xAI工程師播客聊太嗨，馬斯克解雇了他

Jay 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

料太真，真的馬斯克立馬跳起來開人了。（doge）

當事人是一名xAI工程師，名叫Sulaiman Ghori（下面就叫他阿蘇吧），剛剛把xAI再次拱上輿論風口：

在一檔播客上激情聊公司，狀態相當好，口若懸河地嘮了一個多小時。

并且相當實誠，講的全部是干貨，很少有xAI員工會對外公開這么多內部細節

問題是……好像有點「實誠」過頭了啊。

幾乎全部都是機密等級的，直接給馬斯克的「巨硬」（MacroHard）老底掀完了：

1、xAI內部已經把MacroHard包裝成「同事」，有人去工位找「同事」，結果發現是空桌

2、技術路線押注小模型，不搞Scaling那套，靠「迭代速度」取勝。

3、為了部署MacroHard，xAI正考慮租用北美約400萬輛特斯拉的閑置算力

慷慨，太慷慨了，任何一條單拎出來都夠寫篇文章的程度。

有這么多炸裂的消息，自然是一經發布便火爆全網，獲得無數網友點贊。

阿蘇也表示嘮爽了：

• 非常有意思！

結果沒多久，悲報傳來……

咋工作沒了啊！！

• 我已經離開了xAI。
  對我的前團隊和同事們只有滿滿的愛！

再次引爆全網，幾乎所有網友的第一反應都是：

怕不是因為泄密太多，被馬斯克送走了吧？

就連傅盛、MrBeast也一線吃瓜。

所以，阿蘇到底說了些啥？

MacroHard路線圖全公開——阿蘇的獨家報道

最炸裂的部分，當屬MacroHard。

正如開頭所說，阿蘇是MacroHard最早的成員之一，加入的時候，項目組只有兩個人。

要想挖出有關MacroHard的內部信息，阿蘇無疑是最佳人選。

但沒想到的是，主持人全程幾乎沒怎么追問這條線，反倒是阿蘇一路自告奮勇，主動給馬斯克這個核心項目「開盒」了

MacroHard的核心概念，叫「人類模擬器」，定位是數字世界的Optimus

其實就是通用Agent，旨在把任何需要鍵盤、鼠標、屏幕決策的工作數字化，目前已經啟動了內部測試。

這里有一個特別好玩的故事。

xAI在內測時，沒有告訴大家這是AI，而是直接以「員工」身份上線，不僅有名字，組織架構圖里也查得到。

所以有時會出現這樣的情況——

某個真人員工正在干活，線上戳了戳一個同事：「你能不能幫我處理一下這個？」

對方回答：「可以啊，來我工位找我。」

結果這哥們走過去一看，那張桌子壓根沒人。

他一臉懵，轉頭給阿蘇發消息：

誒，阿蘇，XX工位的兄弟是不是今天沒來上班？

結果發現，跟他說話的是個AI。

除了在內部以假亂真，xAI還為企業定制「虛擬員工」。

流程和行業主流做法差不多，他們會跟客戶反復溝通、訪談，有時候讓客戶自己寫流程說明，有時候干脆坐在旁邊，看對方是怎么干活的。

本質上，就是收集大量「隱性知識」，再把這些Context喂進后續的Agent訓練里。

不過，xAI似乎bet一條不同的技術路線

在通用Agent這件事上，大多數實驗室的選擇是：更強推理、更大模型。

而xAI，追求極致的「速度」。

內部很早就定了一個指標：模型必須比人類快至少1.5倍。

在他們看來，要是自己5分鐘就能搞定的事，沒人會等電腦10分鐘。但如果電腦10秒就能搞定，那就會有人愿意掏錢。

而想快，就必須用小模型。

阿蘇透露的最新進展是，MacroHard目前的速度，已經達到人類的8倍，甚至還在往上走。

更關鍵的是，智力并沒有明顯下降，泛化能力還非常好。

他們給馬斯克展示過一些完全沒訓練過的任務，模型的表現非常完美，效果遠超預期。

阿蘇說，這一點和FSD很像。哪怕遇到沒見過的路況也能開，核心原因就在于小模型更高的「權重效率」

除此之外，小模型路線還有一個隱藏優勢：迭代速度

模型小，意味著訓練成本低、周期短。

既然試錯成本低，那就沒必要拼煉丹，多試幾條路，哪個效果好，再往哪邊加碼。

按阿蘇的說法，他們會同時嘗試多種全新的模型架構，有些甚至從預訓練階段就開始分叉迭代。

目前，xAI內部甚至可以同時并行跑20多個模型

但這也帶來一個新問題——本來做基礎模型就這么緊張，現在還要搞這么多分叉，算力從哪來？

進入部署階段更嚴重，如果要部署100萬個MacroHard，就需要100萬臺計算機，咋可能？

阿蘇給出的答案，超乎所有人想象：

部署到特斯拉汽車上。

在他看來，特斯拉的車載電腦本身就是為FSD設計的，「人類模擬器」走的是小模型路線，算力完全夠用。

更重要的是，車上有電池，網也連好了，散熱甚至都不用操心，簡直是天然的算力節點

聽到這里，瞬間起了一身雞皮疙瘩。

這是那種你以前從來沒想過，但一聽就覺得「我咋會沒想到」的方案。

北美有幾百萬輛特斯拉，絕大多數時間都處于閑置。xAI完全可以付費給車主，租用他們的算力

甚至還能進一步拓展出其他商業模式。

比如，消費者買車時，多一個選項：「是否同意出租算力？」

勾選之后，每個月直接給你抵扣50%的分期付款。車主只需要和平時一樣維護車輛就行。

特斯拉汽車，本身就是一座巨大的算力金礦。

而xAI這邊，還在不斷開墾新的增量。

Colossus 1大家都看在眼里，從開工到建成，只花了122天。

