從"實(shí)驗(yàn)室"到"生活間"，具身智能的商業(yè)化破局與生態(tài)構(gòu)建 | CES 2026

當(dāng)大多數(shù)機(jī)器人仍在演示跳舞時(shí)，一批"沉默干活"的機(jī)器人已悄然走進(jìn)工廠與酒店——這恰是2025年具身智能領(lǐng)域最深刻的分野。

在火星加速器創(chuàng)始人陳亮主持的這場(chǎng)CES圓桌中，靈御智能CEO金戈、途靈科技創(chuàng)始人楊章欣、HTC VIVE機(jī)器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Jase Qiang與聯(lián)想創(chuàng)投史晨星達(dá)成共識(shí)：2026年將成為操作型機(jī)器人商業(yè)化落地元年。

陳亮 火星加速器創(chuàng)始人

在過(guò)去八年時(shí)間里組建了國(guó)內(nèi)最大的具身機(jī)器人創(chuàng)始人社區(qū)，囊括超500位機(jī)器人方向創(chuàng)始人。

金戈 靈御智能創(chuàng)始人兼CEO

靈御智能的核心產(chǎn)品是輪式雙臂靈巧末端機(jī)器人，主要采用"遙操作+人機(jī)混合智能"方案服務(wù)各行各業(yè)客戶，通過(guò)實(shí)際工作持續(xù)獲取數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主工作。

楊章欣 途靈科技創(chuàng)始人

途靈科技專(zhuān)注于用AI技術(shù)賦能酒店行業(yè)，為海外酒店提供分銷(xiāo)和AI軟硬件配套服務(wù)，業(yè)務(wù)覆蓋15個(gè)國(guó)家。

Jase Qiang VIVE Robotics創(chuàng)始成員

VIVE Robotics是HTC子公司，專(zhuān)注于機(jī)器人領(lǐng)域，核心業(yè)務(wù)是真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集，利用長(zhǎng)期積累的硬件經(jīng)驗(yàn)和高精度多模態(tài)數(shù)據(jù)采集能力，解決機(jī)器人領(lǐng)域最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)問(wèn)題。

史晨星 聯(lián)想創(chuàng)投

聯(lián)想創(chuàng)投作為聯(lián)想集團(tuán)的CVC，在具身智能領(lǐng)域已投資40多家企業(yè)。若將具身智能狹義定義為機(jī)器人，聯(lián)想創(chuàng)投應(yīng)是市場(chǎng)投資最多的機(jī)構(gòu)。但內(nèi)部將具身智能范疇擴(kuò)展為AI+硬科技，包括汽車(chē)自動(dòng)駕駛、各類(lèi)機(jī)器人及場(chǎng)館中的AI硬件。

以下為圓桌實(shí)錄，略有刪減：

陳亮：回歸今天的主題"從實(shí)驗(yàn)室到生活間"，主要探討具身智能的落地與生態(tài)構(gòu)建。過(guò)去一年，國(guó)內(nèi)具身智能與機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)展迅速，年初時(shí)機(jī)器人僅能初步實(shí)現(xiàn)行走功能，而到年底已能參加各類(lèi)熱門(mén)演唱會(huì)。這背后涉及多維度的技術(shù)突破，今天我們對(duì)此進(jìn)行深入探討。

第一個(gè)問(wèn)題想問(wèn)金戈。你們選擇了一條獨(dú)特的路線，當(dāng)行業(yè)普遍追求AI驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器人時(shí)，你們選擇了遙操作模式——先通過(guò)遙操作實(shí)現(xiàn)作業(yè)，未來(lái)再過(guò)渡到全AI操控。選擇這一路線是否意味著對(duì)短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)純AI驅(qū)動(dòng)持謹(jǐn)慎態(tài)度？

金戈：應(yīng)如此理解——短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用人工智能機(jī)器人確實(shí)不容樂(lè)觀，但通過(guò)人機(jī)混合智能方式為各行業(yè)提供服務(wù)，我非常樂(lè)觀，這也是當(dāng)前極為有效的路徑之一。

