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      字節硬件搶跑,阿里騰訊急了

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      AI競賽下半場,三巨頭的硬件卡位戰。

      文|《中國企業家》記者 閆俊文

      編輯|何伊凡見習編輯|李原

      圖片來源|視覺中國

      大模型云端算力比拼進入白熱化,科技巨頭們的競爭邊界也加速向硬件終端蔓延。

      其中,字節最早跳出軟件生態競爭,從AI手機、眼鏡乃至汽車,字節已將目光投向全場景終端。近日,騰訊、阿里也強勢入局。不同于字節的自研主導,騰訊以資本為矛,密集編織硬件網絡。阿里則以通義大模型為核,綁定海量硬件產品,也借規模效應嘗試拉高Token消耗。

      火山引擎大模型智能硬件負責人邢孝慈預計:2026年,AIoT(AI硬件)領域單一產品出貨量超過100萬臺,單一品類出貨量超過1000萬臺的客戶和產品會變多。

      2025年12月1日,字節跳動上線豆包手機助手,打響了爭奪手機硬件入口的第一槍。此后,有媒體披露,豆包AI眼鏡已經在排產之中,預計2026年第一季度發售。甚至坊間傳言,字節跳動要造“豆包汽車”。

      雖然這些消息相繼被字節否認,但硬件無疑已成為巨頭爭奪AI生態入口的核心戰場。

      阿里也醒了。1月8日至11日,阿里在深圳舉辦了阿里云通義智能硬件展,共吸引超過200家品牌參加,展出了超1000個類別的智能硬件,其品類包羅萬象,涵蓋了AI手機、AI眼鏡、AI陪伴玩具、寵物翻譯、AI調香等。

      阿里云通義大模型業務總經理徐棟在接受媒體采訪時說:除了Chatbot和Agent之外,硬件可能是大模型快速形成商業閉環的場景。他預計,2026年的智能硬件之爭將不局限于手機、汽車和眼鏡,應該會出現新的品類,它們也將有可能成為新的入口。

      阿里在硬件激戰中的策略,更多是扮演“生態賦能”的供應商角色:與模組、芯片廠商深度合作,將通義的多模態交互、語音識別能力封裝為解決方案,讓硬件商或開發者更易用、成本更低,生態更繁榮。

      騰訊的策略則是瞄準頭部硬件廠商,比如同在深圳的拓竹與影石Insta360,延續其擅長的“資本+技術輸出”手腕。作為基石投資人,騰訊曾參與了影石Insta360的IPO配售。近期,影石又與騰訊云合作發售了會議麥克風產品。

      有消息稱,騰訊還參投了拓竹在2025年11月完成的、估值為100億美元的新一輪融資。雖然拓竹創始人陶冶否認了這一消息,但拓竹與騰訊互動頻繁:騰訊混元3D3.0大模型接入了拓竹3D模型平臺,并推出了名為“印你”的全新手辦生成器。

      2026年,大公司的第一場“硬仗”圍繞端側入口打響。過去,這個入口更多被硬核聯盟(OPPO、vivo、華為、聯想等手機廠商發起)占據。如今,交互的舊秩序正在被推倒。

      “封殺”擋不住豆包,阿里跟進入局

      2025年12月1日,豆包發布手機助手,其搭載在中興nubia M153系列手機上,通過獲取操作系統層面的高權限,實現打車、買火車票等功能。雖然字節的嘗試被淘寶、微信等超級App火速“封殺”,但已清晰宣示了其爭奪入口的戰略意圖,也初步驗證了模型廠商與手機廠商深度合作的可行性。

      雖初戰未捷,但豆包手機攪動的行業影響不斷擴大;應用也在持續更新,并且力度更大。《中國企業家》統計了其更新日志,截至1月12日,豆包手機助手共進行了40多項更新和新增功能。



      僅在1月12日這周,其新增的助手功能便有:系統相冊支持照片預覽時,底部按鈕快捷打開豆包助手,使用豆包P圖;在UI和系統層面新增“相機前后置視頻美顏”功能,且瀏覽器支持抖音搜索。

      字節的更新也透露出了其學習成為手機系統廠商的底層思維。除了在端側大模型能力上做小步快跑式的更新,字節將抖音搜索、豆包輸入法、豆包大模型語音能力等灌入其中。在設計上,甚至關注到了手機鬧鐘響鈴和小睡時助手關閉鬧鐘這樣的細分需求。

      阿里和騰訊則沿用了從軟件切入手機市場的整體思路,做法上仍帶有鮮明的大模型時代風格。

      據悉,對于豆包手機助手的GUI(圖形用戶界面)方案,阿里也在同步探索軟件與手機結合的方案。2025年12月31日,阿里通義實驗室發布開源“MAI-UI”,這是一個多模態的基礎GUI智能代理。不僅能實現人機交互,還能整合MCP工具使用。

      阿里還在布局另外一條技術線“A2A”(Agent-to-Agent)。該路線通過直接調用App里的Agent能力,實現跨應用的調取。徐棟表示:GUI和A2A兩條路線都處于早期階段,齊頭并進?!癆2A發展挺快,體驗更好,速度更快,模型消耗成本更低。如果全用GUI,成本可能會更貴?!?/p>

      面對GUI變革浪潮,騰訊也做出了嘗試動作。幾乎在阿里開源“MAI-UI”模型的同時,2025年12月30日,騰訊開源了一款端側翻譯模型Tencent-HY-MT1.5-1.8B,該模型可以在手機等消費級設備運行,量化后僅需約1GB內存。

