諾獎(jiǎng)得主Hassabis定調(diào)AGI，5年窗口期，就差一兩個(gè)關(guān)鍵突破

當(dāng)ChatGPT能寫出流暢文案，Gemini能跨模態(tài)交互，我們似乎已站在人工智能的黃金時(shí)代。但諾獎(jiǎng)得主、Google DeepMind掌門人Demis Hassabis的一句話，為這場狂歡注入了清醒的預(yù)判：人類距離通用人工智能（AGI），僅剩1-2個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破，五年之內(nèi)或?qū)⒂瓉須v史性跨越。這并非空穴來風(fēng)的暢想，而是全球頂尖AI研究者基于技術(shù)演進(jìn)的精準(zhǔn)判斷。AGI不再是科幻電影中的遙遠(yuǎn)概念，它的腳步聲已清晰可聞，一場規(guī)模與速度都十倍于工業(yè)革命的變革，正悄然醞釀。

大模型的“偏科困境”：為何離AGI仍有距離？

如今的大模型早已展現(xiàn)出驚人能力，能寫詩編程、答疑解惑，甚至在專業(yè)領(lǐng)域通過資格考試。但細(xì)心的使用者總會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些“天才”時(shí)常在常識(shí)題上栽跟頭——比如混淆物理規(guī)律，無法規(guī)劃復(fù)雜任務(wù)，出現(xiàn)令人啼笑皆非的邏輯漏洞。Hassabis用“參差不齊的智能”一詞，精準(zhǔn)概括了這種矛盾狀態(tài)。

這就像班里的極端偏科生，文科與編程能力超群，卻在基礎(chǔ)物理常識(shí)上不及普通學(xué)生。根源在于，大語言模型本質(zhì)上是“頂級(jí)概率預(yù)測機(jī)”，它們從未真正“理解”世界，只是基于海量文本數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測下一個(gè)字的出現(xiàn)概率。就像一個(gè)背熟棋譜卻不懂規(guī)則的人，前幾步能裝模作樣，一旦局勢超出棋譜范圍，便會(huì)瞬間崩盤。

Hassabis明確指出，僅靠擴(kuò)大數(shù)據(jù)量與算力，無法突破這一瓶頸。單純把模型做大，只能強(qiáng)化其“背誦能力”，卻無法賦予它對(duì)物理世界的認(rèn)知、連貫的邏輯推理與長期規(guī)劃能力。想要從“偏科生”升級(jí)為全知全能的AGI，必須實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，補(bǔ)上關(guān)鍵拼圖。

兩大關(guān)鍵拼圖：解鎖AGI的核心密碼

在Hassabis看來，通往AGI的道路上，有兩塊不可或缺的拼圖，它們的突破將成為跨越障礙的關(guān)鍵。

拼圖一：世界模型——讓AI讀懂物理世界

如果說大模型是“讀萬卷書”，那“世界模型”就是“行萬里路”。它的核心的是讓AI真正理解物理世界的運(yùn)行規(guī)則，能預(yù)測和模擬環(huán)境狀態(tài)隨行動(dòng)的變化，而非僅靠文本概率作答。當(dāng)被問及“杯子從桌上掉下來會(huì)怎樣”，現(xiàn)有大模型只會(huì)告訴你“可能會(huì)碎”，而擁有世界模型的AI，會(huì)在“腦海”中模擬重力、摩擦力與玻璃易碎性，完整推演杯子掉落的全過程。

這是AI從數(shù)字世界走向物理世界的前提。目前DeepMind研發(fā)的Genie、Veo等視頻/交互模型，正是世界模型的雛形。只有掌握了物理法則，AI才能驅(qū)動(dòng)機(jī)器人完成端茶倒水、擰螺絲等現(xiàn)實(shí)任務(wù)，處理復(fù)雜因果關(guān)系，擺脫“只能聊天”的局限。2026年智源研究院發(fā)布的趨勢報(bào)告也指出，世界模型已成為行業(yè)共識(shí)的AGI核心方向，標(biāo)志著AI從感知邁向真正的認(rèn)知。

拼圖二：智能體系統(tǒng)——讓AI主動(dòng)行動(dòng)與糾錯(cuò)

