最強獵頭揭秘：應屆生年薪300萬，最賺錢的AI行業需要什么人才？

2026年一開年，AI行業的新聞頻出。做大模型的智譜和MiniMax上市了；AI應用Manus賣給了Meta，核心團隊直接實現財富自由；具身智能迎來一筆筆融資；AI硬件創業者擠滿深圳的咖啡館。在這樣的繁盛中，人才被哄搶，隔三差五，就出現一位年薪百萬甚至千萬的AI高級人才，被各大公司爭奪。

肖瑪峰是一家國內頭部獵頭公司的創始人——這家公司在過去的幾年服務了1400多家AI企業，從大廠到創業公司，從大模型到自動駕駛、機器人。AI的風口如何刮起來，哪家公司拿到了新融資，哪家最近被收購，哪家招人最多，哪位人才拿到了最天價的薪酬……他們全都知道。

從AI人才的走向和企業們爭奪的焦點里，我們可以看到這一年的AI賽道到底發生了什么。

以下是肖瑪峰的講述：

文 |徐晴

編輯 |Yang

運營 |步鳥

大廠爭奪AI人才

現在的就業市場，可以說是冰火兩重天。最頂級的人才，尤其是AI領域，大家手上都有很多個offer。應屆畢業的博士生薪資300萬，這不是傳說，是真的。

爭搶AI人才的，國內分這么幾類：一類是非常有錢的互聯網大廠，比如字節、騰訊、阿里、華為；第二梯隊是美團、京東、小紅書。大廠都有專門針對最優秀人才的計劃。

比如華為有天才少年計劃，它的年薪分三檔，第一檔是89.6萬元到100.8萬元，第二檔是140.5萬元到156.5萬元，第三檔是182萬元到201萬元。如果加上其它福利的話，就是200大幾十萬了。騰訊有“青云計劃”，要求有“真技術理想，技術熱忱”，阿里有“淘天T-star”，百度有“AIDU”，小紅書有“REDstar”，這些計劃，應屆生的年薪可以達到80萬元～220萬。

一個北大的本碩博，今年被華為搶過去了，定位是天才少年，是第一檔。騰訊大模型團隊里有一個本碩都是上交的，那個人很厲害；另外一個浙大的博士，后來被快手搶到了，據說年薪也是300萬元以上。阿里達摩院有一個挺有名的男孩，是中科大少年班的博士畢業的。

▲ 華為天才少年計劃，為華為培養未來技術領軍人物。圖 / 華為官方

字節在人才這件事情上面真的重度投入。

大概5年前，我記得就有個笑話，大家說感覺字節成為了一個“人才黑洞”，這些人不是在去字節面試的路上，就是在去字節入職的路上。

據說張一鳴2025年在新加坡見了非常多全世界最頂級的AI人才。我經常拿這句話提醒我的客戶，人家張一鳴能親自見這么多人，你的公司比字節跳動更有吸引力么？相比之下你見了多少個人？

除了大廠，另外還有一波自動駕駛、具身智能，也就是機器人相關的公司，在找AI的人才。不管是智元還是宇樹，杭州六小龍、銀河通用、自變量、星海圖、千尋智能……這種公司都是融了幾個億甚至幾十個億，拿到錢就要網羅人才。

最能出錢的可能都不是大廠和AI創業公司，而是量化基金——用AI做投資，買股票，非常賺錢，像DeepSeek的母公司幻方量化，他們在尋找頂級人才的時候，最肯出錢。現在中國大概有幾十家規?；牧炕尽?/p>

總的來看，大家喜歡什么人呢，就是天才。剛才說的大廠的人才計劃，就是圍繞著所謂的天才少年在轉——比如說清華大學姚班出身，全國、全球奧林匹克金牌的獲得者，總之就是一群讀書或者考試，研究數學、計算機最厲害的那一撥人。

