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      24家科技巨頭參與,美國(guó)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”有什么樣的野心?

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      在“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”背后,是美國(guó)繼續(xù)用技術(shù)保障全球經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)權(quán)的野心。

      王劍 | 作者

      平凡 | 編輯

      礪石商業(yè)評(píng)論 | 出品


      2025年11 月 24 日,特朗普在白宮正式簽署行政令,啟動(dòng)了被外界稱(chēng)為 “AI 版曼哈頓計(jì)劃 ” 的 “ 創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃 ” ( The Genesis Mission )。

      “創(chuàng)世紀(jì)”一詞源自《圣經(jīng)》,特朗普為這項(xiàng)國(guó)家級(jí)AI任務(wù)冠以此名,足見(jiàn)其寄予的厚望。這絕非孤立的政策突發(fā),而是全球科技競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)的必然產(chǎn)物。

      如今,AI技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)核心,成為重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈的關(guān)鍵力量,全球科技競(jìng)爭(zhēng)也從單點(diǎn)技術(shù)突破轉(zhuǎn)向體系化能力對(duì)抗。

      因此,“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的出現(xiàn),既是美國(guó)應(yīng)對(duì)全球科技格局變化的戰(zhàn)略回應(yīng),暗含主導(dǎo)未來(lái)全球科技治理規(guī)則的深層野心,更被視為其科技政策從“自由放任”向“任務(wù)導(dǎo)向型”國(guó)家資本主義轉(zhuǎn)變的標(biāo)志性事件。

      對(duì)中國(guó)而言,這一計(jì)劃既帶來(lái)技術(shù)封鎖的外部壓力,也提供了觀(guān)察大國(guó)科技戰(zhàn)略布局的鏡鑒,而如何在這場(chǎng)無(wú)硝煙競(jìng)爭(zhēng)中積極應(yīng)對(duì),同時(shí)保持開(kāi)放合作姿態(tài)、構(gòu)建可持續(xù)創(chuàng)新生態(tài),已成為當(dāng)下亟待深入思考的命題。

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      創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的誕生邏輯

      創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的落地并非憑空出現(xiàn),而是深深扎根于美國(guó)科技發(fā)展中“危機(jī)驅(qū)動(dòng)”的戰(zhàn)略傳統(tǒng)。

      回溯歷史,美國(guó)科技界“遇危機(jī)則聚力”的局面早有先例:冷戰(zhàn)時(shí)期,面對(duì)蘇聯(lián)在太空領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),“阿波羅計(jì)劃”應(yīng)運(yùn)而生,不僅完成載人登月的壯舉,更帶動(dòng)半導(dǎo)體、新材料等一系列關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)爆發(fā),成為國(guó)家力量撬動(dòng)技術(shù)革命的典范。

      顯然,這種“國(guó)家意志+集中資源”的科技創(chuàng)新模式,已成為美國(guó)在關(guān)鍵賽道突圍的核心路徑,而創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃正是這一傳統(tǒng)在A(yíng)I時(shí)代的延續(xù)與升級(jí),成為大國(guó)博弈的重要一環(huán)。

      在美國(guó)看來(lái),中國(guó)近年來(lái)在關(guān)鍵科技領(lǐng)域的進(jìn)展已遠(yuǎn)超預(yù)期:一方面,中國(guó)AI大模型落地速度迅猛,尤其在工業(yè)質(zhì)檢、新藥研發(fā)等實(shí)用場(chǎng)景中,企業(yè)已將AI融入核心流程,實(shí)現(xiàn)效率數(shù)倍提升;另一方面,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈自主化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn),從芯片設(shè)計(jì)到制造封裝,正逐步打破對(duì)外技術(shù)依賴(lài)。

      更關(guān)鍵的是,中美創(chuàng)新路徑的差異進(jìn)一步放大了美國(guó)的焦慮——中國(guó)憑借舉國(guó)體制,可快速整合跨部門(mén)、跨區(qū)域資源,聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)集中突破;反觀(guān)美國(guó),卻深陷各州監(jiān)管壁壘、科技巨頭利益博弈的碎片化困境,科研資源分散于不同體系難以形成合力。


