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      【報告】上行容量決定AI時代體驗 運營商須迅速調整網絡策略

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      C114訊 1月20日消息(岳明)近日,Ookla發布了一份名為《AI時代的上行鏈路分析》的報告,系統分析了在人工智能(AI)技術浪潮下,全球移動通信網絡,特別是上行鏈路所面臨的新需求、現狀與未來挑戰。

      該報告指出,傳統移動網絡以下行鏈路(Downlink)為中心進行設計,旨在高效滿足用戶瀏覽網頁、觀看視頻等“下載”需求。然而,以生成式AI、實時視覺分析為代表的AI應用的爆發,正催生一個“始終在線、持續上傳”的新計算范式。智能眼鏡、實時AI助手等設備與服務,需要將用戶的實時音視頻流持續上傳至云端進行處理,這將導致上行鏈路(Uplink)流量出現指數級增長,并對網絡容量、時延和穩定性提出全新要求。

      Ookla報告認為,上行鏈路正從網絡能力的“次要角色”轉變為決定未來AI體驗的“關鍵貨幣”。全球移動網絡運營商必須重新審視其網絡資源分配策略,以應對這場由AI驅動的根本性變革。

      全球運營商上行容量分配不均,技術路線已轉向TDD

      根據Ookla對全球17家主要運營商的網絡速度數據監測分析發現,各國運營商對于上行容量的資源投入存在巨大地理差異,并且技術路線已從FDD轉向TDD。

      Ookla統計數據顯示,中國運營商中國電信中國聯通中國移動將最大比例的網絡容量分配給了上行鏈路,美國主要運營商VerizonAT&TT-Mobile則分配了最小的上行容量比例。值得注意的是,這種差異與運營商持有的總頻譜資源量無關。例如,持有頻譜最多的沃達豐,其上行分配策略并非最激進。


      Ookla指出,這表明分配策略更多是由本地市場競爭、用戶使用習慣(如中國的直播文化)、以及網絡部署戰略所驅動的。

      同時,這份報告指出,TDD已成為全球5G中頻網絡如2.5GHz, 3.5GHz C頻段的主流技術。在美國市場,根據RootMetrics數據,2025年下半年,T-Mobile、AT&T和Verizon均將其TDD中頻網絡的時隙配置為20%用于上行。然而,由于各家使用的具體頻譜(2.5GHz或C頻段)、載波聚合技術應用程度以及獨立組網(SA)部署進度不同,實際測得的上行速度中位數存在差異,凸顯了技術實現細節的重要性。


      C114還注意到,Ookla的統計數據揭示了一個關鍵矛盾:得益于新增頻譜、載波聚合和MIMO等技術,2021-2025年間,全球主要市場的移動上傳速度實現了顯著增長(增幅36%-40%)。但是,在幾乎所有被研究國家,運營商分配給上行的網絡容量比例并未同步顯著提升,在巴西等國甚至出現了下降。與此同時,下行速度的增速(如美國251%)遠超過上行。



      這凸顯了當前運營商的核心戰略:在滿足用戶基本上行需求后,投資重點仍集中在競逐“全球最快下載速度”這一傳統賽道上。上行能力的提升,更多是5G技術升級帶來的“副產品”,而非主動的戰略資源傾斜。

      未來沖擊:AI應用場景對上行網絡提出嚴峻挑戰

      這份報告描繪了數個迫近的AI應用場景——智能眼鏡等新的AI硬件設備帶來的持續實時視頻流、AI對視覺內容的分析所需的低時延交互、AI帶來的流量峰值具有不確定性等,它們將直接轉化為對上行鏈路的苛刻要求。根據GSMA的相關預測,在AI驅動的高增長情景下,到2040年,上行流量占比可能從目前的約15%激增至35%

      盡管趨勢明確,但AI對網絡的具體影響仍存在巨大變數,主要圍繞以下幾個核心問題:

      ·處理位置之爭(邊緣或云端):有多少AI計算會在用戶終端本地完成?有多少必須上傳至云端?這直接決定了上行流量的“必需量”。終端算力越強,對網絡的壓力越小。

      ·時延要求的底線:不同AI應用可接受的響應時延是多少?毫秒級與秒級的需求將導向完全不同的網絡架構。

      ·網絡分流效應:有多少AI流量會由Wi-Fi和固定寬帶承載?非蜂窩網絡的普及能否有效分擔5G網絡的上行壓力?

      ·技術進步的抵消作用:更高效的視頻壓縮編碼、5G-A能否大幅提升上行效率,緩解帶寬需求?

      ·動態資源調度的可行性:運營商能否大規模部署動態TDD,在不影響網絡穩定的前提下,智能地根據實時AI流量需求調整上下行資源配比?

      Ookla指出,這些未知數使得網絡規劃變得極為復雜,運營商需要在不確定中做出前瞻性投資決策。

      面對AI浪潮,運營商必須立刻采取行動

      這份報告的數據對比和技術分析顯示,全球移動網絡正站在一個從“下載為主”的舊范式,向“上下行并重,甚至上行主導”的新范式過渡的十字路口。盡管當前運營商的重心仍在下載速度競賽,但AI驅動的、對上行鏈路的巨大需求已清晰可見。中美運營商在資源分配上的現有差異,反映了不同的市場路徑選擇。

      報告指出,面對AI浪潮,運營商不能再延續“重下載、輕上傳”的慣性思維,并且必須針對新的形勢變化做出快速行動。這些行動包括:

      ·將上行納入核心戰略指標:T-Mobile高管指出,上行是“行業最被低估的話題”。運營商需在市場營銷、網絡規劃和性能競賽中,賦予上行鏈路與下行同等的重要性。

      ·精細化利用TDD技術:深入研究并測試動態TDD等高級功能,探索在局部熱點區域(如體育場、商業區)動態提升上行容量比例的可能性。

      ·積極部署上行增強技術:加速推廣如上行載波聚合(報告顯示,T-Mobile部署后效果顯著)、更高階的MIMO等技術,從物理層提升上行能力。


      ·加強跨領域協作:與AI設備制造商、云服務商和應用開發者緊密合作,共同定義流量模型、時延要求和端到端體驗標準。

      ·開展前瞻性網絡規劃:在頻譜獲取、基站部署和核心網升級規劃中,必須將上行流量增長作為關鍵輸入參數。

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