去年DeepSeek出名了，很多人也盯著DeepSeek挖，比如小米想要大模型專家，直接把DeepSeek的95后羅福莉挖走了。

▲ 小米人車家開發者大會，Xiaomi MiMo大模型負責人羅福莉。圖 / 直播截圖

全世界范圍里，最能給錢的是美國的科技七巨頭，谷歌、Apple、微軟、Amazon、特斯拉、Meta、英偉達。

國內的公司去海外挖人，就不是盯著年輕天才了，而是行業的領軍人物。如果從海外找剛畢業的，還不如國內的學生，大家起步差不多，國外的價錢還虛高。

字節找的吳永輝，是張一鳴親自挖的，原來在谷歌干了十幾年，現在是大模型團隊Seed基礎研究負責人。阿里的許主洪，原來是新加坡一個大學的教授，世界頂級的AI科學家，最后加入阿里，也是老板談的。前OpenAI研究員姚順雨從海外回到騰訊，現在是騰訊首席AI科學家。這種老板親自談回來的人，你都不知道他們年薪是多少。

有沒有發現，現在特別鼓勵教授創業，鼓勵科研成果轉化？我那天說，中國歷史上下五千年，可能從來沒有像今天一樣，特別希望科學家發財。

挖這種領軍人物，大廠不計成本。假設你是大廠老板，幾百億美金的公司，你要花一個億人民幣招一個人，對他來說那不是毛毛雨嘛？如果是更下面的人招人，年薪可能也就三五百萬的，因為他不可能招一個比自己還貴的人。但在老板視角看，這些人都不貴。

我還記得10年前，房地產很火，我們給房地產老板招人，年薪2000萬，是不是挺嚇人的？結果那老板來了一句說，不就是北京一套房嗎？干一年給他一套房，給?，F在，這些互聯網大廠老板也是一樣想的：不就是發點股票嗎？發。這種人才我搞20個搞不定，一個還搞不定嗎？

最受歡迎的是校招生

網羅AI人才的公司，不僅喜歡年輕人，還特別喜歡校招生。因為AI是個很新的東西，你找不到太多有經驗的人來干，反而是直接到學校里去招碩博生，更有創新的能力，更容易出活兒。

美團一個做校招的人跟我說，有數據顯示，校招生在公司里面，不管是穩定性還是工作效率、產出這些方面，都超過社招的。

第二是從2023年初到這一輪大模型出來，其實是完全不同的兩撥人在搞AI。以前的經驗到了這個時代反而成為禁錮思想的東西，而應屆生沒有包袱，沒有舊的經驗，更容易出成績。

高校里最受矚目的是清北復交，浙大、中科大，其中這些專業是最熱門的：計算機科學技術、軟件工程、信息安全、人工智能，屬于計算機領域。還有一些電子信息類的，比如電子信息工程、通信工程、電子科學與技術、自動化、電氣工程，也是各大公司喜歡的。

有的公司甚至從實習生就在搶了。

▲ AI公司網羅人才，偏好年輕人與校招生。圖 /《何者》

2024年5月，字節的大模型團隊豆包發起Top Seed人才計劃，吸引和培養頂尖AI人才。這個計劃本來針對的是應屆博士生，兩個月之后擴招，在校博士生也可以實習。等到2025年3月，字節又啟動了專項計劃，特別優秀的在校碩士也能進入。在校，意思就是招實習生。這些實習生的工資，有可能要2000元一天，一個月出勤20天，月薪能達到4萬元，比很多全職打工人還要高。

搶應屆生、實習生其實不是最近才開始的，大概在20年前，以微軟為代表的公司就在各個高校里面設置微軟俱樂部。國內的大廠有實力以后，也會成立校園關系部，目的就是緊盯各個學校里面的最頂級的人。真到了求職季，基本上戰爭就結束了，各家會開始交流，你們今年搞了幾個天才少年？

這些企業有各種辦法進到學校里。我最近跟清華一個要創業的人交流，他說一家頭部大廠在清華贊助了一個團隊，上來就扔一個億，你們隨便花。我說你們那個班有多少人？他說加起來100個人，也就是人均100萬。錢看著多，但幾十個人去美國交流訪問，一趟下來幾百萬就沒了，尤其在計算機這種領域里面，活動是非常頻繁的，比如美國的CES（國際消費類電子產品展覽會）。再加上買設備，人工，各種成本一進去，一個億可能一年就花完了。