      外部競(jìng)爭(zhēng)的倒逼,更讓美國(guó)科研體系的內(nèi)生矛盾愈發(fā)凸顯。2010-2020年間,F(xiàn)DA批準(zhǔn)的新藥數(shù)量年均增速不足3%,科研產(chǎn)出效率持續(xù)下滑;半導(dǎo)體領(lǐng)域雖手握高端設(shè)計(jì)工具,但制造環(huán)節(jié)高度依賴(lài)東亞產(chǎn)能,導(dǎo)致對(duì)華技術(shù)封鎖陷入“傷敵一千自損八百”的尷尬。

      更核心的問(wèn)題是“投入產(chǎn)出倒掛”現(xiàn)象嚴(yán)重:科研人員數(shù)量逐年翻倍,成果增速卻下降30%;即便是手握全球最大規(guī)模科研數(shù)據(jù)資源的美國(guó)能源部國(guó)家實(shí)驗(yàn)室,也因“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題無(wú)法充分轉(zhuǎn)化創(chuàng)新動(dòng)力,拖累諸多項(xiàng)目推進(jìn)。

      值得一提的是,創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃并非特朗普政府的全新構(gòu)想,而是源自2025年7月白宮發(fā)布的《美國(guó)AI行動(dòng)計(jì)劃》的細(xì)化與延伸。

      該計(jì)劃曾明確提出,全美AI領(lǐng)域要“消除創(chuàng)新障礙、減少對(duì)外依賴(lài)、釋放科學(xué)力量”,而創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃正是將其中“投資AI賦能科學(xué)研究”的核心設(shè)想轉(zhuǎn)化為可落地的具體行動(dòng)。

      與此同時(shí),彼得·蒂爾等硅谷資本大佬提出的“創(chuàng)造性壟斷”理念,與特朗普政府的強(qiáng)權(quán)邏輯不謀而合。

      蒂爾主張企業(yè)應(yīng)通過(guò)根本性創(chuàng)新開(kāi)辟全新領(lǐng)域,而非在現(xiàn)有市場(chǎng)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),這一理念延伸到國(guó)家層面,便是試圖以國(guó)家力量打破資源分散壁壘,將聯(lián)邦數(shù)據(jù)、超算資源與科技巨頭技術(shù)能力深度捆綁,重構(gòu)AI時(shí)代的創(chuàng)新體系。

      可以說(shuō),特朗普為計(jì)劃冠名為“創(chuàng)世紀(jì)”,既體現(xiàn)了極高期待,也暗含通過(guò)技術(shù)重構(gòu)世界規(guī)則的野心。

      但宏大戰(zhàn)略愿景終究需要具體落地框架支撐,尤其是作為一項(xiàng)需整合100PB聯(lián)邦數(shù)據(jù)、調(diào)動(dòng)4萬(wàn)名科研人員、聯(lián)動(dòng)17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室與數(shù)十家科技巨頭的“超級(jí)計(jì)劃”,若缺乏清晰的架構(gòu)設(shè)計(jì)、明確的權(quán)責(zé)劃分和緊湊的推進(jìn)節(jié)奏,一切都將淪為空談。

      因此,規(guī)劃針對(duì)性的核心架構(gòu)、權(quán)責(zé)分配與推進(jìn)細(xì)節(jié)體系,成為美國(guó)重構(gòu)AI時(shí)代創(chuàng)新格局的關(guān)鍵思路。

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      創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的落地藍(lán)圖

      為實(shí)現(xiàn)“重構(gòu)AI創(chuàng)新體系”的目標(biāo),創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃搭建了以“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”(American Science and Security Platform)為核心的實(shí)施架構(gòu)。

      從性質(zhì)上看,這項(xiàng)任務(wù)的緊迫性與雄心堪比當(dāng)年的“曼哈頓計(jì)劃”,核心思路是匯集美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室超算的強(qiáng)大算力與頂尖科學(xué)家智慧,徹底變革科學(xué)研究的開(kāi)展方式。