回顧自動(dòng)駕駛發(fā)展歷程，其本質(zhì)是典型的人機(jī)混合智能系統(tǒng)，逐步減少人為干預(yù)、增加機(jī)器自主比例，通過(guò)線性提升最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。即便當(dāng)下，部分L4級(jí)自動(dòng)駕駛企業(yè)仍配備遠(yuǎn)程人類(lèi)安全員進(jìn)行兜底，這同樣屬于人機(jī)混合智能解決方案。

目前機(jī)器人模型或AI驅(qū)動(dòng)面臨的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)量完全不足以支撐高泛化、高性能、高可靠性的解決方案。因此，純AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人當(dāng)前仍顯得笨拙緩慢，無(wú)法真正投入實(shí)際使用。

但當(dāng)引入人機(jī)混合智能，以人類(lèi)遙操作進(jìn)行兜底時(shí)，諸多問(wèn)題便可解決。首先，遙操作可應(yīng)對(duì)危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)，解決不同國(guó)家間的勞動(dòng)力價(jià)差問(wèn)題，這些均為真實(shí)存在且可規(guī)模化收集場(chǎng)景數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。將這些真實(shí)數(shù)據(jù)回傳用于模型訓(xùn)練，成果在可靠性與泛化性上將更具價(jià)值。我們認(rèn)為這是最快實(shí)現(xiàn)具身智能在各行業(yè)落地的解決方案。

回歸最初問(wèn)題，可置于任意場(chǎng)景立即自主工作的具身機(jī)器人可能尚需時(shí)日，但在酒店、餐飲或工業(yè)場(chǎng)景中的非流水線上下料環(huán)節(jié)，人形機(jī)器人的應(yīng)用可能很快實(shí)現(xiàn)。

陳亮：當(dāng)前遙操作落地情況如何？

金戈：從性能與操作能力看，目前只能完成基礎(chǔ)性操作任務(wù)，如清潔搬運(yùn)、物流分揀及部分拾取放置任務(wù)。盡管存在效率損耗，但根據(jù)測(cè)算仍具備相當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)收益。

回顧互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時(shí)催生了呼叫中心（call center）。互聯(lián)網(wǎng)使語(yǔ)音服務(wù)突破地域限制，呼叫中心迅速將發(fā)達(dá)國(guó)家昂貴的接線員崗位轉(zhuǎn)移至勞動(dòng)力成本較低的地區(qū)，同時(shí)將原本分散在各門(mén)店的客服人員集中管理，進(jìn)一步強(qiáng)化了大型企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)與人力效率。

如今，遙操作使"操作"行為得以跨越物理距離，我們或許會(huì)見(jiàn)證新型操作中心（operation center）的誕生。一方面將任務(wù)從高勞動(dòng)力成本地區(qū)轉(zhuǎn)移至低成本地區(qū)，另一方面將分散在各門(mén)店的基層操作人員集中管理，用少量人力為多個(gè)門(mén)店的機(jī)器人提供兜底方案。這可能是未來(lái)三五年內(nèi)迅速發(fā)生的變革。

陳亮：這種遠(yuǎn)程異地特性會(huì)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)與障礙？目前解決程度如何？

金戈：核心挑戰(zhàn)在于帶寬、延遲及網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)完善，國(guó)內(nèi)正與移動(dòng)、聯(lián)通探討6G可能性，全球?qū)ヂ?lián)網(wǎng)帶寬需求持續(xù)增長(zhǎng)。在帶寬滿足的前提下，延遲僅受物理距離與光速限制。若能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定低延遲、低丟包的操作，目前2000公里范圍內(nèi)均可保持良好穩(wěn)定性。隨著新一代通信技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施更新，機(jī)器人遙操作市場(chǎng)需求爆發(fā)將加速基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，二者相輔相成共同提升。

陳亮：你定義的遙操作未來(lái)形態(tài)是1對(duì)1還是1對(duì)多？類(lèi)似robotaxi模式，一人管理多臺(tái)？

金戈：應(yīng)為1對(duì)多關(guān)系，類(lèi)似robotaxi的少量人類(lèi)兜底方案。當(dāng)前已可實(shí)現(xiàn)1對(duì)多管理，例如酒店送餐機(jī)器人在導(dǎo)航方面已非常完善，該階段完全無(wú)需人類(lèi)接管，僅在需與客人交互時(shí)才需介入，從而實(shí)現(xiàn)一對(duì)多管理。人機(jī)比例從1:1、1:2、1:5到1:10將快速提升，但從1:10提升至1:100甚至1:1000將極其困難。

