黃仁勛談過去一年AI模型的三大突破

當?shù)貢r間1月21日，英偉達CEO黃仁勛在達沃斯論壇上談到過去一年AI模型的三大突破。

“去年AI模型層發(fā)生了三件大事。第一，模型剛開始出現(xiàn)時還有很多幻覺，但在去年，這些模型可以應用在研究領(lǐng)域了，能在沒有受過相關(guān)領(lǐng)域訓練的情況下進行推理、計劃并回答問題，出現(xiàn)了Agentic（代理式AI）。”黃仁勛表示，第二個重大突破來自開源模型，首個開源推理模型DeepSeek的推出對大多數(shù)行業(yè)和公司而言都是一個重大事件，自那時起，開源推理模型生態(tài)開始繁榮，很多公司、研究機構(gòu)、教育從業(yè)者都能利用開源模型做一些事情。

黃仁勛表示，第三個取得巨大進展的領(lǐng)域是物理AI，物理AI不僅能理解語言，還能理解物理世界，例如理解生物蛋白質(zhì)、化學、物理。在物理領(lǐng)域，AI能理解流體動力學、粒子物理、量子物理。

“去年是不可思議的一年，因為AI模型取得如此大的進步。在應用層面，AI已經(jīng)可以在金融服務、醫(yī)療保健、制造業(yè)等場景使用，由此產(chǎn)生經(jīng)濟利益。風險投資的資金去向是一個重要指標。2025年是風險投資的投資規(guī)模最大的年份之一，大部分資金流向了AI原生公司，其中一些是醫(yī)療保健公司、機器人公司、制造業(yè)公司、金融服務公司。”黃仁勛表示。

與此同時，黃仁勛談到，人類歷史上最大規(guī)模的AI基礎設施建設已在進行，業(yè)內(nèi)現(xiàn)已投入了幾千億美元，還有價值數(shù)萬億美元的基礎設施需要建設。黃仁勛稱，這種規(guī)模的AI基礎設施建設是合理的，因為AI需要處理很多上下文信息以便產(chǎn)生足夠的智能，來驅(qū)動上層的應用程序。

這種AI基礎設施建設熱潮也帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設。黃仁勛表示，芯片領(lǐng)域，臺積電剛宣布建設20座新的芯片工廠，此外，與英偉達合作的富士康、緯創(chuàng)、廣達將建設30座新的計算機工廠，美光等內(nèi)存廠商也在進行相應投資。“可以看到，現(xiàn)在AI產(chǎn)業(yè)在芯片層面的增長令人難以置信。”他表示。

黃仁勛也談到AI給人類工作帶來的改變。他表示，AI基礎設施建設過程中將創(chuàng)造大量就業(yè)機會，例如需要水管工、電工、建筑工人、網(wǎng)絡技術(shù)人員。

針對人們對AI取代人類工作的擔憂，黃仁勛則舉了一個例子：10年前，人們認為放射學相關(guān)職業(yè)將被淘汰，原因是AI計算視覺可以替代這部分工作，但10年過去，AI已滲透到放射學的各個方面，放射科的醫(yī)生反而增加了，因為醫(yī)生可以利用AI更高效工作，醫(yī)院能接待的病人數(shù)量也增加了。黃仁勛表示，類似的過程也發(fā)生在護士群體中，當AI提高了工作效率，美國護士人數(shù)短缺導致的問題得到了解決。

黃仁勛還呼吁，人們應該積極使用AI。“每個國家都應該參與到AI基礎設施的建設中。AI的易用性可能會縮小各個地方的技術(shù)鴻溝。現(xiàn)在AI不再那么難訓練，將開源模型結(jié)合各地的專有知識就能創(chuàng)建有用的模型。”黃仁勛稱，使用AI非常容易，現(xiàn)在沒有計算機學位的人也能成為程序員，發(fā)展中國家的人們、學生群體也應該學習使用AI、指導AI、評估AI。

黃仁勛還談到AI泡沫爭議。他表示，評估AI泡沫是否存在可以看GPU的使用情況。實際情況是，英偉達有數(shù)以百萬計的GPU在支撐云計算，現(xiàn)在要租用一塊英偉達GPU并非易事。在需求帶動下，GPU租賃價格正在上漲，價格上漲的不僅是最新版本的GPU。計算需求增加的原因是AI公司的數(shù)量正在增加，且一些公司有很多經(jīng)費投入AI。