      根據(jù)行政令規(guī)劃,平臺(tái)將在法律允許的最大范圍內(nèi),整合提供六大核心支撐——高性能計(jì)算資源、AI建模與分析框架、計(jì)算工具、特定領(lǐng)域基礎(chǔ)模型、安全數(shù)據(jù)集訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限及實(shí)驗(yàn)與生產(chǎn)工具,為計(jì)劃推進(jìn)筑牢技術(shù)基石。

      核心資源整合則聚焦四個(gè)關(guān)鍵維度,確保要素高效協(xié)同:一是聯(lián)邦科學(xué)數(shù)據(jù)集整合,匯集能源部、氣象局、生物實(shí)驗(yàn)室等數(shù)十年積累的100PB以上高質(zhì)量數(shù)據(jù),按“開(kāi)放科研、專(zhuān)有項(xiàng)目、國(guó)家安全”三類(lèi)分層管理,兼顧科研自由與安全需求;二是超級(jí)計(jì)算集群搭建,整合能源部國(guó)家實(shí)驗(yàn)室“前沿”“極光”等超算資源、云端AI算力池及行業(yè)合作伙伴資源,足以支撐大規(guī)模模型訓(xùn)練、模擬與推理;三是AI智能體系統(tǒng),通過(guò)自動(dòng)化程序承擔(dān)文獻(xiàn)分析、假設(shè)提出、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等全流程工作,驗(yàn)證新假設(shè)、自動(dòng)化研究流程并加速科學(xué)突破;四是機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò),結(jié)合自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)備與3D打印技術(shù),打造“無(wú)人化科研”生態(tài),實(shí)現(xiàn)自主及AI增強(qiáng)型實(shí)驗(yàn)與制造。

      組織架構(gòu)上,行政令明確了清晰的權(quán)責(zé)劃分:能源部長(zhǎng)(DOE)負(fù)責(zé)在部?jī)?nèi)實(shí)施任務(wù)、設(shè)定優(yōu)先事項(xiàng)、整合資源,并指定高級(jí)政治任命官員監(jiān)督日常運(yùn)作;總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)助理(APST)負(fù)責(zé)總體領(lǐng)導(dǎo),通過(guò)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)(NSTC)協(xié)調(diào)各參與部門(mén)與機(jī)構(gòu),確保任務(wù)與國(guó)家目標(biāo)一致。

      據(jù)公開(kāi)報(bào)道,能源部副部長(zhǎng)達(dá)里奧·吉爾(Dario Gil)將以“創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)”主任身份領(lǐng)導(dǎo)計(jì)劃,可調(diào)動(dòng)17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、工業(yè)界及學(xué)術(shù)界力量共建綜合性數(shù)據(jù)平臺(tái)。

      平臺(tái)建成后,將連接全球頂尖超算、人工智能系統(tǒng)、下一代量子系統(tǒng)及美國(guó)最先進(jìn)科學(xué)儀器,成為有史以來(lái)全球最復(fù)雜、最強(qiáng)大的科學(xué)儀器。

      為加快推進(jìn),美國(guó)設(shè)定了極為緊湊的時(shí)間表,充分體現(xiàn)“任務(wù)導(dǎo)向”的高效思路:項(xiàng)目啟動(dòng)后60天內(nèi)確定20項(xiàng)國(guó)家級(jí)科技挑戰(zhàn);90天內(nèi)完成計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源盤(pán)點(diǎn);120天內(nèi)明確初始數(shù)據(jù)與模型資產(chǎn)并完成優(yōu)化;240天內(nèi)篩選具備AI自動(dòng)化研究能力的實(shí)驗(yàn)室;270天內(nèi)展示至少一項(xiàng)挑戰(zhàn)的初始運(yùn)行能力,此后每年更新挑戰(zhàn)清單。

      此外,計(jì)劃精準(zhǔn)聚焦全球產(chǎn)業(yè)鏈核心節(jié)點(diǎn),嚴(yán)格遵循《國(guó)家科學(xué)技術(shù)備忘錄第2號(hào)》的六大優(yōu)先領(lǐng)域,包括先進(jìn)制造、生物技術(shù)、關(guān)鍵礦產(chǎn)/材料、核裂變與核聚變能源、量子信息科學(xué)、半導(dǎo)體與微電子。