盡管這在技術(shù)上極具價(jià)值，但從商業(yè)收益看，從1:1提升至1:10已節(jié)省90%人力成本，而從1:10到1:100僅再節(jié)省0.9%，過(guò)程中可能需付出百倍甚至千倍成本。因此，達(dá)到1:10可能已是短期內(nèi)最具效率的方案。

陳亮：非常有意思。當(dāng)舞臺(tái)上眾多機(jī)器人表演舞蹈時(shí)，金戈團(tuán)隊(duì)的機(jī)器人最有可能率先在工廠、酒店等場(chǎng)景實(shí)際投入工作。接下來(lái)請(qǐng)教章欣——你原本深耕酒店AI服務(wù)領(lǐng)域，現(xiàn)在涉足硬件機(jī)器人業(yè)務(wù)，在酒店場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)了哪些核心痛點(diǎn)？計(jì)劃如何解決？

楊章欣：酒店場(chǎng)景非常適合具身智能機(jī)器人。原因有幾點(diǎn)：第一，酒店類(lèi)似家庭場(chǎng)景，未來(lái)可泛化至家庭，而家庭是家務(wù)機(jī)器人未來(lái)落地的巨大市場(chǎng)；第二，酒店中的家務(wù)勞動(dòng)多為人類(lèi)不愿從事的工作。當(dāng)前部分酒店機(jī)器人替代的是人類(lèi)并不厭惡的任務(wù)（如跳舞），這并非核心價(jià)值所在。具身智能無(wú)需替代人類(lèi)開(kāi)車(chē)，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛已解決該問(wèn)題，但酒店或家庭房間必須依賴(lài)類(lèi)人機(jī)器人的實(shí)體（至少雙臂）進(jìn)行整理。

這個(gè)場(chǎng)景甚至比工廠更適合，因當(dāng)前具身機(jī)器人主要解決柔性物體處理問(wèn)題，而非剛性物體——后者在工廠已通過(guò)單臂機(jī)械臂或流水線很好解決。柔性物體如衣物、毛巾、床單的整理，在此前一代機(jī)器人中難以勝任。此外，泛化能力要求雖存在，但酒店場(chǎng)景相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，仍是這一代具身機(jī)器人能夠應(yīng)對(duì)的領(lǐng)域。

美國(guó)、歐洲酒店因移民政策變化導(dǎo)致人工成本持續(xù)上升，而我司主要服務(wù)海外酒店，這是良好機(jī)遇。痛點(diǎn)具體表現(xiàn)為：人工成本因移民政策改變而升高；人員流動(dòng)率高，招聘困難；服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，常因清潔不徹底引發(fā)客戶投訴；機(jī)器人可相對(duì)改善這些問(wèn)題。另一點(diǎn)，美國(guó)酒店普遍收取小費(fèi)，而部分中國(guó)顧客不習(xí)慣該文化，若由機(jī)器人提供房間打掃服務(wù)則可避免此問(wèn)題，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

陳亮：理解下來(lái)，核心要素是：該工作必須有人完成，機(jī)器人只是替代者；其次未來(lái)有機(jī)會(huì)泛化至家庭場(chǎng)景。酒店中任務(wù)多樣，如打掃衛(wèi)生間、鋪換床單、立面清潔等，在多任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景中，哪些任務(wù)可被機(jī)器人優(yōu)先解決？如何推進(jìn)？

楊章欣：可分為三類(lèi)任務(wù)：第一類(lèi)是目前較難完成的，如床單被套枕套整理。因當(dāng)前機(jī)器人多為2指或3指靈巧手，5指靈巧手操作性仍較差，可能需一至兩年時(shí)間解決末端執(zhí)行器問(wèn)題后方可勝任。

第二類(lèi)是已可通過(guò)自動(dòng)化較好解決的，如疊毛巾、疊衣服、撿拾垃圾等，已基本實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。

