從工廠到客廳，2026年人形機器人還有一場“硬仗”要打

2025年，人形機器人以一種前所未有的姿態闖入公眾視野。

從央視春晚身著大花襖扭秧歌的“秧BOT”，到北京亦莊半程馬拉松上跌跌撞撞卻堅持完賽的選手，再到中關村論壇開幕式上，樂聚的“夸父”人形機器人在全程直播下一氣呵成地完成多機群控太極拳、舞蹈展示……

人形機器人徹底告別了實驗室的“玻璃罩”，成為現象級的科技符號與流量密碼。

然而，步入被普遍視為“商業化元年”的2026年，真正的硬核戰役才剛剛打響。如何從“能演示”走向“能實用”，尤其是攻克高復雜度、非標化的家庭場景，將成為決定整個行業走向的關鍵一戰。

01 “泛化能力”成為破局關鍵

家庭場景之所以被視作機器人技術的“終極考場”，最大的挑戰在于其極致的“非標性”。

與工廠里固定位置、統一規格的零件不同，家庭環境充滿不確定性，每戶的家具布局、物品擺放習慣千差萬別，地上的玩具、突然竄出的寵物也構成了無法預演的動態障礙。

更大的挑戰來自人類本身，我們的自然語言指令往往高度模糊且依賴上下文，一句簡單的“把客廳收拾干凈”，對機器人而言，意味著需要完成一系列復雜的認知與執行閉環。它必須精準理解“干凈”在當前場景下的具體語義，自主分解出任務步驟，并在執行過程中動態適應環境變化。

因此，當前機器人在預設環境中的任務成功率可達很高水平，但一旦進入真實家庭，其表現往往大幅下滑。

清華大學交叉信息研究院助理教授許華哲的實驗便揭示了這一落差，他讓實驗室中成功率達98%的抓取機器人進入家庭，面對形狀各異的杯子、柔軟的衣物等非標物體，成功率驟降至65%以下。

所以目前模型的泛化能力不夠，是人形機器人“進家門”面臨的最大技術壁壘。這也是具身智能必須攻克的核心命題，即讓機器人通過多模態感知與物理交互，像人類一樣，在復雜環境中自主學習并進化。

驅動這一進化過程的“燃料”，是高質量、大規模、多樣化的具身數據。機器人在真實場景中每一次成功的抓取、每一次優雅的避障乃至每一次失敗的碰撞，都是寶貴的“經驗值”。

意識到數據的重要性，一些創新的數據采集模式正在涌現。比如Figure不久前完成的C輪融資中深度綁定了一家資方Brookfield，這是一家手握10萬套住宅的資產管理公司。

其能夠為Figure提供各種家庭環境中海量級真實世界中類人導航和操作的數據，這正是攻克家庭場景的關鍵。

與此同時，為了破解高質量數據稀缺、采集成本高昂等行業難題，開源變得至關重要。

近日，國內首次面向真實作業場景的人形機器人靈巧操作數據集正式開源，樂聚機器人攜手開放原子開源基金會，在樂聚OpenLET社區上線首批800條高質量靈巧操作數據，全平臺LET數據集下載量超80萬次。

在數據維度上，它實現了從“視覺單一維度”到“全鏈路多模態”的跨越。數據集不僅包含高分辨率RGB-D視覺數據，還原場景三維外觀與環境信息，更創新性地納入了觸覺陣列數據與六維力數據兩大核心維度，讓機器人“感知”到操作力度的輕重。

對于技術研發而言，它打破了純視覺模型的局限，為力控策略優化、觸覺－視覺融合模型提供了真實數據支撐，顯著增強機器人的跨場景泛化能力，為具身大模型訓練提供寶貴的真實樣本。

這類開源舉措的意義遠超單純的技術分享，它不僅降低了行業入門門檻，更縮短了從技術到應用的轉化路徑，也讓“能干活、會干活”的機器人更快來到所有人身邊。

02 打響“降本攻堅戰”

2026年，人形機器人不再只是科幻電影中的符號，而是逐步嵌入現實家庭結構的智能實體。

賽迪智庫數據顯示，2024年全球家庭機器人市場規模達2577億元，2022—2024年復合增長率9.9%，預計2029年將突破4283億元。

然而，廣闊的市場前景，需要匹配大眾可承受的價格，再聰明的機器人，如果售價堪比一輛豪華汽車，也注定無法成為家庭消費品。

成本，是橫在科幻與普惠現實之間的經濟鴻溝。為了撬動龐大的家庭市場，2025年國內機器人企業掀起了一輪“價格革命”。

2025年春晚上扭秧歌爆火的宇樹科技人形機器人Unitree H1，售價還高達65萬；而在王力宏演唱會上做韋伯斯特空翻的G1，售價就已經降到了9.9萬元，一度刷新行業最低價。

