近期市場里,TMT板塊熱度一直居高不下,不少相關標的表現突出,甚至有組合開年就實現漲幅明顯,融資資金也在扎堆進場。但很少有人注意到,板塊內部的熱度其實已經在悄悄輪換,有的細分領域成交占比持續提升,有的卻在逐步下降。很多人只盯著股價波動,要么追高被套,要么賣早錯過行情,其實這時候用量化大數據,就能看清背后的真實情況。
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是不是很多人都碰到過這種尷尬?看著行情火爆,自己持有的卻沒動靜,遇上震蕩調整更是慌了神,要么死扛到底結果坐過山車,要么一有波動就賣錯過后續行情。之前有個朋友,就因為拿的票突然連續三根陰線,看起來像是有走弱跡象,趕緊清倉,結果后續表現遠超預期,悔得不行。這都是只看走勢做判斷的問題,走勢往往是用來掩蓋真實交易意圖的,靠這個做選擇,成功率自然高不了。
一、跳出走勢看本質
牛市里的大幅震蕩,最容易讓人陷入兩種極端,要么抱著“牛市就要拿得住”的想法死扛,要么怕套牢趕緊跑路,結果不是賣早就是賣晚,總踩不準節奏。這都是因為把走勢當成了判斷依據,卻忽略了背后的真實交易行為。
拿一只股票來說,當時幾次震蕩幅度特別大,尤其是股價剛沖到前期高點附近后就迎來連續三根陰線,第三天還是一根長陰,和前一次高點接近,看起來像是有走弱跡象,換誰都會慌。但如果用量化大數據看,結果完全不一樣。 看圖1:
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圖里的橙色柱體就是「機構庫存」數據,代表機構大資金的活躍程度。這只票在震蕩期間,「機構庫存」一直保持活躍,說明機構資金在積極參與交易,哪怕走勢看起來嚇人,也只是表面波動。后來的表現也證明,當時的震蕩只是短期調整,后面還有不錯的表現。要是只看走勢,大概率會賣在低點,錯過后續行情。
二、量化數據的核心價值
很多人覺得牛市里閉眼持有就行,但實際情況并非如此,不少個股在行情沒結束時就已經開始表現疲軟,所以牛市里也有很多人收益不及預期。這時候就需要用量化數據辨別,哪些行情是有資金支撐的,哪些只是表面熱鬧。
再看另一只股票,前幾次震蕩時「機構庫存」都很活躍,說明機構資金一直在參與,那時候持有沒問題。但最后一次反彈時,「機構庫存」消失了,這就意味著機構資金沒有積極參與這次行情,這樣的行情往往難以延續,后續走勢也證明了這一點。 看圖2:
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以前大家覺得機構行為看不見摸不著,但隨著大數據技術的進步,現在已經能通過量化模型提取交易行為中的關鍵數據,看清機構資金的活躍情況。機構大資金的交易行為有規律、可重復,用量化數據捕捉這些特征,就能擺脫主觀猜測,做出更理性的判斷。
三、辨別資金參與的關鍵
回到市場中的板塊輪換,其實從量化數據的角度看,早有端倪。就拿近期的TMT板塊來說,有的細分領域成交占比持續提升,有的卻在下降,核心就是資金真實參與情況的變化。「機構庫存」數據和平時說的資金流入流出不一樣,它是從交易行為中提取的,只看機構大資金的活躍程度,不管是買還是賣,只要有積極參與,數據就會體現出來。
比如那些表現突出的標的,背后其實都有持續的資金活躍特征,而那些表現平平的,要么資金參與度低,要么活躍特征已經消失。很多人只看股價波動和融資數據,但融資數據只是資金進出的體現,「機構庫存」則直接反映交易的活躍性,這才是更核心的判斷依據。
四、建立理性投資邏輯
現在市場越來越復雜,板塊輪換、個股震蕩都是常態,靠感覺和走勢判斷,很容易被情緒左右。而量化大數據能幫我們建立更客觀的市場認知,突破信息繭房,不再只盯著眼前的股價波動。
就像這次TMT板塊的內部輪換,要是提前用量化數據跟蹤資金活躍情況,就能更早發現細分領域的變化,不用等走勢出來才被動調整。長期來看,掌握這種量化方-,培養數據解讀能力,就能構建起系統的投資思維,減少情緒干擾,提升投資的可持續性。
市場里沒有完美的投資方法,但用量化大數據武裝自己,就能在復雜的行情里多一份從容,少一份慌亂。只要堅持用客觀數據替代主觀臆斷,慢慢就能形成自己的投資節奏,應對各種市場變化。
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