第三類(lèi)介于兩者之間，即金戈靈御智能探討的遙操作方案，需人類(lèi)智能靈活性處理邊緣案例（corner case），約占1/3。目前2/3以上的任務(wù)可通過(guò)具身智能機(jī)器人完成，已能解決酒店大部分問(wèn)題，部分高難度任務(wù)仍需保留人工。未來(lái)三年內(nèi)，剩余部分也可能被具身智能解決。

陳亮：意味著一段時(shí)間內(nèi)可能是機(jī)器人與阿姨協(xié)同作業(yè)，人機(jī)協(xié)同，部分任務(wù)由遠(yuǎn)程阿姨配合完成。但除技術(shù)可行性外，客戶的準(zhǔn)備程度與付費(fèi)能力同樣關(guān)鍵。中國(guó)有代表性企業(yè)云跡科技（聯(lián)想創(chuàng)投已投資）深耕酒店配送機(jī)器人多年，去年上市時(shí)收入約兩億，但一直未能規(guī)模化。限制云跡規(guī)模化的原因是什么？當(dāng)前方案是否會(huì)面臨同樣瓶頸？

楊章欣：首先，云跡是率先探索出大部分人未察覺(jué)場(chǎng)景的優(yōu)秀公司，讓普通民眾特別是亞洲地區(qū)用戶身邊能見(jiàn)到可進(jìn)電梯、可送物的機(jī)器人。面臨的挑戰(zhàn)可能有幾個(gè)方面：第一，海外業(yè)務(wù)占比偏低，而中國(guó)市場(chǎng)人工成本相對(duì)較低，海外高人工成本意味著能為酒店創(chuàng)造更高價(jià)值；第二，場(chǎng)景選擇問(wèn)題，作為酒店老板，最關(guān)注的是一天或一個(gè)月下來(lái)最大的人工成本去向（酒店主要成本為店租與人工），其中約一半甚至2/3至3/4流向清潔環(huán)節(jié)，若能解決房間整理清潔問(wèn)題，酒店愿意支付更高溢價(jià)。而送物需求僅在部分亞洲外賣(mài)發(fā)達(dá)國(guó)家較明顯，在歐美需求極低，甚至可通過(guò)不提供該服務(wù)來(lái)規(guī)避成本。

核心問(wèn)題在于為酒店創(chuàng)造的價(jià)值能取代多少人工成本。

陳亮：史總對(duì)此反饋是否認(rèn)同？

史晨星：我認(rèn)同清潔是最有價(jià)值場(chǎng)景，遠(yuǎn)勝于送物。但問(wèn)題在于清潔極難做好，除云跡外許多企業(yè)嘗試后失敗。例如清掃衛(wèi)生間、用雙臂機(jī)器人刷馬桶，最終因效果不佳而放棄。關(guān)鍵在于能否真正打穿某個(gè)場(chǎng)景，否則清潔做不好則無(wú)價(jià)值。

楊章欣：如果將自動(dòng)化與遙操作結(jié)合，許多場(chǎng)景如撿垃圾、換垃圾袋、整理洗手臺(tái)、甚至刷馬桶均可實(shí)現(xiàn)。部分機(jī)器人公司目標(biāo)過(guò)于泛化——既想做酒店，又想做工廠、服務(wù)，導(dǎo)致未針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)分優(yōu)化。未來(lái)若能誕生專(zhuān)注特定場(chǎng)景的公司或合作模式，則大有可為。在解決酒店問(wèn)題的同時(shí)可采集數(shù)據(jù)，且該數(shù)據(jù)未來(lái)可用于家庭場(chǎng)景。

史晨星：期待看到具體demo落地情況。

陳亮：追問(wèn)小問(wèn)題，是否需基于場(chǎng)景進(jìn)行硬件適配或重新設(shè)計(jì)，而非簡(jiǎn)單采用輪式雙臂或人形機(jī)器人即可勝任？

楊章欣：是的。目前市場(chǎng)上未見(jiàn)非常合適的通用產(chǎn)品，這是巨大機(jī)會(huì)。必須懂酒店、了解酒店需求乃至決策流程的人，才能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)結(jié)合做好此事。

