AI手機走到分岔口：巨頭們正在重注Agent邏輯

文 | 吳懟懟

最近，全球科技圈有兩件看似獨立、實則“草蛇灰線，伏脈千里”的大事：

在大洋彼岸，多方消息確認蘋果已選定谷歌 Gemini 模型，為今年即將面世的 AI 新功能（包括新版 Siri）提供底層支持。這是蘋果在系統級 AI 路徑上的一次關鍵定調。

而在國內，阿里的通義千問正在以一種“靜水流深”的方式，迅猛接入淘寶、支付寶、高德、飛豬等核心生態。用戶在對話框中發出一句“幫我點杯咖啡”或“規劃旅游行程”，千問便能精準調用背后的業務 Agent 提供服務。

將這兩件事置于同一坐標系下審視，你會發現一個清晰的信號：AI 手機在經歷了早期魅族、豆包等廠商探索“系統級 GUI”路線帶來的爭議與喧囂后，終于走到了底層邏輯的“分叉口”。

在 AI 手機概念爆發的初期，行業曾對“系統級 GUI（圖形用戶界面）”路線寄予厚望。其愿景很性感：讓 AI 接管屏幕，模擬人類的手指點擊，操作所有的 APP。

但現實卻很骨感。在 GUI 路線的實操中，AI 活像一個“強盜”——它不經打招呼便破門而入，在各個 APP 的私域里翻箱倒柜，試圖通過圖像識別來抓取信息。

這種模式有著天然的致命傷，體現在商業上的“零和博弈”。這種強行跨越 APP 邊界的行為，觸動了軟件廠商的根本利益（數據主權與流量分發權）。

沒有 APP 愿意無條件交出“家門鑰匙”，結果往往是 AI 遭到封殺，變成了數據“孤島”，只能靠外掛式的手段“蹭”一點功能，既不穩定，也不持久。

阿里和蘋果正在蹚出一條新路——A to A（Agent to Agent）模式。

如果說 GUI 是野蠻人，那么 A2A 就是一位“管家”。它不需要直接進屋翻找，而是在充分理解主人的意圖后，通過標準化的接口，優雅地向各業務的專業 Agent 派發任務。

目前來看，A2A 模式極有可能是未來 AI 硬件的真正底層邏輯。

它解決了一個核心矛盾：如何在打破孤島的同時，尊重“領土主權”。

• 對生態更友好：APP 或小程序廠商依然掌握自己的核心數據和業務流程，只需開放 API 接口，這是一種共贏的合作，而非單方面的掠奪。
• 對隱私更安全：這是一個本質的區別。在 A2A 模式下，用戶授權的是“意圖”和“指令”（比如“買票”），而不是授予 AI 一雙時刻“窺屏”的眼睛，去掃描你屏幕上的一切隱私。

在這波浪潮中，阿里無疑是反應最快、占位最準的大廠之一。千問 C 端事業群總裁吳嘉曾提到，能夠作為獨立入口的 Agent 將是一個綜合體，“All in One”是必然趨勢。阿里正在用通義千問作為“中樞”，將原本散落在各個 APP 里的服務重新串聯。

順著 A2A 的邏輯推演，我們不得不將目光投向微信。

如果說阿里的策略是將一切線上服務“打包”進千問，那么微信其實已經“打包”了中國互聯網的所有服務。在 AI 來臨之前，微信就已經是那個公認的“One”。

如果 A2A 是未來，阿里有先發優勢，而微信手里則握著最硬的船票。

從架構上看，微信本身就是一個巨大的 Agent 。那些數不清的小程序，其實就是天然的 Service Agent。想象一下，未來的微信 AI，如果能瞬間調度滴滴打車 Agent、美團外賣 Agent、騰訊會議 Agent，甚至醫療、民生、茶飲等垂類 Agent，那將爆發出何等的效率？

這或許是 AI 手機下半場最大的變數之一。

無論是阿里的“拆墻”，還是蘋果谷歌的“結盟”，這背后其實折射出一種更成熟的 AI 價值觀——“人本位”。

OpenAI 前首席科學家、ChatGPT 之父 Ilya 不久前在播客中曾深刻地指出：“人類的情感并非累贅，而是 AI 缺失的終極算法。” 人類之所以能通過極少的數據學會駕駛等復雜技能，是因為我們擁有強大的內部價值函數——直覺與情感。

早期的激進路線，試圖讓 AI 替代人做決策，甚至接管人的生活。但 A2A 模式顯得更克制，也更懂人性：AI 不應該替代人類做決策，而是幫助人類的決策更好地落地實現。