AMD賦能的AI“多面手”，銘凡MS-S1 MAX迷你AI工作站

銘凡 MS-S1 MAX 新品 AMD 銳龍 AI Max+ 395 迷你主機高性能 AI PC 臺式機 mini 主機在 2025 年這個 AI 飛速發展的一年中，隨著 AI 大模型的快速迭代以及 AI 蒸餾等技術的涌現，AI 從最初的只能在云側運行，到逐漸在端側“遍地開花”，已經成為新的趨勢。

被 AMD 稱為“生逢其時”的 AMD 銳龍 AI Max+395 處理器，采用了創新的“CPU+iGPU+NPU”異構計算架構，以 16 核 32 線程的 "Zen5" 架構 CPU，最強集顯性能和高達 50TOPS 算力的 NPU，堪稱目前移動平臺頂級處理器，正以其獨特的技術優勢引領端側 AI 推理的新浪潮。

AMD 銳龍 AI Max+395 處理器的出現，帶來了豐富多樣的 Mini AI 工作站解決方案，能夠適應快速變化的 AI 需求，讓許多針對 AI 優化的解決方案在保障算力的同時，盡可能的將設備小型化和節能化，比如我們今天要和大家分享的這款來自銘凡的 mini AI 工作站 ——MS-S1 MAX，就在 3.5L 的機身內，塞入了超高的整機算力。

1.外觀設計

外觀方面，整機給人的第一印象，就是精致小巧，頗具科技感與商務氣質。

MS-S1 MAX Mini AI Workstation 采用太空鋁機身，表面經多道工藝處理后的磨砂質感，在保障整機強度的同時，也帶來了出色的質感。

配色方面整機以極夜黑為主色調，搭配經典的黑色，營造出沉穩、高端且頗具未來感的風格，無論是放在辦公室、工作室，還是在家中使用，機身風格都能夠很好的融入整體環境。

考慮到強大算力帶來的散熱壓力，機身前、后側面都設計了大量散熱風道網格，正面采用菱形矩陣散熱網格，配合懸浮切割的鉆石鑲嵌元素，兼顧了功能性與美感。面板接口區域紅色的「AI」標識，既作為點睛之筆增添了整機的設計感，也強調了整機的定位。

前面板配備了四枚常用的接口，以及隱藏式的雙數字麥克風（DMIC）拾音孔，作為 AI 語音的輸入設備。

• USB4（40Gbps）×2（支持 PD 15W 供電 + 視頻輸出）
• USB 3.2 Gen2 Type-A ×1
• 3.5mm Combo 音頻接口 ×1

機身背部則更加“簡單粗暴”的分布了大量矩形散熱網孔以及豐富的拓展接口。

• HDMI 2.1 FRL ×1
• USB4 V2（80Gbps，即 TBT5）×2
• USB 3.2 Gen2 Type-A ×2 + USB 2.0 ×2
• 雙 10G RJ45 網口
• Kensington 安全鎖孔、CLR CMOS 孔等

所有接口排列整齊，不僅有一種“極客風”的美感，也為日常使用提供了足夠的拓展能力。

整機尺寸為 222.1 × 206.3 × 77.1 mm（長 × 寬 × 高），容積約 3.5 升，重量 2.8 公斤，屬于緊湊型 Mini 主機。

值得一提的是，整機不僅可以集群化放入機柜內使用，還支持 VESA 壁掛標準（100mm × 178.5mm），可靈活安裝于顯示器背面或墻面，節省桌面空間。

銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站還提供了非常方便的快拆拓展方案，兩側均有滑軌設計。

通過滑軌順滑的拉出內部本體后，就能夠快速使用 PCIE 擴展卡插槽（PCIE4.0 X 4）進行硬件的拓展。

可以說，MS-S1 MAX 的外觀不僅是“小而美”，更是“小而強”—— 在僅 3.5L 的機身內，塞入了兼具專業工作站氣質、AI 科技屬性與家居友好性的 Mini AI 主機，呼應了其“本地大模型 AI 工作站”的核心定位。