陳亮：接下來(lái)請(qǐng)教Jase。與其他嘉賓不同，你長(zhǎng)期深耕硅谷且為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。過(guò)去一年國(guó)內(nèi)具身智能極為火熱，聽(tīng)說(shuō)硅谷同樣熱度很高，能否談?wù)勗诠韫雀惺艿降木呱碇悄芊諊?/p>

Jase Qiang：首先說(shuō)明，我本人也是中國(guó)背景。在硅谷沉浸式與客戶打交道數(shù)年，需明確硅谷不能代表整個(gè)美國(guó)，硅谷具身智能雖有熱度，但整體熱度仍不及國(guó)內(nèi)，這并非資本意愿不足，而是產(chǎn)業(yè)鏈約束所致。造機(jī)器人雖屬智能范疇，但涉及上下游眾多環(huán)節(jié)。

例如此次與灣區(qū)某知名大學(xué)研究靈巧手的朋友同行，在CES上看到較多優(yōu)秀手部企業(yè)。這些正是機(jī)器人本體公司所需的部件，但他們難以自行制造。灣區(qū)可稱(chēng)為"御三家"的Optimus、Onex、Figure是真正做機(jī)器人全流程本體與模型的企業(yè)，它們面臨供應(yīng)鏈約束，尤其是地緣政治影響下。Onex宣稱(chēng)今年以200美元價(jià)格接受預(yù)定，該價(jià)格令人驚訝，但若宣稱(chēng)全由美國(guó)或相關(guān)企業(yè)制造，則必然存在諸多妥協(xié)，本體性能將受限。

美國(guó)優(yōu)秀企業(yè)雖有先進(jìn)之處，如Physical Intelligence、Skilled AI等專(zhuān)注技能開(kāi)發(fā)的企業(yè)，但感覺(jué)未如國(guó)內(nèi)生態(tài)開(kāi)放，存在故弄玄虛、信息封閉現(xiàn)象。

陳亮：數(shù)據(jù)維度問(wèn)題確實(shí)是行業(yè)共識(shí)——當(dāng)前發(fā)展較大瓶頸在數(shù)據(jù)方面。你們?cè)诖祟I(lǐng)域的工作進(jìn)展如何？采集哪類(lèi)數(shù)據(jù)？

Jase Qiang：我們提供真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，"真機(jī)"是其中一種。作為HTC Vive出身，我們做XR Tracker多年，包括現(xiàn)在大家機(jī)器人用的Manus手套都配有Vive Tracker。這些硬件與場(chǎng)景解決方案積累多年。現(xiàn)在成立專(zhuān)門(mén)團(tuán)隊(duì)服務(wù)機(jī)器人，不是同時(shí)兼顧娛樂(lè)與機(jī)器人業(yè)務(wù)。

機(jī)器人數(shù)據(jù)比LLM復(fù)雜得多——LLM有優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可下載清洗使用，而機(jī)器人數(shù)據(jù)大廠也沒(méi)有，因此大廠與小公司回到同一起跑線。數(shù)據(jù)金字塔頂層為真機(jī)與真人，下層量大但質(zhì)量遞減。當(dāng)前foundation model理解能力進(jìn)展快，但應(yīng)用于機(jī)器人VLA模型進(jìn)行真實(shí)action時(shí)存在巨大數(shù)據(jù)gap。

我們提供真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，尤其是human-centered真人數(shù)據(jù)。公司成立前已提供真機(jī)遙操作服務(wù)，多家美國(guó)與中國(guó)著名機(jī)器人公司均有參與。MOCAP（動(dòng)捕）優(yōu)勢(shì)明顯——為最真實(shí)數(shù)據(jù)，無(wú)gap；但弊端也突出：成本高、效率低、質(zhì)量有上限（真機(jī)不能做則無(wú)法采集）、不能跨本體遷移。

例如Tesla與figure并非純視頻方案，而是在積累大量physical data基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)增廣。Tesla早期購(gòu)買(mǎi)大量motion capture tracking設(shè)備進(jìn)行遙操作積累，現(xiàn)在仍在持續(xù)，因現(xiàn)有數(shù)據(jù)不足才需增廣，而非上來(lái)就用synthetic data合成。AIRLAND也是先以真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，再用synthetic data增廣。

