成一份報告,都需要大量時間和技能。但現(xiàn)在,很多目標(biāo)可以靠AI在一天內(nèi)完成。當(dāng)執(zhí)行變得廉價,目標(biāo)本身就不再能區(qū)分你我。

      第二,試錯速度暴漲。

      AI讓你可以一天跑十次迭代。過去需要一個月驗證的想法,現(xiàn)在可能一周就能得出結(jié)論。在這種情況下,你需要的不是一個宏大的愿景,而是一個穩(wěn)定的閉環(huán)——持續(xù)產(chǎn)出、持續(xù)驗證、持續(xù)調(diào)整。

      第三,環(huán)境變化更快。

      平臺算法在變,工具在更新,規(guī)則在重寫。你設(shè)定一個”半年后達成X”式的目標(biāo),很可能中途發(fā)現(xiàn):賽道變了,工具變了,規(guī)則變了,甚至”X”本身不再值得追求。

      在這種非穩(wěn)定環(huán)境下,目標(biāo)容易過期,而系統(tǒng)能自適應(yīng)。

      亞當(dāng)斯在2025年的一次采訪中說:“我每周花一天時間深入研究不同的AI應(yīng)用,了解它們能做什么、不能做什么。”這就是典型的系統(tǒng)思維:他不是設(shè)定”成為AI專家”這個目標(biāo),而是建立”每周深度研究AI”這個系統(tǒng)。

      更重要的是,AI本質(zhì)上就是”系統(tǒng)化行動”的外包。

      現(xiàn)代AI Agent的定義,就是”能自主設(shè)計工作流并調(diào)用工具替你完成任務(wù)的系統(tǒng)”。它的核心邏輯是迭代循環(huán):計劃—執(zhí)行—反思,并通過記憶、工具與流程把行為固化成可重復(fù)的套路。

      換句話說:以前你靠意志力維持系統(tǒng);現(xiàn)在你可以讓AI幫你維持系統(tǒng)。

      亞當(dāng)斯說”成功靠系統(tǒng)”,AI時代把”系統(tǒng)”變成了可以被代碼化、代理化、自動化、復(fù)用與復(fù)利化的東西。這是一個范式轉(zhuǎn)移。

      四、AI時代,從習(xí)慣系統(tǒng)到代理系統(tǒng)

      如果我們把亞當(dāng)斯的思想升級到AI時代,可以給”系統(tǒng)”一個更工程化的定義:

      系統(tǒng) = 可重復(fù)的反饋循環(huán)

      輸入→ 處理 → 輸出 → 反饋 → 記憶 → 下一輪

      而AI Agent的價值,是把這個閉環(huán)變成低摩擦、高頻率、可度量的循環(huán)。

      基于這個框架,我們可以構(gòu)建幾套”人人可用”的個人系統(tǒng):

      研究系統(tǒng):每天收集10條素材 → AI做歸類與引用卡 → 你做判斷和篩選。

      寫作系統(tǒng):每周固定產(chǎn)出→ 每篇使用固定結(jié)構(gòu)模板 → 發(fā)布后復(fù)盤標(biāo)題、開頭、轉(zhuǎn)發(fā)點。

      驗證系統(tǒng):每條關(guān)鍵事實必須有來源→ 每個引用必須能回到原文上下文 → 發(fā)布前做一次”反方審稿”。

      復(fù)利系統(tǒng):同一篇內(nèi)容拆成短視頻腳本、推文、信息圖、播客口播、知識卡片,讓一次勞動變成多次產(chǎn)出。

      能量系統(tǒng):睡眠、運動、飲食,因為系統(tǒng)的燃料都是精力。

      最后一條尤其重要。亞當(dāng)斯有一個非常工程化的觀點:把人生多目標(biāo)問題壓縮成一個主指標(biāo)——精力或能量energy)。他認為,精力是所有系統(tǒng)的總開關(guān)。沒有精力,再好的系統(tǒng)也跑不動。

      在AI時代,信息密度爆炸,你更容易被過載、焦慮、注意力碎片化。如果沒有能量系統(tǒng),你的AI工具越強,反而越可能把你拖進”永遠在忙但不推進”的深坑。


      五、系統(tǒng)并非萬能,也需要管理

      當(dāng)然,亞當(dāng)斯的論證并非沒有盲點。

      系統(tǒng)可能會漂移,你堅持的慣例可能逐漸偏離初衷。系統(tǒng)也可能把你帶到錯誤的優(yōu)化目標(biāo)上,你每天都在”按系統(tǒng)執(zhí)行”,但執(zhí)行的方向本身就是錯的。

      所以,最穩(wěn)健的版本是:

      ? 用系統(tǒng)驅(qū)動日常

      ? 用周期性校準(zhǔn)替代執(zhí)念式目標(biāo)

      具體做法:

      ? 每周復(fù)盤一次:系統(tǒng)是否還對齊你的價值和市場反饋?

      ? 每月砍掉一個低回報環(huán)節(jié),強化一個高回報環(huán)節(jié)。

      ? 每季度重新定義你的約束條件,而不是再寫一個更宏大的目標(biāo)。

      這就是”系統(tǒng)治理”:不是不要方向,而是把方向從”終點”變成”邊界”。


      斯科特遺言

      、Be useful做一個有用的人

      亞當(dāng)斯在去世前留下了一段預(yù)先寫好的聲明,由他的前妻在YouTube直播中宣讀。他在其中寫道:

      “我擁有精彩的人生,并傾盡所有。如果我的作品曾給你帶來幫助,請盡你所能將這份善意傳遞下去。這就是我想要的遺產(chǎn)——做一個有用的人(Be useful)。請知道,直到最后一刻,我都愛著你們。”

      在AI時代,目標(biāo)越來越像”愿望清單”,因為達成目標(biāo)的執(zhí)行成本被壓平了。而系統(tǒng)越來越像”復(fù)利引擎”,因為它能被代理化、自動化、并行化,并在不確定的世界里持續(xù)提高勝率。

      亞當(dāng)斯的”系統(tǒng)而非目標(biāo)”,本質(zhì)上是一種把人生從單次押注,升級為持續(xù)迭代的策略。

      而”Be useful”,或許是這套系統(tǒng)的最終校準(zhǔn)點。

      做一個有用的人。這是他留給我們的遺產(chǎn),也是AI無法感受的。【懂】

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