      政企協(xié)同與盟友聯(lián)動(dòng)則是計(jì)劃落地的重要支撐,其行政令已明確提出將大幅增加AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的公私合作,并在研發(fā)協(xié)議、用戶(hù)設(shè)施伙伴關(guān)系等領(lǐng)域與外部實(shí)體深度融合。


      目前,英偉達(dá)、OpenAI、谷歌、戴爾等24家科技巨頭已明確參與,其中英偉達(dá)將與能源部合作開(kāi)發(fā)七臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī),甲骨文負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建,亞馬遜更承諾投入500億美元建設(shè)支持政府機(jī)構(gòu)的AI和超算基礎(chǔ)設(shè)施;沙特主權(quán)基金等盟友資本也通過(guò)“阿拉伯半島AI超算走廊”注入資金,形成“美國(guó)主導(dǎo)、盟友參與”的技術(shù)生態(tài)。

      從戰(zhàn)略?xún)r(jià)值來(lái)看,創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃已超越單一技術(shù)突破范疇,成為美國(guó)重構(gòu)全球科技產(chǎn)業(yè)權(quán)力結(jié)構(gòu)、鞏固技術(shù)主導(dǎo)地位與全球影響力的重要戰(zhàn)略規(guī)劃。

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      科技格局的重構(gòu)信號(hào)

      創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃的核心目標(biāo),是通過(guò)AI全面賦能科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)體系,重塑全球科技權(quán)力結(jié)構(gòu),鞏固美國(guó)的技術(shù)主導(dǎo)地位與全球戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力。

      因此,特朗普政府推動(dòng)的科研范式變革只是表象,深層意圖在于讓制造業(yè)、能源等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重掌全球定價(jià)權(quán),系統(tǒng)性破解國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)空心化、創(chuàng)新效率放緩等發(fā)展困境。

      這一邏輯與彼得·蒂爾倡導(dǎo)的“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建”一脈相承,本質(zhì)都是通過(guò)跨領(lǐng)域協(xié)同形成難以替代的壟斷優(yōu)勢(shì)。


      對(duì)美國(guó)自身而言,計(jì)劃若順利推進(jìn)將帶來(lái)多重益處:一是科研效率實(shí)現(xiàn)革命性提升,推動(dòng)研發(fā)模式從“人類(lèi)主導(dǎo)、機(jī)器輔助”轉(zhuǎn)向“AI主導(dǎo)、人類(lèi)監(jiān)督”;二是AI賦能制造業(yè)、能源等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),有望系統(tǒng)性增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、創(chuàng)造高附加值就業(yè);三是技術(shù)優(yōu)勢(shì)直接強(qiáng)化國(guó)家安全能力,形成“科技-經(jīng)濟(jì)-安全”相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

      放到全球格局來(lái)看,計(jì)劃的影響更為深遠(yuǎn)復(fù)雜。

      其核心策略是構(gòu)建美國(guó)主導(dǎo)、盟友參與的排他性技術(shù)生態(tài),并設(shè)立嚴(yán)格“準(zhǔn)入壁壘”——唯有加入聯(lián)盟才能獲得核心算力與數(shù)據(jù)支持,反之則可能面臨技術(shù)封鎖或邊緣化風(fēng)險(xiǎn)。這種“選擇性開(kāi)放”無(wú)疑將加劇全球科技領(lǐng)域的陣營(yíng)化趨勢(shì),讓競(jìng)爭(zhēng)從技術(shù)層面延伸至陣營(yíng)博弈層面。

      與此同時(shí),美國(guó)試圖將其主導(dǎo)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)行轉(zhuǎn)化為全球通用規(guī)則,牢牢掌控AI時(shí)代話(huà)語(yǔ)權(quán),這一邏輯與歷史上主導(dǎo)核秩序的做法如出一轍。

      正如英國(guó)智庫(kù)專(zhuān)家基根·麥克布萊德所言,這不僅是技術(shù)競(jìng)賽,更是美國(guó)向世界宣告未來(lái)全球科技格局由其塑造的強(qiáng)烈信號(hào)。

