中國智造升級 民營企業助工廠更“聰明”

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出“全面實施‘人工智能＋’行動”“搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業”。近日，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等八部門聯合印發《“人工智能＋制造”專項行動實施意見》（下稱《意見》），并在附件中為原材料、裝備制造、消費品等重點行業轉型提供實操路徑。從人工智能技術服務商到受益方，這條產業鏈上活躍著大量民營企業。它們立足需求、自發探索，為中國智造升級不斷注入新動力。

黑湖科技產品應用于制造業車間。受訪機構供圖

工廠車間裝上“智慧大腦”

旭科模架是浙江寧波一間生產模具外殼的小廠，廠長程龍是位“95后”。當他回憶起工廠數智化轉型前的工作狀態，翻臺賬對筆記、騎三輪跑訂單是家常便飯。

“對于中小制造企業而言，數智化是繞不開的潮流?！背听埍硎?，隨著企業快速發展，傳統經營模式跟不上節奏，數智化轉型成了破解管理難題的一把“鑰匙”。

旭科模架的數智化合作方，是上海黑湖網絡科技有限公司（下稱“黑湖科技”）。每當程龍點開相應程序，屏幕后都有多個工業智能體（AI Agent）互相協作，串聯起訂單讀取、拆單排期等生產流程，服務企業快速決策、靈活響應。

“《意見》強調制造業‘全流程’數智化轉型，直指破除數據孤島、打通協同鏈路等行業痛點，也是我們努力的方向?！焙诤萍紕撌既思鍯EO周宇翔表示。

黑湖科技當前服務超3.4萬家工廠，其中有3萬家是旭科模架這樣的中小微企業。周宇翔表示，以《意見》為指引，黑湖科技將繼續扎根新消費制造、高端智能制造領域，助力制造業企業實現柔性生產、快速反應，從容應對供需關系變化帶來的新挑戰。

供應網絡設置數字“指揮室”

“墨卡托標準商品庫”統一參數標準，降低供應鏈溝通和運營成本；“太璞”鏈接供需雙方，以數智服務支持企業供應鏈決策；聚焦汽車制造、鋼鐵冶金等行業專屬場景，助力企業鎖定數智化降本路徑……近年來，京東工業推出一系列數智化產品，助力產業降本增效。

“《意見》多次提到‘協同’一詞，其價值正在人工智能產業應用中持續凸顯?！本〇|工業技術負責人表示，針對工業生產存在規格混亂、“數據孤島”等問題，可通過打通數據渠道、重構供應鏈流程，提升全要素生產率，為工業產業釋放更多利潤空間。

去年5月，京東工業于行業內率先發布工業供應鏈大模型，構建從底層算力、算法、數據到應用的全棧產品矩陣，覆蓋新能源汽車、機器人制造等重點領域。

“面向‘十五五’，京東工業堅信只有將科技創新與產業創新深度融合，才能創造更大價值?！鄙鲜鲐撠熑吮硎?，企業將通過“速贏試點—全鏈路推廣—數據飛輪驅動”路徑，探索工業供應鏈大模型研發與應用范式，帶動更多產業伙伴擁抱人工智能。

位于北京昱櫟技術有限公司的中試中心。受訪機構供圖

鋪設科技成果轉化“高速路”

走進北京昱櫟技術有限公司（下稱“昱櫟技術”）的智能終端基地，仿佛步入“工廠里的博物館”。4000多件來自醫療器械、通信物聯、工業控制、汽車電子等領域的核心零部件靜靜陳列，人工智能技術已成功嵌入各類終端與系統當中。這些產品的靈感均源自各大研究機構、企業、高校等，經該公司之手得以轉化落地。

“對人工智能硬件產業生態而言，我們是‘連接器’與‘加速器’?！标艡导夹g董事長栗旭錦表示，作為北京市人工智能終端中試平臺，昱櫟技術通過向高校和企業開放概念驗證、中試基地與產線，降低其技術轉化的試錯成本與風險，同時精準匹配不同梯隊需求，助力技術創新從實驗室走向量產產線。

在栗旭錦看來，隨著“人工智能＋制造”行動持續深入，在智能網聯、醫療設備、具身智能、腦機接口等“硬科技”領域，將涌現出大量智能硬件需求。

“這既是產業升級的必由之路，也為我們帶來了發展機遇，明確了前進方向?！崩跣皴\表示，昱櫟技術將以《意見》為指引，更早介入研發階段，從技術源頭規劃落地路徑，建設行業共享的知識經驗庫、工具庫與標準體系，參與構建人工智能“雨林式”產業生態。

傳統產業搭載發展“新引擎”

從江蘇揚州一家汽車零部件小作坊干起，成長為如今跨區域、跨領域的高新技術企業，江蘇萬順集團近30年的發展道路上，對新技術、新領域的探索貫徹始終。

用AI算法輔助研發、改造產線、降低能耗，生產出更輕的電池包殼體；搭建數據可視化的虛擬工廠，實現智能排產與預測性系統維護……深耕人工智能領域，萬順集團拓展出了鎂鋁新材料、高新光顯等新技術板塊，與多家信息通訊、新能源行業領軍企業建立穩固合作。

“將人工智能應用于制造生產，徹底改變了原本依賴師傅經驗、出問題再補救的‘老辦法’，成為公司向高品質、綠色化躍升的‘新引擎’。”萬順集團董事長周善紅表示。

作為傳統行業數智化的“過來人”，周善紅表示，此次《意見》配套發布《制造業企業人工智能應用指南》，讓企業可根據所處行業找到相應“施工圖”，切實緩解了民營企業“不會轉、不敢轉”的困惑。

“未來，我們將繼續加快推進人工智能技術在制造業融合應用，在‘十五五’時期于輕量化新材料、柔性電子等前沿技術領域發力，爭當細分市場‘隱形冠軍’。”周善紅表示。