Colossus 2同樣，不到一年已經突破1GW，成為全球最大的算力集群。

阿蘇這次透露了不少幕后細節。

比如，Colossus 1能這么快落地，其實利用了「制度漏洞」

按阿蘇的說法，xAI當時為了盡快開工，簽的是「臨時用地租約」，這種條款通常是給嘉年華等臨時活動用的。

結果，馬斯克直接在這塊地上開蓋數據中心，而且122天就給建完了。

阿蘇說，這塊地到現在都是「臨時租的」，但未來肯定會補正式許可。

除此之外，還有xAI員工恐怖的執行力。
xAI有一支相當強悍的超級計算團隊，能做到一個機架當天搭好，當天就開始訓練，甚至幾小時內就能開始用。

有一次，一位叫Tyler的xAI工程師，跟馬斯克打了個賭。

他說，如果能在24小時內讓新GPU跑起來，馬斯克就送他一輛Cybertruck

結果當天晚上就跑通了。

老馬也兌現了承諾。那輛Cybertruck，現在還停在xAI食堂窗戶外面。

正如阿蘇所說，xAI已經不完全是一家軟件公司了。

硬件，才是它真正的護城河。

xAI的「閃電」文化

極致的推理速度、極致的訓練速度、極致的執行速度，這一切，都和xAI的內部文化密不可分。

除了「開盒」MacroHard之外，阿蘇在訪談中其實很大篇幅其實都是在贊賞xAI的內部文化。

網友表示，這是全場唯一「能說」的部分。

xAI相當扁平化，架構只有三層：工程師、創始人和少數管理者、然后就是馬斯克。

事實上可以說全員都是工程師，非工程師的人可能不到8個。

畢竟，連銷售團隊都清一色是工程師，管理層幾乎都會寫代碼。

而且嚴格意義上，xAI幾乎不存在「管理」。

完全是自下而上的運作方式。管理者不會分配任務，工程師想到什么就直接給方案，然后往上遞，等上層拍板。

阿蘇說，入職第一天，根本沒人管他。

只給了他一臺電腦、一個工牌，連工位都沒分配，只能坐當天沒來的同事的位置。

后來還是他主動去找聯合創始人，給自己找了點活干。

而真正開始上班后，體驗相當愉快。

想干啥就直接干，不需要同步、不需要審批，也不需要等任何人點頭

如果你有一個好想法，通常當天就能把東西做出來、演示出來，然后跑評測、給客戶看，甚至直接丟給馬斯克。當天就能得到反饋。

最典型的是基礎設施建設階段。

有幾次馬斯克在會上聽到硬件有問題，直接當場打電話。第二天，英偉達的軟件補丁就到了。

而且會議快結束時，他還會問一句：

「我還能怎么幫你們把這件事做得更快？」

出bug的時候也是一樣。不管哪個模塊，誰先看到，誰就可以直接上手修。

修完給負責人看一眼，沒問題就直接合并、上線。

而且，如果這次修得特別漂亮，那這一塊默認以后就歸你負責了。

整個過程都不需要走任何流程，甚至HR系統都不會更新。

這種高度「單點作戰」的文化，也塑造了一種很奇特的信息流動方式。

項目往往沒有完整的全局視圖。通常是在全員會議上，或者和不同人私下聊天時，慢慢拼湊出：誰在做什么、做到哪一步了。

但這種恐怖的運轉速度，也給員工們帶來了不小的壓力。

xAI不設所謂的DDL，一切都是「昨天就應該完成」

沒人告訴你要做什么，但也意味著永遠沒有「做完」的概念，干完一個活緊接著又是下一個。

通宵加班是常態，最忙的時候，甚至一整周都沒離開過辦公室。

為了方便員工加班，xAI還在辦公室配置了睡眠艙和雙層床

網友送上RIP

不得不說，阿蘇的這場訪談的確相當精彩了，全程無尿點，看得網友們直呼過癮。

但仔細一想又不太對勁，確實都是新信息，不過……

這真的是能說的嗎？?

看到阿蘇在節目上如此興奮，逮著機會就開始圍著MacroHard侃侃而談，網友們一邊瘋狂記筆記，一邊也在替阿蘇默默流冷汗。

畢竟此前就有傳聞，說馬斯克不允許員工上播客

有網友直接在評論區建議UP主把視頻下架

還有部分人的想法是：事出反常必有妖。

他們認為，阿蘇可能是被馬斯克默許、甚至故意放出來的「傳話筒」。

這樣，既把PR的價值拉到最大，又不像PR，簡直是完美的PR。（doge）

也有網友覺得阿蘇單純是聊嗨了，沒想到這一茬：

• 這哥們就是太愛自己做的東西了，忍不住要炫耀。
• Tesla算力網絡那個想法是也是天才，400萬輛閑置的車，每輛都是超算。
• 這是xAI獨一份的優勢，OpenAI做夢都想要。結果他一張嘴，全行業都知道了。
• 工程師的悲劇就在這兒。你做出牛的東西但不能說，憋久了碰到有人問就控制不住。

不管怎么說，阿蘇這波確實是給自己工作聊沒了。

但從另一個角度看，也算是某種意義上的「為AI獻身」。這么多通常接觸不到的內部思考，或許能給行業帶來不少啟發。

而且從阿蘇本人的態度來看，他似乎也沒有很后悔——

甚至主頁置頂至今還是這條播客。

播客鏈接：
https://www.youtube.com/watch?v=8jN60eJr4Ps

[1]https://x.com/sulaimanghori/status/2013261823475097732
[2]https://x.com/stoneskin_gmail/status/2013456891020509530
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/M3W4WubP_opneiwrSt9tCw