      2026年開年,微信小程序聯合騰訊混元、騰訊云、騰訊廣告推出“AI應用及線上工具小程序成長計劃”。通過提供免費云開發資源、1億混元大模型Token額度,以及數據分析、廣告變現及流量激勵等支持,幫助開發者快速落地AI應用。

      AI眼鏡阿里先下一城,字節后手兇猛

      手機入口之外,AI眼鏡是當前硬件競爭的最激烈戰場。今年的國際消費電子展(CES)上,據媒體統計:AI眼鏡展臺已達23家,其中中國品牌商家占了16席,包括阿里巴巴、雷神科技、韶音、Rokid、Xreal等。在政策端,智能眼鏡也首次被納入“國補”。

      在AI眼鏡市場,阿里暫時占據了先機。2025年11月27日,阿里正式發布夸克AI眼鏡,首發提供S1、G1兩個系列共六款單品,最低到手價分別為3799元、1899元。上線不久,其天貓旗艦店已有超過9000人付款購買,京東商城售出超5000件,預售期也來到了45天。

      但字節正在步步緊逼。根據媒體報道,豆包AI眼鏡即將進入出貨階段,無屏版AI眼鏡將于今年第一季度率先發布,帶顯示功能的版本預計在今年第四季度推出。

      對此,《中國企業家》詢問字節跳動方面,豆包相關負責人表示,傳聞不實,目前沒有明確的銷售計劃。但據媒體從供應鏈處了解的信息,眼鏡將由龍旗科技代工,研發落地龍旗惠州工廠,量產則由龍旗南昌工廠承接。雙方分工明確:龍旗負責底層UI開發,字節則主攻上層App研發,以更好地實現產品與手機的互聯。此前,龍旗科技也曾在2025年半年報中披露:公司新承接了國內頭部互聯網客戶AI眼鏡量產項目。

      此前,魅族前高管李楠在一檔播客里預言,下一代個人計算中心的產品形態暫時不明確,因為技術能力在快速變化,眼鏡、項鏈、耳機都是可選方案,大模型能力也會強化其競爭。

      圍繞AI眼鏡生態,騰訊則尚無明確的硬件制造計劃。2024年,曾傳出騰訊代理Meta Quest VR頭顯,但合作始終沒有見諸天日。



      騰訊更多延續的是“投資杠桿+生態協同”的硬件布局邏輯。比如2025年10月,騰訊應用寶與中國頭部AI眼鏡廠商影目INMO達成合作,聯合打造AI眼鏡專屬App Store。2025年7月,INMO宣布完成1.5億元B2輪融資。

      降低合作伙伴使用門檻

      巨頭之間的硬件卡位戰,本質上還是對AI時代核心話語權的爭奪。當大模型能力泛化至物理世界,誰能占據更多場景,掌握更多數據和用戶,也將讓模型更快迭代和進化,并消耗更多Token,緩解商業化壓力。

      目前,阿里和字節分別推出了針對AIot設備的開發套件。阿里推出了多模態交互開發套件,集成了千問、萬相、百聆三款通義基礎大模型,并預置了十多款生活休閑、工作效率等領域的Agent和MCP工具,可應用于AI眼鏡、學習機、陪伴玩具、智能機器人等硬件設備。

      相比于字節,阿里的策略是通過標準化技術輸出,降低硬件廠商接入門檻,同時借助海量硬件終端,拉高通義大模型的使用量。近期的阿里云通義智能硬件展上,從具身智能、AI潮玩,乃至AI包掛,幾乎所有主流AI硬件都有品類搭載了通義大模型,這也為阿里云的算力業務帶來持續增量。

      字節則推出了玩具AI框架、音頻AI框架等開發套件,該套件基于新推出的豆包大模型1.8系列,采取三個月、一年與終身使用不限量等針對性優惠。字節甚至還提出了vibe interaction(氛圍交互)的概念,讓軟件定義硬件。

      徐棟表示:IoT廠商十多年前強調連接,但沒有達成更多增值服務。但現在,大模型讓單點的IoT廠商有可能誕生相互通訊、相互協作的任務方式。“首先要把(模型使用)成本降下去,增加出貨量,不同的設備之間找到更好的協作方式,有可能長出一些新的業態和生態?!?/strong>

      據徐棟介紹,很多硬件設備的TTS(從文本到語音)成本占75%,但有些語音模型可以降低擬人化要求,成本會低很多,這是通義大模型正在做的事情。

      字節與阿里的相關負責人也不約而同地提到了AIoT設備的網絡連接、信號傳輸、語音延時以及續航等問題。一位硬件從業者甚至說,“識別準確性就意味著產品的退貨率,每一次誤差可能是退貨率的一個開端。”

      而音視頻技術騰訊在B端、C端積累多年,這也成為騰訊開展與硬件公司合作的基礎。

      騰訊云副總裁商世東在談到與影石Insta360的合作時,對《中國企業家》表示:在大語言模型和深度學習時代,很多任務訓練要求模塊之間共同定義一個訓練目標。比如設備延遲、設備功耗、芯片算力,怎么找到更好的平衡點,需要算法、軟件和設備廠商,大家共創和緊密協作。

      在AI時代的下半場,硬件公司正在學著將模型公司的能力內化、規?;?;平臺型公司則要學習將互聯網的規模效應轉化為對新交互的爭奪——不久的未來,競爭的焦點可能將從用戶數量,走向設備的數量以及調用規模。

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