谷歌DeepMind CEO：中國AI模型與美國差距僅有數月

據 CNBC 最新消息，谷歌 DeepMind 首席執行官德米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）在該媒體新播客節目《科技快訊》（The Tech Download）中表示，中國 AI 模型的發展水平與美國及西方同類產品的差距可能僅為 "數月之遙"，這一判斷與此前部分觀點認為 "中國 AI 仍大幅落后" 的看法形成鮮明對比。

哈薩比斯指出，相較于一兩年前的認知，中國 AI 模型的發展速度超出預期，目前已非常接近全球技術前沿。他以去年中國 AI 實驗室深度求索（DeepSeek）推出的模型為例，該模型憑借相對低端的芯片和更低的研發成本實現了出色性能，曾在市場引發廣泛關注。此后，阿里巴巴、月之暗面（Moonshot AI）、智譜 AI 等中國科技巨頭及初創企業也相繼推出了具備較強競爭力的 AI 模型。

不過，哈薩比斯同時強調，中國企業雖展現出強大的追趕能力，但尚未證明其在 AI 前沿領域的突破性創新實力。他以 2017 年谷歌研究人員提出的 "Transformer" 架構為例，該技術為 ChatGPT、Gemini 等主流大語言模型奠定了基礎，屬于開創性的科學突破，而目前中國尚未出現類似的顛覆性技術創新。"模仿現有技術的難度，大約只是原創突破的百分之一，" 哈薩比斯解釋道，"中國擁有世界一流的工程技術能力，但科學創新層面的突破更為艱難，這正是下一階段的核心挑戰。"

值得注意的是，其他科技行業領軍人物也對中國 AI 的發展進度給予肯定。英偉達 CEO 黃仁勛去年曾表示，在 AI 競賽中 "美國并未領先太多"，中國在能源供應、基礎設施建設和 AI 模型研發方面均處于世界前列，僅在芯片領域美國保持明顯優勢。

當前，中國 AI 企業仍面臨關鍵技術獲取的挑戰。美國對先進半導體實施出口管制，限制了用于訓練高端 AI 模型的英偉達頂級芯片對華出口。盡管白宮已暗示將批準向中國出口英偉達 H200 芯片（較中國此前可獲取的產品更為先進，但非頂級型號），且華為等本土企業正加速芯片自主研發，但國產芯片性能仍與英偉達產品存在差距。

部分分析師擔憂，長期來看芯片供應的限制可能導致中美 AI 模型的差距再次擴大。駿利亨德森（Janus Henderson）投資組合經理理查德?克洛伊德（Richard Clode）表示："隨著美國領先的 AI 基礎設施持續迭代優化，未來幾年中美 AI 模型的能力差距可能逐漸顯現，當前或許是中國 AI 相對美國的峰值水平。" 阿里巴巴通義（Qwen）團隊技術負責人林君陽（音譯）上周也在一場北京 AI 會議上坦言，未來 3 至 5 年內中國企業在 AI 領域超越美國科技巨頭的概率不足 20%，美國的計算基礎設施規模是中國的 10 至 100 倍。

對此，哈薩比斯認為，中國在 AI 前沿創新上的滯后更多源于 "思維模式" 而非技術限制。他將 DeepMind 比作 "現代版貝爾實驗室"，強調公司注重 "探索性創新" 而非單純擴大現有技術規模 —— 貝爾實驗室作為 20 世紀初成立的科研機構，曾誕生多項諾貝爾獎級別的重大發現。

據悉，哈薩比斯創辦的 DeepMind 于 2014 年被谷歌收購，是谷歌 Gemini 系列 AI 模型的核心研發力量。去年 11 月，谷歌推出的 Gemini 3 模型獲得市場廣泛認可，有效緩解了外界對其落后于 OpenAI 等競爭對手的擔憂。

作為全球 AI 領域的標志性人物，哈薩比斯的觀點既肯定了中國 AI 在追趕速度上的成就，也指出了其在原創性創新方面的短板。當前，中美在 AI 領域呈現 "各有優勢、相互追趕" 的格局，而芯片供應、創新生態等因素將持續影響雙方的競爭態勢。