浙江
樹莓派基金會發(fā)布了全新的 AI 擴展板 AI HAT+ 2，為 Raspberry Pi 5 帶來本地運行生成式 AI 模型的能力，主打在邊緣設備上完成文本與多模態(tài)推理等任務。 這款售價 130 美元的擴展板在前代基礎上全面升級，內置 8GB 內存，并搭載 Hailo 10H 芯片，號稱可提供 40 TOPS 的 AI 運算性能。
AI HAT+ 2 通過與 Raspberry Pi 5 相連，將大部分與 AI 相關的推理負載從主板的 Arm CPU 上“卸載”，由擴展板獨立完成，從而讓主機更多用于其他計算任務。 與此前更偏重圖像處理的 AI HAT+ 不同，新一代產品因為加入板載內存，可以直接在本地運行體量較小的生成式 AI 模型，如 Llama 3.2、DeepSeek-R1-Distill 以及多款 Qwen 系列模型，并支持在設備端對模型進行訓練和微調。
樹莓派方面展示的演示案例包括：通過 AI HAT+ 2 驅動模型，對攝像頭畫面生成文本描述，并回答畫面中是否有人等問題，體現其在場景理解上的應用潛力。 另一段演示則展示了借助 Qwen2 模型實現法語到英語的文本翻譯，凸顯其在本地多語言處理方面的能力。
不過，從第三方測試來看，這塊擴展板在性能和性價比上的定位并非毫無爭議。 科技博主 Jeff Geerling 的實測結果顯示，在多款受支持模型上，一臺配備 8GB 內存的獨立 Raspberry Pi 5 整機整體表現往往優(yōu)于接入 AI HAT+ 2 的組合，他將這一差異歸因于功耗限制：Pi 5 本體最高可在約 10 瓦功率下運行，而 AI HAT+ 2 則被限制在約 3 瓦功耗范圍內。
在實際選型上，Geerling 指出，AI HAT+ 2 額外提供的 8GB 內存，并不足以讓它在綜合體驗上超越直接購買擁有 16GB 內存的高配版 Pi 5。 后者在靈活性和模型運行速度上可能更具優(yōu)勢，因此 AI HAT+ 2 更適合作為特定場景下的專用方案，而非面向所有用戶的通用升級路徑。
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