安防企業跨界AI寵物？觀望痛點與低門檻破局指南

近年來，寵物智能領域悄然興起，成為消費電子行業的新增長引擎。在AI技術的推動下，寵物產品已從傳統的功能性用品，升級為融合情緒陪伴、健康監測與互動體驗的智能設備。新賽道的蓬勃發展，正吸引傳統安防企業紛紛入局。

2025下半年，越來越多安防背景的方案商扎堆入局AI寵物領域。他們帶著成熟的硬件制造、視頻處理與本地部署經驗，本以為能順理成章完成跨界，卻發現從“安全監測”到“情感陪伴”的轉身，遠沒有想象中簡單。

機遇背后，是市場邏輯、技術適配、盈利模式的多重挑戰，這場跨界轉型，注定是一場機遇與荊棘并存的新征程。

轉型機遇

安防企業跨界AI寵物的核心機遇，源于賽道增長紅利與自身技術基因的高度契合。

從市場層面來看，寵物經濟的長期增長已成定局，寵物智能產品正從“可選”變為“剛需”，尤其是年輕養寵群體，對寵物的情感投入堪比親子，他們渴望通過技術實現對寵物的實時關注、健康管理與互動陪伴。

與此同時，寵物吃播在抖音、小紅書等平臺的走紅，更是催生了對智能抓拍、行為檢測等功能的需求，而帶身份識別的攝像頭、喂食器等產品，既能滿足主人“像養孩子一樣”的情感訴求，又能通過分享經濟形成自然的帶貨效應，市場潛力持續釋放。

從技術層面而言，安防企業在視頻采集、圖像識別、本地部署等領域積累的經驗，具有天然復用價值。

AI寵物產品的核心需求之一是端側部署的高效性，端側算法30-40毫秒的延時遠優于云端1-3秒的處理速度，能夠精準捕捉寵物快速移動的瞬間，這與安防設備對實時性、本地算力的要求不謀而合。

此外，安防企業熟悉君正、瑞芯微、海思等芯片的適配邏輯，這些芯片正是AI寵物產品的主流選擇，都已在安防設備中得到廣泛應用，為跨界提供了硬件基礎。

同時，當前AI寵物市場仍處于早期階段，頭部品牌僅占據部分份額，中部和中小品牌尚在觀望，安防企業若能及時切入，有望搶占細分市場先機。

觀望痛點

然而，機遇背后的痛點也讓不少企業猶豫不決。

首要的挑戰，是市場與產品邏輯的差異。傳統安防產品以安全監測為核心，功能單一直接，而AI寵物產品的核心是“情緒體驗與互動”，需要深入理解養寵用戶的真實需求。

安防企業習慣了標準化的大規模生產，而寵物智能產品雖有喂食器這類標準化品類，但更多場景需要貼合寵物行為與主人情感，比如多貓家庭的身份識別、寵物“越獄”提醒、異常行為監測等，這些細分需求需要從零積累數據與場景經驗。

其次，是成本與出貨量的平衡難題。寵物智能設備的出貨量與安防產品相去甚遠，一年出貨10萬臺已算行業頭部水平，多數中小品牌年出貨量僅幾千臺，這與安防企業熟悉的規模化生產模式形成沖突。

芯片成本是另一大考量，AI寵物產品推薦1T算力芯片，以支撐身份識別、行為檢測等功能，基礎款也需0.5T算力，無法支撐高端功能，如何在控制成本與保證產品體驗之間找到平衡點，成為安防企業的重要考量。

除此之外，技術適配的復雜性也不容忽視。安防企業擅長的通用CV模型無法直接應用于寵物場景，還要解決同品種寵物區分、無毛貓等特殊品類識別等問題，這些都需要專類模型的深度迭代。而大模型的黑盒特性與調優難題，進一步增加了技術轉型的難度。

此外，盈利模式的困惑也讓安防企業駐足，國內用戶對訂閱服務的付費意愿較低，單純的硬件一次性銷售利潤空間有限，如何設計“硬件+基礎云端服務”的組合模式，既符合用戶消費習慣，又能實現持續盈利，仍是待解的問題。

突圍路徑

面對機遇與挑戰，安防企業跨界AI寵物的市場突圍路徑，核心在于發揮自身優勢、借力外部資源、聚焦細分需求，形成從技術適配到市場落地的完整閉環。

技術層面，安防企業無需從零構建寵物專屬算法，可選擇與快瞳科技這類深耕AI寵物領域的技術方深度綁定。快瞳科技對接門檻較低，僅需滿足一定出貨量即可合作，且已完成君正、瑞芯微、海思等主流芯片的適配，成熟平臺的芯片對接周期僅需一周左右，能大幅降低技術研發成本與時間成本。

同時，可復用安防設備的硬件架構，優先切入喂食器、攝像頭等標準化近景場景，這類場景算法效果穩定，易實現快速落地，再逐步拓展至逗寵機器人、智能貓窩等復雜場景。

產品層面，企業應聚焦“精準識別+情緒互動”的核心需求，避開低端寵形檢測的紅海競爭。

當前市面上90%宣稱帶AI的寵物產品，僅具備基礎寵形檢測功能，售價多在兩三百元。而帶貓臉、狗臉身份識別的產品仍屬高端稀缺品類，可針對多貓/多狗家庭推出身份識別功能，結合行為檢測實現進食統計、健康監測等增值服務，同時融入寵物吃播抓拍、大頭照自動生成等符合分享經濟的功能，打造差異化優勢。

在盈利模式上，可采用分層定價策略，基礎款產品保留寵形檢測、異常提醒等核心功能，以親民價格搶占市場；高端款產品搭載身份識別、健康分析等增值服務，將基礎云端服務打包進硬件售價，降低用戶付費門檻，待用戶習慣養成后，再推出個性化訂閱服務。

在市場拓展方面，可借力自身海外渠道優勢，布局對數據隱私要求較高的北美等市場。海外市場更傾向于端側部署方案，而安防企業在本地部署、數據安全方面的經驗，恰好能滿足這一需求，同時避開國內市場的激烈競爭。

此外，安防企業可發揮專類模型與大模型的并聯優勢，在及時性、精準性要求高的場景，比如身份識別、行為檢測等采用專類模型，在情緒識別等拓展性場景借力開源大模型做后處理輸出，兼顧產品體驗與功能豐富度。

從行業趨勢來看，AI寵物領域未來將形成“專類模型+大模型”的并聯形態，而安防企業的本地部署能力、硬件制造優勢與細分算法能力相結合，恰好契合這一發展方向。

隨著寵物經濟的持續增長與AI技術的不斷迭代，安防企業若能抓住轉型窗口期，以低門檻合作快速實現技術適配，以標準化產品打開市場，以差異化功能積累用戶口碑，有望在AI寵物賽道占據一席之地，完成從“安全監測”到“情感陪伴”的跨界升級，在新興市場中開辟新的增長曲線。

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（2026年8月26-28日 深圳國際會展中心 9/10/11/12號館）

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