由樂聚打造的并在今年全運會成為全球首個5G-A人形機器人火炬手的“夸父”機器人，其市場售價今年也從60萬降到了30萬，它所展現的功能就更加強大，除了洗衣、疊衣、收拾桌面，還能進廠打工，實現零件分揀、快遞掃碼稱重等。

樂聚機器人副總裁柯真東認為，機器人目前用于工業場景搬運分揀、商服場景展廳講解，未來3到5年或進入家庭養老等場景，售價或降至10萬以下，10到15年可能像新能源汽車一樣普及。

價格的快速下探背后，得益于對核心供應鏈的攻克。長期以來，行星滾柱絲杠、諧波減速器、高精度軸承等關鍵部件被海外巨頭壟斷，其高昂的價格和漫長的交期，是推高整機成本的主要壁壘。

2025年，這一“封鎖線”出現了實質性松動，以行星滾柱絲杠為例，過去它長期被GSA、Rollvis、Rexroth等歐洲企業壟斷，單價高達數萬元，且交期漫長，而在2025年，雙林股份、五洲新春等國內企業通過工藝創新和反向工程，在保證性能達到工業級門檻的前提下，成功大幅削減了冗余成本。

國產化替代不僅意味著成本曲線有望被徹底重塑，更關乎供應鏈安全，為人形機器人從“實驗室珍品”邁向“工業消費品”按下了“加速鍵”。

此外，產品設計的“務實主義”成為主流，行業正摒棄對“完全仿人形態”的執念，轉向更務實的“功能優先、成本可控”原則。

比如，采用輪式底盤而非雙足，又比如采用“輪腿結合”方案，亦或者在機械臂末端使用高性價比的夾爪而非全仿生靈巧手……這些“形態服從功能”的設計思路，正在催生更多形態各異、但針對特定場景的實用型機器人。

可以預見，2026年市場將出現一批價格更低、聚焦于1—2個核心痛點場景的消費級產品。它們的使命并非取代所有家務，而是以清晰的定位、可靠的性能和可接受的價格，在細分市場中證明自己，從而啟動商業化飛輪的第一轉，為最終走進千家萬戶鋪平道路。

03 家庭“準入”的終極關卡

技術與成本之外，家庭場景的最后一道，也是最高的門檻是“信任”，這不再關乎機器人的能力，而關乎人類是否愿意將一個自主移動、多感官感知的智能體，接納為最私密生活空間的常住成員。

想要跨過這道“關卡”，物理安全是絕對紅線。因為家庭往往存在蹣跚的老人、好奇的兒童和活潑的寵物，這意味著機器人的每一次移動和交互都必須萬無一失。

因此，我們看到針對家庭場景的機器人設計，第一步的設計就是改頭換面。從挪威人形機器人公司1X的NEO、美國的Figure 03，到國內的傅利葉推出的GR-3，無一不是織物或泡沫棉等柔軟材料。

另一方面，數據與隱私安全，也是家庭場景尤為敏感的一點。一個配備多個攝像頭和麥克風、能在屋內自由移動的設備，天然容易引發隱私擔憂。

此前，定價2萬美元，瞄準高端市場的NEO的“專家模式”就曾因為遇到復雜任務時，1X員工會遠程接入機器人視角進行操控，讓消費者對于機器人進家的隱私保護問題感到擔憂。

因此，本地化數據處理、透明的數據權限管理、符合隱私保護條例的設計，將成為產品能否進門的關鍵。

此外，還有關于深層次的“人機關系”的挑戰，當機器人從工具演進為具備交互與陪伴能力的“準成員”，它將如何影響家庭的情感聯結與社會互動？過度依賴機器人陪伴，是否會影響兒童的情感發育或加劇老人的社會疏離？

這些超越技術的社科命題，需要技術專家、倫理學家、心理學家與政策制定者共同進行前瞻性研究，并將思考融入產品設計與行業準則之中。

總而言之，2026年，人形機器人向家庭場景的進軍，不會是一場閃電戰，而是一場圍繞“實用價值”逐點突破、逐層滲透的持久戰。

我們可能不會立即看到全能管家機器人的爆發，但會見證更多在特定細分場景中真正“有用、好用、常用”的產品出現。

這場戰役的勝負手，不在于單項技術的炫酷，而在于對家庭真實需求的深度洞察、對成本－性能－安全三角的極致平衡，以及對長期主義產品迭代的耐心。硬仗已經打響，每一步前進，都意味著技術與生活融合的邊界，又被實質性地拓寬了一寸。