理解世界后，更要能在世界中行動(dòng)。智能體系統(tǒng)（Agentic Systems）正是為解決這一問題而生，它讓AI從“被動(dòng)應(yīng)答”升級(jí)為“主動(dòng)執(zhí)行”。當(dāng)你給出“策劃并預(yù)定旅行”的模糊目標(biāo)，具備智能體能力的AI會(huì)自動(dòng)拆解步驟：查機(jī)票、比價(jià)、訂酒店、規(guī)劃路線，甚至能根據(jù)機(jī)票漲價(jià)、酒店無房等突發(fā)情況，像人類一樣調(diào)整計(jì)劃，而非陷入報(bào)錯(cuò)或死循環(huán)。

這一能力的靈感，源自DeepMind的“秘密武器”AlphaGo。當(dāng)年它擊敗人類冠軍，核心就在于強(qiáng)大的規(guī)劃能力，能推演幾十步棋局變化。如今的目標(biāo)，是將這種棋盤上的規(guī)劃能力，泛化到現(xiàn)實(shí)世界的各類場景中。隨著多智能體通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化，未來AI將能以“團(tuán)隊(duì)”形式攻克復(fù)雜任務(wù)，成為科研、工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

AI for Science：加速AGI的“催化劑”

Hassabis對(duì)AGI的執(zhí)著，并非為了優(yōu)化聊天或廣告推薦，而是踐行DeepMind“用AI推動(dòng)科學(xué)”的核心使命。在他眼中，AI是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的終極工具，AlphaFold只是起點(diǎn)，未來十年將開啟科學(xué)發(fā)現(xiàn)的黃金時(shí)代，而這也會(huì)反向加速AGI的到來。

這一場景已在多地落地。湖北人福醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)室中，AI設(shè)計(jì)平臺(tái)一分鐘就能給出化合物合成路線，將研發(fā)周期從兩年縮短至8個(gè)月；武漢智化科技的AI設(shè)備一天能完成200個(gè)反應(yīng)，相當(dāng)于100人團(tuán)隊(duì)的工作量。DeepMind也計(jì)劃2026年在英國建立自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，讓AI主導(dǎo)從假設(shè)提出、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到結(jié)果分析的全流程，每天合成數(shù)百種材料，大幅縮短新材料研發(fā)周期。

當(dāng)AI介入科研，效率將提升百倍甚至千倍。常溫常壓超導(dǎo)體、高效新能源材料等突破性技術(shù)可能加速問世，既解決人類面臨的能源、醫(yī)療難題，也讓AI在持續(xù)的自主學(xué)習(xí)與實(shí)踐中，不斷完善世界模型與行動(dòng)能力，推動(dòng)AGI加速落地。

中美AI競速：從“追趕”到“原創(chuàng)”的考驗(yàn)

在這場通往AGI的極限競速中，中國的位置備受關(guān)注。Hassabis坦言，中國AI模型與西方的差距已縮小至“數(shù)月”，DeepSeek、Qwen等模型在硬件受限的情況下，仍展現(xiàn)出強(qiáng)勁性能，證明了中國頂尖的工程能力。

但他也拋出了關(guān)鍵拷問：中國能否從“優(yōu)化者”升級(jí)為“發(fā)明者”？目前中國AI企業(yè)擅長快速復(fù)制并優(yōu)化前沿技術(shù)，但AGI的終極突破需要原創(chuàng)性創(chuàng)新，比如發(fā)明全新的Transformer架構(gòu)。值得欣慰的是，中國正通過開源生態(tài)搶占先機(jī)，Kimi、DeepSeek等模型開源后獲全球認(rèn)可，英偉達(dá)CEO黃仁勛也盛贊中國AI研究者為“世界頂尖水平”。這場競爭的核心，已從技術(shù)追趕轉(zhuǎn)向原創(chuàng)能力的比拼。

結(jié)語：擁抱十倍變革，直面未知未來

Hassabis的預(yù)言，為我們勾勒出一幅震撼的圖景：工業(yè)革命用百年重塑文明，而AGI可能只需十年，就帶來十倍規(guī)模的變革。這將是一個(gè)極大富足的時(shí)代，疾病、能源等難題有望被攻克；也將是一個(gè)充滿動(dòng)蕩的時(shí)代，崗位迭代、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重構(gòu)不可避免。

AGI的倒計(jì)時(shí)已然開啟，1-2個(gè)關(guān)鍵技術(shù)突破，將成為跨越奇點(diǎn)的鑰匙。無論我們是否準(zhǔn)備好，這場史詩級(jí)巨變都已在路上。而我們能做的，是看清技術(shù)方向，擁抱變革浪潮，在未知中尋找屬于人類的新定位。