2.理論性能

銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站的核心亮點在于其搭載的 AMD 旗艦芯片 —— 銳龍 AI Max+ 395。該芯片集成 16 核 Zen 5 CPU、RDNA 3.5 圖形單元及 50 TOPS 算力的 NPU，支持最高 128GB 內存，通過 UMA 統一內存技術可將其中的 96GB 專用于顯存，徹底解決了本地大模型運行的“顯存焦慮”。平臺可流暢運行 GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B 等千億參數模型，推理速度達 14–40 tokens / 秒，尤其適合 MoE 架構大模型的本地化部署。

銳龍 AI Max+ 395 基于全新的 Zen 5 架構，采用領先的臺積電 4nm FinFET 工藝制造，擁有 16 核心、32 線程的設計。其基礎頻率為 3.0GHz，最高加速頻率可達 5.1GHz，并配備 80MB L2+L3 緩存。該芯片的 TDP 熱設計功耗為 55W，并支持在 45W 至 120W 范圍內進行配置，在性能和能效之間取得了良好平衡，這使其非常適合小型臺式工作站使用，并且其規格已達到個人桌面級消費 PC 的頂級水平。

此外，該處理器集成了基于 RDNA 3.5 架構的 Radeon 8060S iGPU。該顯卡擁有 40 個計算單元，運行頻率達 2900MHz，理論性能可媲美移動版 RTX 4070。得益于 AMD 的 UMA（統一內存架構）技術，該顯卡可從系統內存中動態分配高達 96GB 的專用顯存和 16GB 共享顯存，有效突破顯存容量限制并降低延遲，為本地部署大型 AI 模型提供有力支持。上圖中為機器默認狀態下的顯存配置。

通過 AMD Software 的調節，就能夠增加到 96GB。

其不僅能夠流暢運行 1080P 分辨率下的主流游戲，在諸如 3D 建模、動畫制作、視頻剪輯等專業創意設計工作中，也能提供高效流暢的工作流程體驗。而 AI 方面，其搭載了 XDNA 2 架構的 AMD 銳龍 AI NPU，AI 算力高達 50 TOPS。理論性能跑分中的 CineBench R23，這枚處理器得到了單核 2026 分，多核 36637 的分數。

在 3D Mark Time Spy 項目中，顯卡成績達到了 11488 分，這個成績已經超過了桌面端 RTX 4060 顯卡的水平。

在持續負載下的穩定性測試環節，10 分鐘的單烤 FPU 過后，CPU 功耗穩定在 130W 左右，溫度穩定在 96℃ 左右。

可以說，無論是 CPU 還是 GPU 的性能，銳龍 AI Max+ 395 處理器都表現得足夠亮眼，足以媲美主流甜品游戲本和臺式 PC 了，而這一切居然都被塞進了這個 3.5L 的小機箱中。

此外，銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站還搭載了 128GB 的 LPDDR5-8000 MT/s 統一內存架構內存，以及 2TB SSD。IT之家實測內存表現如下：

• 讀取速度 120.16GB/s；
• 寫入速度 212.36GB/s；
• 拷貝速度 154.85GB/s；
• 內存延遲 142.1ns。

自帶內存的讀寫和拷貝速度都相當不錯，不過延遲略有點高。

硬盤實測順序讀取速度在 6100MB/s 左右，順序寫入速度在 5400MB/s 左右，表現還是頗為不錯的。

3.AI 性能測試

作為定位 AI 工具的桌面迷你工作站，具體實力我們當然還是要到實際的 AI 使用環境中進行測試，那么堪比 RTX 4060 桌面端獨顯的理論性能表現，在 AI 使用中的表現如何呢？