      在此背景下,美國(guó)通過(guò)持續(xù)聚焦高端芯片設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)模型研發(fā)等價(jià)值鏈頂端,并將中低端制造環(huán)節(jié)向盟友轉(zhuǎn)移,從而加速全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。

      而這種“創(chuàng)造性壟斷”模式通過(guò)構(gòu)筑高技術(shù)壁壘,也固化了美國(guó)在全球價(jià)值鏈的主導(dǎo)地位,讓其他國(guó)家難以超越,始終占據(jù)利潤(rùn)最豐厚的部分。

      事實(shí)上,資本市場(chǎng)已發(fā)出了相關(guān)信號(hào)。近年來(lái)半導(dǎo)體、AI算力等領(lǐng)域股價(jià)持續(xù)走高,并非完全基于短期業(yè)績(jī),更多反映了資本對(duì)長(zhǎng)期壟斷利潤(rùn)的看好。比如摩根大通等機(jī)構(gòu)不斷調(diào)整投資組合加大相關(guān)配置,就顯示出資本市場(chǎng)對(duì)其濃厚興趣。

      然而,這種以霸權(quán)邏輯和排他性聯(lián)盟為基礎(chǔ)的推進(jìn)模式,也埋下諸多不確定性。

      如創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃進(jìn)展不及預(yù)期,相關(guān)高估值資產(chǎn)可能面臨震蕩;技術(shù)封鎖導(dǎo)致的全球產(chǎn)業(yè)鏈割裂,還可能引發(fā)新的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),增加了整個(gè)計(jì)劃的不確定性。

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      計(jì)劃推進(jìn)的多重挑戰(zhàn)

      盡管創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃展現(xiàn)了美國(guó)重塑科技霸權(quán)的宏大雄心,但自身一系列結(jié)構(gòu)性矛盾,使其推進(jìn)路徑充滿(mǎn)不確定性。

      與二戰(zhàn)時(shí)期美國(guó)可集中全國(guó)資源、不受多重掣肘的“曼哈頓計(jì)劃”不同,如今的創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃面臨更為復(fù)雜的政治經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

      “曼哈頓計(jì)劃”誕生于戰(zhàn)爭(zhēng)硝煙中,以納粹德國(guó)為明確單一的對(duì)手,美國(guó)聯(lián)合盟友在高度保密的封閉環(huán)境下推進(jìn)這一“決戰(zhàn)型”工程,競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo)直白聚焦:搶先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模殺傷性武器技術(shù)突破,扭轉(zhuǎn)戰(zhàn)爭(zhēng)局勢(shì)。

      而創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃所處的,是高度全球化的時(shí)代——多極競(jìng)爭(zhēng)格局成型,技術(shù)開(kāi)源成為趨勢(shì),創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)交織聯(lián)動(dòng),技術(shù)、人才與資本的全球流動(dòng),讓任何國(guó)家都難以實(shí)現(xiàn)絕對(duì)技術(shù)壟斷。作為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的中國(guó),更是擁有完整工業(yè)體系、強(qiáng)大科研能力和龐大市場(chǎng)的全面競(jìng)爭(zhēng)者,競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域也超越單一武器,覆蓋從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、從硬件到軟件的整個(gè)人工智能技術(shù)棧。


      因此,即便這是一場(chǎng)“戰(zhàn)役”,也將是面向未來(lái)的“持久戰(zhàn)”,首當(dāng)其沖的便是資金保障機(jī)制的不穩(wěn)定性。

      當(dāng)前美國(guó)聯(lián)邦債務(wù)高企、兩黨政治極化,計(jì)劃所需的超千億美元天量資金高度依賴(lài)國(guó)會(huì)持續(xù)撥款。而隨著財(cái)政紀(jì)律收緊與選舉周期疊加,預(yù)算審批極易陷入僵局,資金延遲到賬或金額縮水的政治風(fēng)險(xiǎn)顯著上升。

      更值得關(guān)注的是,特朗普政府一邊推動(dòng)大規(guī)模科研投入,一邊卻在2026財(cái)年預(yù)算中提議削減能源部35億美元經(jīng)費(fèi)、撤銷(xiāo)多項(xiàng)清潔能源補(bǔ)助,連民主黨議員都質(zhì)疑計(jì)劃的可行性。

