案例錦囊：AI產品如何通過設計讀懂用戶

最近刷手機發(fā)現(xiàn)個有意思的現(xiàn)象，以前用AI工具總像在跟機器說話，現(xiàn)在打開ChatGPT居然會收到年度互動報告，連我喜歡半夜問哲學問題都被它記住了。

這背后其實藏著AI產品設計的大轉向從比誰技術牛，到比誰更懂人。

今天就用15個最新案例，聊聊AI產品怎么從“能用”變成“懂用”的。

早期AI產品就像批量生產的衣服，管你高矮胖瘦都一個尺碼。

現(xiàn)在不一樣了，連ChatGPT都學會“看人下菜碟”。

它那個年度回顧功能挺有意思，不光統(tǒng)計你聊了多少話題，還會給你貼標簽比如“邏輯型思考者”或者“創(chuàng)意型表達者”，最后再用AI寫首小詩總結你的一年。

本來以為這只是花架子，后來發(fā)現(xiàn)很多用戶真吃這一套，畢竟誰不喜歡被記住呢？

Gemini更絕，它能記住你三天前說過的話。

有朋友用它規(guī)劃上海旅行，先聊了預算和偏好，隔兩天再問景點推薦，AI直接把之前說的“喜歡小眾博物館”“不住連鎖酒店”都串起來了。

這種“不健忘”的設計，可比每次都要重復交代背景強多了。

Android16的個性化桌面也值得說道說道，現(xiàn)在手機通知簡直是災難，廣告比正經消息還多。

它倒好，AI自動把廣告靜音，只把快遞、驗證碼這種重要信息標紅。

桌面上的圖標形狀、主題色也能隨便改，用下來感覺手機像是自己動手裝修的房間，比千篇一律的系統(tǒng)順眼多了。

不過個性化不是瞎猜，背后得有真功夫，現(xiàn)在都用聯(lián)邦學習處理數據，既不泄露隱私又能精準分析。

Google今年還搞了個“情感感知交互”，你要是在對話框里打“氣死我了”，AI回復的語氣都會變軟和。

說真的，這種“懂你情緒”的設計，才是AI該有的溫度。

光懂你還不夠，AI得能幫你把事辦了才行。

以前用AI就像玩拼圖，查天氣、訂酒店、叫車得換好幾個APP。

現(xiàn)在Gemini搞了個Agent功能，你說句“下周去上海出差租車”，它直接幫你比價、看郵箱確認行程、甚至把訂單信息同步到日歷。

有數據說這能省60%的操作時間，我試了下，確實不用來回切軟件了。

ChatGPT和Instacart的合作也挺妙。

半夜餓了想吃火鍋，直接在聊天窗口說“兩個人吃火鍋買什么菜”，AI先推薦菜譜，然后生成購物清單，點一下就能結賬。

這種“想到就能辦到”的體驗，比自己翻APP找半天舒服多了，但要是操作太復雜，再智能也白搭。

有老師說學生用這個學物理，記住的東西比看課本多一半。

現(xiàn)在行業(yè)里都在說“零代碼AI”，Gartner預測2025年80%的人用AI都不用敲代碼。

想想也是，誰愿意天天對著命令行呢？就像Alexa從音箱做到網頁端，上班時在電腦上問天氣，回家對著音箱控制燈，這種無縫銜接的體驗，才是真的把AI融入生活了。

說到底，AI產品的人性化不是什么玄乎的概念，就是讓機器別老端著技術架子，多想想用戶到底要什么。

個性化讓AI記住你的習慣，生態(tài)協(xié)同幫你把事辦利索，低門檻讓老人的手指在屏幕上滑動，也能輕松使用。

未來，AI的發(fā)展方向就是讓技術隱形，讓用戶感受不到技術的存在，這才是真正的智能化。