IT之家首先進行了 UL Procyon 的 AI 推理測試，這項以 NPU 進行推理任務的測試，得分 1857 分。

在本地大語言模型的推理基準測試中，四個項目的測試結果如圖所示。

• Phi-3.5-mini-instruct 項目 977 分；
• Mistral-7B 項目 881 分；
• Llama-3.1-8B 項目 798 分；
• Llama-2-13B 項目 978 分。

4.AI 實測

AMD 銳龍 AI Max+ 395 處理器不僅具備為大模型量身打造的超強算力，配合 128GB 的超大內存，其還能夠順利運行高端獨立顯卡都無法本地部署的 AI 大模型。畢竟即使是蒸餾后的 70B 模型，對傳統獨顯的顯存要求也相當離譜了。IT之家這里使用 LM Studio 分別部署了 DeepSeek R1 的 8b、14b、32b 和 70b 模型。

在四款模型中，IT之家使用了同樣的雞兔同籠問題對其進行測試，在 8b 模型中，其推理速度可達 41.05 token/s，GPU 只滿載了短短幾秒。

接下來，在稍大的 14b 模型中，推理速度下降到了 22.99 token/s，回答過程同樣相當迅速。

在 32b 模型中，推理速度為 10 token/s，GPU 進行了較長時間的滿載，內存占用也達到了 30GB 左右。

壓力最大的 70b 模型，同樣能夠順利運行，推理速度為 4.91 token/s，GPU 也進行了較長時間的滿載運行。可以說對于 DeepSeek R1-70b 這種規模的模型，在銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上本地運行，是完全沒有問題的，這在同價位傳統 PC 上，是不可想象的。

隨后，IT之家測試了 Qwen 最新的 Qwen3-next-80b 模型，雖然模型規模更大，不過其推理速度達到了 40.25 token/s，輸出結果同樣準確。

接下來，IT之家也進一步嘗試了模型規模更大的 gpt-oss-120b，其模型文件達到了 63.39GB，但在同樣的問題測試中，輸出速度達到了 41.78token/s，回答同樣準確。

除了文字類的模型，IT之家也嘗試使用 Qwen3-VL 測試其在圖片理解類模型上的表現，IT之家輸入了上圖并詢問圖片中的地點是哪里。模型給出了準確的識別和答案，最終輸出速度達到了 68.39token/s，速度非常快。

總體來說，無論是文字類模型，還是圖片理解類模型，在銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上都能夠實現本地部署和穩定運行；即使對于 gpt-oss-120b 這種規模的模型，進行本地運行也是完全沒有問題的，這在同價位傳統 PC 上，是不可想象的。

總結

隨著 AI 的飛速發展，許多人的工作、生活都發生了巨大的變化，隨之而來的，我們此前對「生產力設備」的定義，也在悄然發生著變化。在銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上，我們可以看到，本地部署 AI 大模型，不再只是價值高昂的專業顯卡組成大型工作站的專屬，3.5L 的高顏值迷你主機，也能夠輕松完成這項工作。它不再需要專用的大型機房，不再需要復雜的部署和高昂的維護成本，同時數據本地部署也更安全，還不用付出云端 AI 高昂的 Tokens 費用，達到長期使用成本最低，尤其適合中小企業和開發者使用。

在“面向未來”，擁抱 AI 的基礎上，銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站在傳統意義的生產力上，也同樣不弱，堪比 RTX 4060 桌面端獨顯的性能，讓它在 AI 部署之外，同樣能夠勝任絕大多數日常工作，可以說，它就是 AI 時代的“多面手”。翻看當下的 AI 一體機市場，能真正高效應用 AI 的算力基座，銳龍 AI Max+ 395 處理器可謂當仁不讓，通過 AMD UMA 統一內存架構的強力加持，徹底消除了顯存數據帶寬的瓶頸。在銘凡 MS-S1 MAX 迷你 AI 工作站上，滿血最高 160W、穩定 130W 的處理器性能釋放，更是讓產品的硬實力得以展現無疑，值得推薦。