阿里、華為、騰訊都有，在學校里贊助聯合實驗室，有的學校1000萬元起步，很劃算的。導師會派學生來做這家公司的項目，5個博士生，一個人至少五六十萬元，5個學生，三四百萬元就出去了。到了畢業季，這些人很早就知道公司要招人，直接就來了，其實招聘成本是下降的。

我們有的客戶直接把辦公室放在上海創智學院的對面，一出門就看到他們的招聘廣告，那這些學生一畢業不就很容易去工作嗎？

華為每年都贊助一些計算機比賽，獎金是華為發的，墻上LOGO全是華為，每年得金牌的是誰，得銀牌的是誰，華為清清楚楚。

▲ 華為ICT大賽，面向全球大學生。圖 / 華為ICT學院

很多傳統企業在這些方面是沒有經驗的，但對于有錢的科技大廠來說，是非常成熟的套路。

找這些應屆生還有一種辦法。大廠的HR把AI領域重要的論文下載下來，沿著作者名單一個個打電話。我們自己也有一個程序，直接去爬頂級期刊上的名字，對應后面的郵箱后綴，給每個人針對性地發郵件。

為了爭奪一個人能開到什么價碼？應屆博士能開到300萬元的總包，是很高的薪酬了。這些人代表著最新的技術和思考，有可能在實習階段就已經展現了對公司的重大貢獻。

最終能不能招到這些天才年輕人，有時候不完全是錢的問題。他們的好勝心都特別強，拿了offer會互相比較。同時又目標清晰，知道自己想要什么，他們會想說，幾年以后我在這家公司會怎么樣？這個時候有一個因素就特別重要：師兄們在哪兒？所以，大廠到清華北大招生的時候，往往都會派校友回去宣講。

人才資本化的時代

前段時間，一個AI眼鏡公司招了個大模型公司的科學家過去，大概半年的時間，人就走了。但是這個人一來，資本市場一看，產品發布會搞得這么牛，又來了一個AI大牛，公司估值立馬漲了一倍。

人才，很多人都把它當成是成本，但是在AI賽道里，我們看到越來越多的人才就是資本本身。把人才資本化以后，很可能花300萬元請一個人，最后給公司換來一個億的投資。相當于在一級市場花了5倍市盈率買了一個資產，裝到上市公司變成25倍市盈率，那你做不做這個生意？

▲ 在AI領域，人才就是資本。圖 /《天下無賊》

自變量機器人，剛剛又融了10個億。他們又做大腦，又做本體，又做機械臂，又做靈巧手。是因為每一個條線的背后都有人才支持。招一個靈巧手的算法負責人，靈巧手這塊業務就能起來，估值就上漲。你如果是老板，算清楚賬之后要不要搞？肯定得搞。因為具身智能的戰爭才剛開始打，肯定要把彈藥搞足，20個億趴在賬上你才不害怕。

我最近看到新聞，Meta花1億美金挖了一個人，超過了C羅的身價，這應該是人類歷史上首次有職業經理人的身價超過了足球明星。本質上是這一波AI技術，使得最頂級人才的作用被無限放大。

大廠對于人才的爭奪，跟他們的業務發展以及資本市場、二級市場對他們的評價和預估，都有連帶的反應。對老板來說，他們是決定勝敗的人，肯定是精挑細選，不計成本的。阿里之前說未來3年要投3600億在AI，你看，其股票就發生了很大的變化。

為什么會這樣呢？一級市場2025年底最大的新聞，Manus賣給了Meta。Manus在2025年3月份才推出產品，短短的9個月之后，12月份團隊就實現了財富自由。這件事情對整個中國的資本市場是一劑強心劑，接下來會有更多的錢投到AI應用領域里。

▲ Manus武漢總部內，數十名員工正在工作。圖 / 視覺中國

二級市場單單摩爾線程和沐曦科技幾個GPU公司上市，大概有200家投資機構賺到了超額回報。這些人賺了錢就會覺得，一級市場還是可以投的。前兩年大家不敢投，因為退不出去，現在不一樣了。以前投新能源，投芯片的機構現在也開始投AI，發現AI這地方機會好大。