      資金之外,計(jì)劃依賴(lài)的“公私合作”模式本身也存在現(xiàn)實(shí)矛盾。

      由于美國(guó)政府追求5-10年的長(zhǎng)期戰(zhàn)略突破,而參與企業(yè)作為市場(chǎng)主體,必須回應(yīng)資本市場(chǎng)的短期回報(bào)壓力。這也使得雙方在投資周期、知識(shí)產(chǎn)權(quán)分配及商業(yè)利益共享等關(guān)鍵問(wèn)題上有著天然矛盾,極易動(dòng)搖合作基礎(chǔ),影響計(jì)劃推進(jìn)的連貫性。

      更關(guān)鍵的是,來(lái)自能源與基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成物理層面的硬約束。比如大規(guī)模AI算力集群是典型的能源密集型設(shè)施,而美國(guó)老化的電網(wǎng)系統(tǒng)遠(yuǎn)跟不上擴(kuò)張速度。

      行業(yè)預(yù)測(cè)顯示,到2030年AI數(shù)據(jù)中心耗電量可能占全美用電量的8%-10%,此前得州超算中心因電網(wǎng)過(guò)載停機(jī)的案例已預(yù)示,若電網(wǎng)得不到升級(jí),不僅會(huì)影響算力部署節(jié)奏,還可能推高商業(yè)電價(jià)、增加運(yùn)營(yíng)成本,限制計(jì)劃推進(jìn)速度。

      數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性同樣不容忽視。計(jì)劃需整合跨越國(guó)防、醫(yī)療、能源等敏感領(lǐng)域的海量聯(lián)邦數(shù)據(jù),這使其在“開(kāi)放共享”與國(guó)家安全、商業(yè)機(jī)密及個(gè)人隱私保護(hù)之間陷入難以調(diào)和的矛盾。

      盡管計(jì)劃有著清晰的分層管理框架,但大規(guī)模數(shù)據(jù)匯流必然伴隨難以根除的泄露與濫用風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),美國(guó)各聯(lián)邦部門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)不一、質(zhì)量參差不齊,長(zhǎng)期存在的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題,與計(jì)劃快速見(jiàn)效的目標(biāo)嚴(yán)重不匹配。

      國(guó)際層面,美國(guó)的“小圈子”策略與全球社會(huì)對(duì)包容性治理框架的普遍期待存在明顯溫差,這不僅可能削弱其道義號(hào)召力,還可能引發(fā)部分盟友在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)采納、數(shù)據(jù)共享等方面的保留態(tài)度,影響全球協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮。

      此外,高科技人才供給是制約計(jì)劃持續(xù)落地的長(zhǎng)期瓶頸。作為跨學(xué)科高科技項(xiàng)目,計(jì)劃的成功極度依賴(lài)既精通AI技術(shù)又深諳特定科學(xué)領(lǐng)域的復(fù)合型精英,這類(lèi)人才在全球范圍內(nèi)都極為稀缺。

      更嚴(yán)峻的是,美國(guó)吸引全球頂尖人才的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì),正受到簽證政策波動(dòng)、大學(xué)研究經(jīng)費(fèi)不確定性等因素沖擊,技術(shù)時(shí)間表面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),可能導(dǎo)致部分核心任務(wù)無(wú)法按時(shí)推進(jìn)。

      正因如此,資金、能源、數(shù)據(jù)、人才四大瓶頸相互交織、彼此影響,使得規(guī)模龐大的創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃注定是一場(chǎng)充滿(mǎn)博弈與變數(shù)的漫長(zhǎng)過(guò)程。

      可不管怎么說(shuō),面對(duì)美國(guó)拋出的這場(chǎng)面向未來(lái)的AI戰(zhàn)略,中國(guó)如何在體系化對(duì)抗中找準(zhǔn)定位、構(gòu)建自主開(kāi)放的創(chuàng)新生態(tài),已成為當(dāng)下最關(guān)鍵的命題。

      5

      在競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)建自主開(kāi)放生態(tài)