我們提供的是submillimeter級(jí)高精度、多模態(tài)的真人采集方案，可抓取話筒快速、穩(wěn)定、每次都成功，且每個(gè)動(dòng)作均為毫米級(jí)細(xì)節(jié)。而遙操作僅為厘米級(jí)精度，慣性方案無(wú)絕對(duì)位置，數(shù)據(jù)質(zhì)量下降且不能跨本體。真人數(shù)據(jù)可跨本體復(fù)用，服務(wù)整個(gè)行業(yè)。服務(wù)好一家人形公司后，也能為其他公司帶來(lái)幫助，而非每家自定義標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致效率低下。

陳亮：未來(lái)以人為中心的數(shù)據(jù)量級(jí)會(huì)比真機(jī)數(shù)據(jù)大多少倍？在機(jī)器人模型訓(xùn)練中未來(lái)比例如何？目前有共識(shí)嗎？

Jase Qiang：目前無(wú)共識(shí)。盡管服務(wù)不少客戶，但每家企業(yè)需求差異較大，行業(yè)處于早期階段，難以確定固定比例。

陳亮：當(dāng)前客戶需求更多在真機(jī)數(shù)據(jù)還是真人數(shù)據(jù)？

Jase Qiang：作為數(shù)據(jù)公司，我們提供整體數(shù)據(jù)服務(wù)而非單純銷(xiāo)售設(shè)備。主要提供高精度、多模態(tài)真人采集方案，也可派遣人員采集。遙操作理論上可售設(shè)備即使用，但往往需配合retargeting（重定向）工作。

陳亮：前段時(shí)間GEN-0發(fā)布27萬(wàn)小時(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的具身智能模型，許多人認(rèn)為GEN-0吹響了具身智能scaling law號(hào)角，未來(lái)將開(kāi)始堆疊更大量的人為中心數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，你們?cè)趺纯矗?/p>

史晨星：其采用UMI方式，涉及方法論選擇問(wèn)題，你們傾向于哪種？

Jase Qiang：我們也提供UMI方案。UMI更簡(jiǎn)單、更易擴(kuò)展、成本更低，我們提供基于Web Tracker的方案，比論文中UMI增加了精確位置、觸覺(jué)壓力與開(kāi)合量數(shù)據(jù)。但UMI上限也較明確——缺乏身體其他部分?jǐn)?shù)據(jù)，僅能處理前端小部分任務(wù)，能解決的問(wèn)題較局限。

楊章欣：能否補(bǔ)充其他部分?jǐn)?shù)據(jù)（包括移動(dòng)數(shù)據(jù)）來(lái)突破上限？

Jase Qiang：目前主要提供人體姿態(tài)+靈巧手套的多模態(tài)觸覺(jué)、位置、視覺(jué)方案。若拆除手套采用UMI方案但增加本體捕捉，可能解決部分上限問(wèn)題，但因當(dāng)前大部分夾爪機(jī)器人上半身靈活性有限，故此類(lèi)需求不多。

陳亮：這是數(shù)據(jù)上的巨大挑戰(zhàn)——類(lèi)型多樣且無(wú)統(tǒng)一共識(shí)。最后確認(rèn)一下，是否認(rèn)同GEN-0吹響了scaling law號(hào)角？

Jase Qiang：不敢斷言由其吹響，但認(rèn)為今年是可規(guī)模化（scale）的一年。

陳亮：值得期待。回到史總，你們投資眾多公司，不少已大規(guī)模銷(xiāo)售或上市。從實(shí)驗(yàn)室到生活場(chǎng)景，具身技術(shù)需跨越到何種程度才可能更好進(jìn)入生活場(chǎng)景？

史晨星：未來(lái)的具身公司可能分為兩大類(lèi)。第一類(lèi)是全棧軟硬件自研、全場(chǎng)景覆蓋，類(lèi)似蘋(píng)果封閉系統(tǒng)，可能僅有少數(shù)幾家企業(yè)。第二類(lèi)是分散到各個(gè)場(chǎng)景，專(zhuān)注將單一場(chǎng)景做深做透。

