內存漲價潮下，阿里云李飛飛詳解PolarDB“AI就緒”如何實現“降本增效”

【TechWeb】1月21日消息，在2026阿里云PolarDB開發者大會上，阿里云正式發布PolarDB AI數據湖庫（Lakebase）等全新能力，標志著其云原生數據庫正式步入“AI就緒”新階段。

阿里云資深副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛在接受采訪時，深入解讀了從“云原生”到“AI就緒”的進化路徑，并分享了在內存等硬件成本預計會有3至5年的上漲周期中，阿里云如何通過技術架構創新持續推動數據庫普惠，助力企業抵御成本壓力。

從云原生到“AI就緒”：“4+1”核心進化

阿里云在2025年的云棲大會提出了人工智能的發展的道路：從學習人到輔助人、到自我迭代超越人、再到超級人工智能。

李飛飛認為，通往超級人工智能的路上，算力不再是唯一瓶頸，優質的數據和數據處理能力正成為關鍵。數據和數據處理是通往超級人工智能的燃料與引擎。數據是燃料，數據處理能力是引擎。當前，大模型已經能力處理冷數據（人類歷史上產生的數據）、通過微調等處理溫數據。但是，企業數據庫里交易產生的熱數據目前是不能被大模型實時的總結成模型參數的。

“如何把熱數據和熱數據的處理技術與大模型有機的結合起來，是通往智能的一條關鍵路徑。”李飛飛指出，將AI大模型嵌入數據庫是必須要做的一件事情。它解決了兩個問題：一個是data gravity，不用把數據搬來搬去；第二是數據主權，數據隱私安全性。這樣就形成了熱數據和模型算子化能力的有機結合。

李飛飛表示：“阿里云PolarDB就是基于上述理念，在過去兩年里面，將PolarDB從一個云原生數據庫快速的演進到一個AI就緒的云原生數據庫（AI ready cloud native database）。”

具體來看，李飛飛將PolarDB走云原生數據庫向“AI就緒的”云原生數據庫的演進總結為“4+1”

核心支柱：

第一，存儲層走向Lakebase（湖庫一體）。“AI時代能處理的數據類型極大豐富，通過embedding、特征提取和多模態檢索，Lakebase成為AI就緒的必要第一步。”李飛飛指出，該架構統一管理結構化、半結構化與非結構化數據，打破傳統數據孤島。

第二，元數據的統一與實時管理。 面對AI時代多源、多模態、海量的數據特征，元數據規模已從“幾兆”躍升至“上T”級別。PolarDB將Zero ETL與實時同步技術應用于元數據層，實現“metadata for metadata”的閉環管理。

第三，多模態檢索與處理能力。PolarDB深度融合向量檢索、全文檢索與多模態理解，在SQL中實現語義與關鍵詞的聯合查詢，顯著提升復雜場景下的響應精度與速度。

第四，模型算子化與Agent AI支持。“熱數據與模型的在線推理結合，是數據庫智能化的關鍵。”李飛飛強調，通過在數據庫內實現模型算子化，將實時數據轉化為可場景化使用的token，并依托Agent架構實現智能體的快速開發與部署。

“+1”：緊跟硬件演進，實現資源池化與異構調度。李飛飛特別指出，結合CXL內存池化、存算分離、GPU與CPU混合調度等硬件級優化，是支撐AI就緒數據庫高效運轉的基礎。“尤其是在內存持續漲價的周期下，池化與彈性架構顯得更為關鍵。”

成本優化：三層架構釋放普惠紅利

2025年，阿里云PolarDB以每分鐘20.55億筆交易（tpmC）和單位成本0.8元人民幣（price/tpmC）的成績刷新TPC-C性能和性價比雙榜的世界紀錄。

面對“單位成本0.8元人民幣”的成果，阿里云數據庫產品事業部產品管理與技術架構部負責人王遠從三個層面解讀了PolarDB 的“降本”邏輯：

資源池化與智能分層：依托智能冷熱數據分層與流轉機制，將數據自動調度至高性價比存儲介質，降低用戶管理負擔。

內存多租與算力異構調度：通過CXL等技術構建可共享的遠端內存池，并實現CPU與GPU的混合調度，提升資源利用率。

Serverless極致彈性：面向未來以Agent為主力的負載特征，實現計算節點秒級拉起與釋放，支撐高并發與間歇性任務。

李飛飛補充強調，當前存儲與內存的價格上漲“可能持續三到五年”， 這一輪漲價邏輯是需求爆發式增長、產能根本不夠，不是內存廠商故意踩剎車，所以這波存儲周期漲價是相當長期的。而這正是云原生與池化技術釋放價值的窗口期。“越是硬件成本高企，規模化、平臺化的云計算廠商越能通過邊際成本下降，為客戶創造更大價值。”

李飛飛指出，云計算與AI平臺本質是“規模化的生意”，規模越大，越能通過技術創新與彈性調度釋放成本紅利。

“過去幾年，我們通過池化、多租、彈性等技術，持續推動面向中小企業的普惠降價。未來在AI與硬件變革的雙重周期下，PolarDB將繼續以‘AI就緒’架構，支持更多企業低成本、高效率地構建智能應用。”

據悉，阿里云PolarDB目前已服務全球超2萬用戶，覆蓋金融、汽車、政務、互聯網等關鍵領域。