      客觀(guān)而言,面對(duì)創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃引領(lǐng)的全球科技體系化競(jìng)爭(zhēng)新態(tài)勢(shì),中國(guó)的核心應(yīng)對(duì)邏輯絕非被動(dòng)跟風(fēng)或鏡像對(duì)抗,而是應(yīng)立足自身發(fā)展稟賦,在保持戰(zhàn)略定力的前提下,走出一條“自主可控為基、開(kāi)放合作為翼”的差異化路徑,在競(jìng)爭(zhēng)與合作的動(dòng)態(tài)平衡中筑牢創(chuàng)新生態(tài)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

      事實(shí)上,中國(guó)早已看清科技競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)并提前布局,并非被動(dòng)防守而是有攻有守。

      當(dāng)前,中國(guó)在A(yíng)I應(yīng)用場(chǎng)景廣度、全產(chǎn)業(yè)鏈完整度及數(shù)字基建推進(jìn)速度上優(yōu)勢(shì)突出,將市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動(dòng)能,是應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵抓手。

      與美國(guó)“堆資源”的技術(shù)路徑不同,中國(guó)選擇了更高效的發(fā)展路徑,在有限算力條件下實(shí)現(xiàn)技術(shù)性能提升,據(jù)斯坦福大學(xué)數(shù)據(jù),中美頂尖AI模型性能差距已縮小至幾乎持平。

      這種優(yōu)勢(shì)之下,中國(guó)應(yīng)繼續(xù)聚焦智能制造、智慧能源、生物醫(yī)藥等重點(diǎn)領(lǐng)域,打造全球示范效應(yīng)的標(biāo)桿應(yīng)用——尤其通過(guò)工業(yè)質(zhì)檢的AI算法優(yōu)化帶動(dòng)高端傳感器研發(fā),通過(guò)新藥研發(fā)的智能模擬反哺生物計(jì)算模型升級(jí),形成“場(chǎng)景需求牽引技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)反哺研發(fā)投入”的良性循環(huán)。


      這種應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新模式,相比單純基礎(chǔ)平臺(tái)搭建,可更快形成商業(yè)閉環(huán),吸引多元資本參與,讓創(chuàng)新效能在市場(chǎng)檢驗(yàn)中持續(xù)放大。

      聚焦核心優(yōu)勢(shì)的同時(shí),長(zhǎng)期主義的基礎(chǔ)研究投入才是創(chuàng)新生態(tài)的“壓艙石”。

      核心技術(shù)突破從來(lái)都沒(méi)有捷徑,中國(guó)必須在A(yíng)I計(jì)算架構(gòu)、高端芯片、工業(yè)軟件及科學(xué)智能基礎(chǔ)模型等關(guān)鍵環(huán)節(jié),建立持續(xù)穩(wěn)定的投入機(jī)制,摒棄短期功利導(dǎo)向。

      尤其在事關(guān)國(guó)家戰(zhàn)略安全的“卡脖子”領(lǐng)域,更應(yīng)充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì),支持領(lǐng)軍企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體,整合產(chǎn)學(xué)研資源集中突破;同時(shí)通過(guò)完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、鼓勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)投資等市場(chǎng)化手段,為中小企業(yè)留足創(chuàng)新空間,形成大中小企業(yè)融通發(fā)展、多層聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)格局,避免創(chuàng)新體系僵化壟斷,保持生態(tài)的多樣性與生命力。

      不僅如此,創(chuàng)新也離不開(kāi)人才支撐,我們還必須堅(jiān)持“自主培養(yǎng)”與“全球匯聚”雙輪驅(qū)動(dòng)。

      一方面,加快教育改革,調(diào)整學(xué)科設(shè)置,強(qiáng)化AI與理工、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的跨學(xué)科融合教學(xué),批量培育既懂技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型人才;另一方面,持續(xù)營(yíng)造世界級(jí)科研環(huán)境,通過(guò)開(kāi)放的學(xué)術(shù)氛圍、有競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展平臺(tái)和寬松的創(chuàng)新政策,吸引全球頂尖智慧為我所用。

