1月19日,國家統(tǒng)計局發(fā)布了一系列國民經(jīng)濟相關(guān)的重要數(shù)據(jù),其中最為關(guān)注的,2025年國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP為 1401879億元 ,同比增長5% 。出生人口792萬人,人口出生率為5.63‰, 年末全國人口, 140489萬人, 比上年末減少339萬人。 人口自然增長率為-2.41‰。
去年年初的時候,政府預定的經(jīng)濟增長目標為5%,所以此次公布的初步核算為5%,并沒有出乎大家的意料。 在疫情過后,GDP增速基本就穩(wěn)定在5%左右,說明國內(nèi)經(jīng)濟總體運行時穩(wěn)步增長的態(tài)勢。
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但人口數(shù)據(jù)的公布,卻讓大家陷入對未來期望的焦慮之中。
原本在2025年的時候,出生人口為954萬,看上去有一波小反彈的態(tài)勢,但今年的792萬,甚至還要低于2024年的902萬。
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更可怕的是,自2022年人口自然增長率變?yōu)樨摂?shù)-0.6‰后,這個數(shù)據(jù)就再也沒有回正過,而且下滑的趨勢越來越快,2025年人口自然增長率為-2.41‰。而2022年也是我國建國后,除開某特殊年份,首次出現(xiàn)人口的負增長。
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人口自然增長率=出生率-死亡率,這個指標為負,表示 出生人數(shù)超過死亡人數(shù) ,人口在不斷減少。
現(xiàn)在回想起來,去年2024年的出生人口954萬是一個小幅反彈插曲,也許真的可能因為是農(nóng)歷龍年的緣故。
那么,我們往前再看看,2011到2017的那一波大的人口反彈,其背后的邏輯又如何?也許更多是因為人口政策原因,限制性生育的政策進行調(diào)整,而非經(jīng)濟原因——這期間的經(jīng)濟并沒有顯著變化的趨勢。
而我國人口變化的總體趨勢,從80年代末就穩(wěn)步向下滑,幾十年前就能預判到,只是說這幾年自然增長率變成負數(shù),才讓不太關(guān)注宏觀經(jīng)濟的大眾,驟然體驗到人口減少帶來影響。但這些問題都是幾十年前就埋下的“伏筆”。
目前,我國人口問題陷入了一個對立的狀況,一方面我們擔憂未來人口下滑,導致人口結(jié)構(gòu)失衡,老齡化社會提前到來。另一方面市場呈現(xiàn)出對勞動力需求又偏弱,大量的青壯年勞動力人口從事外賣等“靈活就業(yè)”的行業(yè)。甚至勞動力供>求的狀況,還延伸到了教育領(lǐng)域,大部分年輕人選擇繼續(xù)深造而非就業(yè),即便就業(yè)也選擇偏好體制內(nèi)。
現(xiàn)在我們想想身邊,在上一個人口反彈周期,即2011-2017年出生的孩子,他們現(xiàn)在面臨的升學壓力和內(nèi)卷程度——小升初,初升高,是不是也是人口過剩的體現(xiàn)。
所以,當我們在對人口減少憂國憂民的同時,這個社會又沒有給年輕人足夠的教育資源和就業(yè)機會,那么根據(jù)經(jīng)濟學理性人假定,大多數(shù)生育適齡的夫妻,也會對頭胎或者二胎持謹慎態(tài)度。
那么,我們進一步思考,當國家進入后工業(yè)化時代,傳統(tǒng)意義上的勞動力(數(shù)量)真的是生產(chǎn)力發(fā)展的重要因素嗎?我們真的是需要如此多的勞動人口嗎?在人工智能逐漸成為生產(chǎn)主力的時代,勞動力質(zhì)量的重要性也許遠大于單純的數(shù)量。
在商業(yè)貿(mào)易全球化的大趨勢下(個別國家勢而行),中低端產(chǎn)業(yè)向勞動力成本更低的國家和地區(qū)轉(zhuǎn)移,這也是我國邁過中等收入國家陷阱所需要面對的困境之一。當市場不能給這些勞動力提供太多就業(yè)機會的時候,本國人口的增長必然要放緩甚至下跌,除非學習某些發(fā)達國家,政府財政能夠承擔起非就業(yè)人口的福利。但就我國的現(xiàn)狀而言,這條路顯然走不通。
另外,很多人提到人口對于消費的問題,即人口減少消費端的影響更大。事實也確實如此,不過我國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)非居民消費主導,雖然在網(wǎng)上大家千呼萬喚要增強居民消費,但實際政策依然還是以政府投資或者政府消費來拉動經(jīng)濟,這是路徑依賴的問題。
未來,人口繼續(xù)下滑是大趨勢,這個趨勢從上世紀80年代就開始。人口的減少,自然也會帶來人口結(jié)構(gòu)的變化,如果按傳統(tǒng)的生產(chǎn)-消費的模式來看,這無疑是影響經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。但隨著時代的發(fā)展,科技,生產(chǎn)力都與以前有了顛覆性的變化,過去你理論也應該隨之變化。
連馬爾薩斯人口陷阱都因為生產(chǎn)力的發(fā)展而失效,人口結(jié)構(gòu)老齡化帶來的問題,也許能夠在新的時代得以解決吧。
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