當(dāng)前企業(yè)在工業(yè)、商業(yè)、家用等場(chǎng)景進(jìn)行大量POC嘗試。我認(rèn)為放幾臺(tái)設(shè)備不足以證明打透場(chǎng)景，判斷標(biāo)準(zhǔn)是：在單一場(chǎng)景單一工位達(dá)到幾十臺(tái)甚至上百臺(tái)量級(jí)，才能真正立住。因此，單一場(chǎng)景單一工位能賣(mài)出幾十上百臺(tái)，該場(chǎng)景才算打透。

陳亮：有被投企業(yè)做到這一點(diǎn)或在路上嗎？

史晨星：兩類(lèi)都有。第一類(lèi)如星動(dòng)紀(jì)元，全覆蓋工業(yè)、商業(yè)、家用場(chǎng)景，可能不打算收斂。第二類(lèi)我們確實(shí)在尋找，在單一家庭場(chǎng)景中，維他動(dòng)力預(yù)訂單接近1萬(wàn)臺(tái)（尚未交付），這個(gè)量在家用戶外場(chǎng)景基本能立住。

陳亮：工業(yè)或商業(yè)服務(wù)場(chǎng)景有嗎？C端上萬(wàn)臺(tái)且價(jià)格控制在萬(wàn)元左右很不容易。

史晨星：工業(yè)和商業(yè)場(chǎng)景目前確實(shí)還未看到達(dá)到百臺(tái)量級(jí)的。像千尋、第五季等企業(yè)在工業(yè)場(chǎng)景已有一定規(guī)模，但未到百臺(tái)，2026年很有可能達(dá)到。

陳亮：你還在投資該方向嗎？還有哪些可投空間？

史晨星：仍持續(xù)投資，主要分為三個(gè)方向：第一，上游產(chǎn)業(yè)鏈（電機(jī)、關(guān)節(jié)、減速器、絲杠等核心部件），下游起量后將帶來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)；第二，更多形態(tài)（四足、雙足、雙輪足、半身、人形全尺寸/中尺寸/小尺寸）；第三，更多細(xì)分場(chǎng)景（工業(yè)、商業(yè)、酒店等能被打透的場(chǎng)景）。

陳亮：此次在美國(guó)深度體驗(yàn)后，看到哪些與國(guó)內(nèi)不同的落地場(chǎng)景？

史晨星：整體相似，但確實(shí)存在需提升的場(chǎng)景。如支付不便，老需使用信用卡，未來(lái)機(jī)器人能否解決掃碼支付問(wèn)題？酒店基礎(chǔ)設(shè)施能否迅速升級(jí)？?jī)蓢?guó)國(guó)情不同但可互相學(xué)習(xí)。

陳亮：時(shí)間有限，最后請(qǐng)每位嘉賓用一句話展望2026年具身智能落地情況。

金戈：預(yù)測(cè)2026年是操作型機(jī)器人或"干活機(jī)器人"落地元年，屆時(shí)將看到很多機(jī)器人在真實(shí)場(chǎng)景中創(chuàng)造價(jià)值，我們期待有所貢獻(xiàn)。

楊章欣：期待明年CES時(shí)，為亮哥預(yù)訂酒店，當(dāng)電梯門(mén)打開(kāi)，具身機(jī)器人走出來(lái)說(shuō)："陳總，房間已整理好，請(qǐng)入住。"

Jase Qiang：認(rèn)為2026年機(jī)器人能干活的成果將被大眾真實(shí)看到，不僅限于去年灣區(qū)企業(yè)發(fā)布的視頻，而是真正被觸摸和體驗(yàn)。

史晨星：2026年不僅是簡(jiǎn)單落地，而是批量落地——至少百臺(tái)千臺(tái)量級(jí)，營(yíng)收達(dá)到千萬(wàn)級(jí)至上億級(jí)別，這是具身智能行業(yè)應(yīng)努力的目標(biāo)。

陳亮：非常感謝各位分享。今天CES主場(chǎng)的圓桌到此結(jié)束，謝謝大家。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）