      銳意進(jìn)取的同時(shí),穩(wěn)健的風(fēng)險(xiǎn)防控體系更是不可或缺的“安全網(wǎng)”。

      中國(guó)應(yīng)加快建立符合國(guó)情、與國(guó)際接軌的AI監(jiān)管框架,既不扼殺創(chuàng)新活力,又能有效防范技術(shù)濫用風(fēng)險(xiǎn);在完善數(shù)據(jù)安全與跨境流動(dòng)管理制度、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的同時(shí),筑牢國(guó)家安全與公民隱私屏障;此外,加強(qiáng)供應(yīng)鏈安全管理,通過(guò)技術(shù)攻關(guān)與多元合作并舉,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性與自主可控水平,從容應(yīng)對(duì)外部技術(shù)封鎖。

      值得一提的是,中國(guó)也具備精準(zhǔn)的反制能力,2025年5月,美國(guó)對(duì)中國(guó)實(shí)施高端芯片設(shè)計(jì)軟件禁令,僅一個(gè)月后便因中國(guó)宣布對(duì)鏑、鋱等關(guān)鍵稀土元素實(shí)施出口管制而撤銷(xiāo)。

      沒(méi)辦法,中國(guó)控制著全球近80%的稀土精煉產(chǎn)能,而稀土是制造芯片、新能源設(shè)備的核心材料,這種精準(zhǔn)反制讓美國(guó)不得不妥協(xié)。

      歷史經(jīng)驗(yàn)反復(fù)證明,真正的科技競(jìng)爭(zhēng)力從來(lái)不是靠封閉壟斷得來(lái)的,而是源于開(kāi)放的生態(tài)、持續(xù)的學(xué)習(xí)能力與市場(chǎng)的深度融合。

      面對(duì)創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃引發(fā)的全球科技格局重構(gòu),中國(guó)的選擇從來(lái)不是復(fù)制他人藍(lán)圖,而是激活自身場(chǎng)景、市場(chǎng)與人才蘊(yùn)含的系統(tǒng)性創(chuàng)新活力。

      如何在自主可控與開(kāi)放合作之間找到最佳平衡,既筑牢安全底線(xiàn),又保持開(kāi)放姿態(tài),將是我們面對(duì)“創(chuàng)世紀(jì)”級(jí)別挑戰(zhàn)時(shí)必須持續(xù)探索的戰(zhàn)略性命題。

      參考文獻(xiàn):

      一、中文參考文獻(xiàn):

      1. 國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究部. 全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)新態(tài)勢(shì)與中國(guó)應(yīng)對(duì)[R]. 北京: 國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心, 2024.

      2. 中華人民共和國(guó)商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院. 全球科技競(jìng)爭(zhēng)格局下的美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)政策研究[R]. 北京: 商務(wù)部國(guó)際貿(mào)易經(jīng)濟(jì)合作研究院, 2024.

      3. 中國(guó)信息通信研究院. 人工智能發(fā)展白皮書(shū)(2024年)[R]. 北京: 人民郵電出版社, 2024.

      4. 王貽芳, 潘建偉. 基礎(chǔ)研究與國(guó)家戰(zhàn)略科技力量建設(shè)[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2024.

      5. 工業(yè)和信息化部電子信息司. 人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展白皮書(shū)(2024)[R]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2024.

      二、英文參考文獻(xiàn):

      1. The White House. Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence[EB/OL]. https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/executive-order-safe-secure-trustworthy-artificial-intelligence/, 2023-10-30.

      2. National Security Council. National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan 2024 Update[EB/OL]. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/06/National-AI-RD-Strategic-Plan-2024-Update.pdf, 2024-06.

      3. Thiel, P. Zero to One: Notes on Startups, or How to Build the Future[M]. New York: Crown Business, 2014.

      4. U.S. Department of Energy. Artificial Intelligence and Machine Learning Strategic Plan[EB/OL]. https://www.energy.gov/sites/default/files/2023-11/DOE-AI-ML-Strategic-Plan-2023.pdf, 2023-11.

      5. McKinsey & Company. The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier[R]. New York: McKinsey Global Institute, 2023.

      6. National Science Foundation. Science and Engineering Indicators 2024[R]. Arlington, VA: National Science Foundation, 2024.

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