馬斯克正式開源X平臺推薦算法 篩選、打分、排序全靠AI

財聯社1月20日訊（編輯 史正丞）北京時間周二午后，世界首富馬斯克麾下的社交媒體平臺X正式將平臺算法開源，現已能在Github上訪問。

馬斯克麾下的社交媒體平臺X正式將平臺算法開源

馬斯克大約在10天前宣布，會在7天內開源X平臺的算法，包括平臺決定向用戶推薦哪些內容和廣告的推薦算法。后續將每4周更新一次，重點披露發生了哪些變化。

周二公布算法后，平時桀驁不馴的世界首富也罕見謙遜起來，承認“我們知道這個算法很笨拙”，且需要大幅改變，但用戶們至少能實時且透明地看到改進的努力。

推薦算法，全由AI驅動

馬斯克去年曾表示，該公司正在使用AI評估每天發送到X平臺的超過1億條帖子，隨后為每個用戶推薦最有可能引起他們興趣的帖子。從最新發布的算法來看，X平臺的推薦系統，的確已經從人為設置排序規則的方式，轉向由AI模型驅動的架構。

X平臺在Github上介紹稱，平臺的“為你推薦”信息流將網絡內內容（你關注的賬號）以及網絡外內容（通過基于機器學習的檢索發現）相結合，并使用基于Grok的transformer模型對所有內容進行篩選、排序。

平臺強調，已經徹底移除了系統中所有人工設計的特征，以及絕大多數人為設定的規則。整個系統幾乎完全依賴基于Grok模型來承擔核心工作——它通過理解你的互動歷史（你點過贊、回復過、分享過什么等），來判斷哪些內容對你來說是“相關的”。

整套X平臺信息流生成示意圖

其中有幾個關鍵點：

1、推薦系統會把用戶關注對象以及“沒有關注、但系統覺得用戶可能會感興趣”的內容拉進同一個池子里，然后通過AI模型篩選、打分并排序；

2、打分的規則完全基于用戶過往行為：AI會關注用戶是否更有可能點擊/回復/點贊/評論/轉發這條內容，同時將可能引起用戶反感/拉黑/舉報的內容壓到后面；

X平臺內容排序事件和規則

3、最后經過作者多樣性篩選（防止同一個人的推文連續刷屏），以及違規內容攔截后，選擇評分內容最高的若干條內容推送到用戶屏幕上。

“注意力效應”進一步被放大

不難理解，X的推薦算法依然是主流平臺那一套邏輯：能夠吸引用戶在APP里面停留更長時間的內容，就會得到系統更大力度的傳播。

區別在于，創作者的內容會被AI實時評分，同時AI會將內容與用戶網絡行為習慣和興趣進行匹配。

同時由于創作者多樣性篩選機制，平臺會主動減少反復展示同一個賬號的內容，粉絲數量和大量發帖的推薦優勢正在大幅下降。與此同時，煽動性內容和低質量垃圾信息的觸達也已經迅速降低。