作者丨歐雪
編輯丨袁斯來
隨著AI與營銷加速融合,單一功能的Agent已難以滿足復雜營銷場景需求。
在1月15日于深圳舉辦的2026科大訊飛AIMC全球智能營銷生態峰會上,科大訊飛AI營銷(AIMarX)正式推出營銷SuperAgent應用框架,并發布基于該框架構建的營銷智能體平臺,提出以“群體智能”驅動營銷從“經驗驅動”邁向“智能驅動”的行業新范式。
“數據割裂正成為AI規模化落地的核心制約。”在會上,AppsFlyer亞太區總裁兼董事總經理Ronen Mense這樣指出當前營銷行業面臨的深層困境。
隨著營銷觸點碎片化加劇,即使是頭部品牌也發現,他們在不同平臺間積累的數據無法打通,導致AI應用始終停留在單點優化階段。“營銷團隊比其他職能更容易暴露數據基礎的缺陷。”Ronen Mense指出,“數據既受到隱私法規制約,又需要支撐實時決策,這種雙重壓力使得構建可信、統一的數據基礎變得尤為困難。”
這種困境在全球化營銷中表現得尤為突出。“全球營銷的復雜性正呈指數級上升——市場層級多元、文化差異顯著、觸點高度分散,這些痛點靠人力堆疊已無法應對。”科大訊飛AI營銷業務群副總裁、營銷方案業務部總經理王云霞表示。
“AI正從一個‘功能’進化為‘底層架構’。”科大訊飛高級副總裁、消費者BG總裁于繼棟強調。這一轉變要求技術必須更加務實,只有真正解決實際業務痛點,才能推動行業轉型。
在峰會討論中,36氪發現,一個共識正在形成:單一技術突破已不足以解決系統性問題。行業需要的是生態級的重構。
這種重構首先體現在協作方式的改變上。傳統營銷往往存在部門壁壘——數據分析、內容創意、媒介投放各自為政。而智能營銷時代,需要的是跨職能的協同工作流。“優化師能快速定位策略問題,創意團隊能知道哪個素材跑得好,這種統一視角正在改變傳統的協作模式。”王云霞指出。
更深層的變革在于價值衡量體系的重建。當62%的用戶在獲取AI答案后不再點擊傳統鏈接,傳統的點擊率、轉化率等指標已無法全面反映營銷效果。行業需要建立新的度量標準,能夠衡量品牌與消費者之間建立的長期信任和價值連接。
此外,科大訊飛副總裁、AI營銷業務群總裁李平在峰會中提出了一個前瞻判斷:SuperAgent將驅動營銷關系從B2A(Brand to Agent)演進至B2A2C(Brand to Agent to Consumer)。在此模式下,AI不再僅是品牌的提效工具,更成為連接品牌與消費者的智能橋梁。
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