錢都流向AI賽道，并且是中國的AI賽道，有一些美元基金曾經都退出中國了，現在又回來了。

創業的人越來越多，AI應用領域厲害的人都想自己干。在大廠就是個打工人，但創業做個產品賣給Meta太刺激了，干3年換幾十個億。現在有一群投資機構就守在大廠的門口。

甚至有投資人都已經追到大學本科里找優秀的創業者了。我剛剛見了一個清華大學的學生，他在學校里面已經創業過兩次了，剛剛又融了幾百萬美金，才大四。

進攻思維和防守思維

事實上，傳統企業也需要AI人才。我們去年服務了不少傳統行業的公司，比如制造業里面的三一重工、美的集團。

前段時間有一個廠二代接班，是做紡織行業的，他說我們要做一個智能體，提升整個行業的效率。拿排班這件小事說，原來他們是手動排班的，用Excel表去排，可費勁了，變成智能體就能省事不少，不然排班的負責人如果離職了，公司排班都排不清楚。

傳統行業里，頭部企業家都很焦慮，他們參加企業家俱樂部，亞布力論壇，都在講AI。為什么焦慮呢，我舉個例子，比如說壽險公司，幾十萬保險經紀人，突然有一個AI Agent能夠根據每個人的情況去建立適合的保險，到這時候，幾十萬人就成了企業的負擔，大量保險經紀人就沒有價值了。

▲ 即使是傳統企業，AI人才也是剛需。圖 / 視覺中國

AI的浪潮，是由近及遠地波動。從AI企業，到傳統企業，從國內的人才格局，到外資企業的人才戰略，變化都很大。大家可能想象不到，我們去年第一大客戶是一家南美最大的電商公司。他們把研發中心和供應鏈中心都建在了中國。

這件事情是一個巨大的變化，原來外資公司并不會把真正的研發中心放在中國。現在不是了，除了電商，電動汽車的外資品牌，制造業的外資品牌，都要在中國建AI研發中心。

因為中國的人才便宜，好用。比如找一個大概有個5年左右工作經驗的工程師，國內四五十萬人民幣可以找到，在硅谷就要3倍的價格。同時國內的人才更努力，你今天說個需求，明天出demo，后天就可以去路演拿融資了。

變化其實都圍繞著AI人才展開，AI人才市場，我預計未來3到5年至少還有10倍的增長空間。不過這一波AI浪潮，都是高智商人的機會，跟普通人關系不太大。

普通人的話，要找到自己的生態位。頂級人才在海外，在大廠，或者在創業；那些AI領域里不是最拔尖的人，如果去傳統的產業，幫助公司走向AI化，他相對又是領先的。就好像你在北京可能不算特別卷，要是回老家，就很有優勢。

AI時代的兩種思維，一種叫防守思維，一種叫進攻思維。防守思維是什么呢？AI時代有三個要素，數據、算法和算力，哪些是數據不容易搞的地方，就是不容易被取代的，你去找這種場景下面的工作，干得會比較長久。

進攻思維是把自己用AI全副武裝起來。你要寫周報嗎？可以丟給AI，幫我輸出一下今天干了哪些事情，一分鐘都不用花，它就幫你寫好了。你如果匯報寫得好，說不定就有升職機會。

去年有一個領域特別火是voice AI，聲音的AI。很多公司都出了類似產品，大概1000多塊錢，形態很多樣，耳機，手環，胸前佩戴的，還有視頻的Looki，可以把你一天的經歷都錄下來，生成總結，找到那個aha moment。你看我的眼鏡，是AI眼鏡，它有一個藍牙的功能，打視頻的時候，我就戴著說話。

▲ 利用AI，將自己全副武裝起來。圖 / 視覺中國

35歲、45歲的AI人才有沒有年齡門檻？我覺得要分角色和崗位。搞算法的那撥人，如果干了十幾年以上，沒有轉換思想到新時代，基本上跟現在沒關系。大模型不是那套搞法，他們是上一代AI四小龍，商湯的那種。

還有一撥是移動互聯網時代創業沒有成功的人，失敗過，40歲左右，但還真有投資人愿意投他們，因為他踩過了很多坑，覺得可以再試一把。

年紀大的現在都挺難的，最近有一個詞特別火，叫老登，什么是老登，本質上是一個人根據他的舊經驗做事情，還去指揮別人。我是83年的，這個年紀就是老登的年紀，所以不要輕易去指揮別人，或者教導別人，得多跟年輕人學習。AI時代不接受老登。

踩中了風口的獵頭公司

我創業的時候，就不想做一個單純的獵頭公司。

我的CTO特別懂AI，他在微軟的西雅圖總部待了八九年，后來在字節，我把他勸說出來跟我一起創業。我們2022年創業，當年底大模型就出來了。很巧，我當時引入第一輪天使投資是源碼資本，他們投了王慧文的光年之外，王慧文當時要創業招人，源碼第一個就找我。我們接的第一個任務，是幫王慧文去OpenAI挖人，所以我們很早進入了大模型領域。

除了王慧文的項目，當時有另外一家美元基金出錢，讓我們把整個國內大廠里做大模型的人地毯式盤點一遍，看里面有沒有人愿意出來創業，所以公司很早就布局了這一輪大模型領域。

后來，我們經歷了兩次轉型。原來我們想的是用數字化改造人才招聘這個傳統行業，大模型出來以后，我們第一次把AI工具、比如ChatGPT入到業務流程。舉個例子，創業公司CEO很忙，沒時間寫招聘需求，有了AI，只需要說招一個什么人，講兩句話，用AI錄下來，扔進ChatGPT，就能自動生成一個JD。

▲ 肖瑪峰不想做一個單純的獵頭公司。圖 /《即刻上場》

第二次轉型是2023年到2025年年初，把AI機器人加到原來的獵頭業務流程里，每一個客戶、每一個候選人都用AI建聯和匹配。這極大地提升了效率，因為每一個獵頭掌握的信息是有限的，大概就十幾個崗位。但用AI可以把一兩百個獵頭的所有資源全連起來，還能識別和推薦其他適合的崗位，形成復推。

第三個階段就是去年， DeepSeek出來，使AI應用的成本大幅下降，Manus讓我們看到智能體可以替代很多人的工作，它真的能干活了。我們就推了小麥招聘這個AI產品，跟它講清楚要招一個什么樣的人，里面的智能體會幫你篩選一輪，把本來需要看的200個人變成只有20個人，給CEO或者HR省了很多時間。

所以我更想做的是一家AI公司。獵頭公司都是線性增長的，也就每年漲50%，但如果是一個AI產品，它就有可能像Manus一樣，3年變成100億的公司。

我們原來在國貿邊上辦公，為了真正成為一家AI公司，最近搬到了五道口。有幾個方面原因，第一是客戶，AI公司都在那兒，第二是高校、產研的人才也都在那兒。第三，對我們業務同事來說，也需要在AI氛圍下面真的感受一下，大家服務的候選人是在什么樣的場景下展開工作。

▲ 北京五道口，高校與AI人才的聚集地。圖 / 視覺中國

搬家之后，很多同事也挺不適應的。比如，上班時間就不一樣，國貿的寫字樓9點半是電梯最擠的時候，海淀是10點半。還有，朝陽打車更容易，一叫就是2分鐘過來接，到了海淀就難很多。

我還是相信，2026年會是更加蓬勃發展的一年，在一些具體的細分領域里面也會有洗牌。我們樂觀是因為我們的客戶樂觀，能找到我們的客戶，都是想發展的、有希望的客戶，我們天天跟這樣的公司打交道，就會很樂觀。如果去外面實體商業體驗一下，可能不一定。

AI行業的泡沫肯定是有的，但我認為我們的泡沫肯定沒有美國的大。你看智譜、Minimax的市值，和國外的大模型公司的估值差距多大。另外，這是一場不能輸的仗，對中國和美國來說都是，互聯網和移動互聯網當年不也有泡沫嗎？有泡沫不要緊的，最終會回到正常。

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