AI時代，人才培養走向“能力適配”

2025年年初，中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，對完善人才培養與經濟社會發展需要適配機制、建設國家人才供需對接大數據平臺作出部署，提出著力實現人才培養數量規模適配、結構布局適配、能力素養適配。可見，適配度逐漸成為評價高校人才培養成果的重要維度。在生成式AI深度介入崗位任務的背景下，人才培養如何適配崗位需求？

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崗位能力需求發生結構性變化

隨著生成式 AI 在各類崗位中的應用不斷深化，大量研究表明，重復性強、規則明確、以數據處理和信息整理為主的任務更容易被自動化技術替代；而依賴創造力、批判性思維與情境判斷的工作任務則相對不易被取代。世界經濟論壇（World Economic Forum）發表的《未來就業作報告》（The Future of Jobs Report 2025）指出，需要經過多年教育且核心職能依賴于經驗積累的職業可能會面臨AI的沖擊。

財務與審計類崗位正在經歷由AI推動的能力結構轉型。OECD Employment Outlook 2023指出，會計與審計是受 AI 技術影響最為顯著的職業領域之一。隨著基礎核算、合規檢查等規則化工作任務正在快速被智能化，崗位對于財會人才業務理解、風險識別與溝通協調能力的需求持續上升，企業愈發需要財務人員能夠基于數據分析結果參與跨部門協作，并為管理決策提供支持。

翻譯是生成式AI重塑崗位能力結構的典型案例。根據《2025中國翻譯行業發展報告》，截至2024年底，中國主營“機器翻譯”或“人工智能翻譯”的企業增至1545家，比2023年增長706家，同比增長84%，通用領域、規則性強的基礎翻譯任務大規模被機器替代，初級譯員的就業空間明顯收縮。具備語言類專業背景已不足以構成崗位勝任的核心依據，例如法律、金融、醫藥等垂直領域對譯者的專業理解、語境判斷能力與風險意識等高階能力提出更高要求。

程序開發崗位的能力結構也在經歷相似的改變。CSDN（中國開發者網絡）對平臺注冊用戶的調研顯示，85%的受訪者認為AI工具的發展會改變開發者的核心技能結構，重復的代碼編寫、簡單測試等初級工作正被AI高效承接，原本專注單一模塊開發的工程師，需向系統設計、需求拆解等方向轉型。比起開發者是否掌握某一具體編程語言，崗位更重視開發者對業務場景的深度理解、對系統架構的精準設計能力。

麥可思藍皮書對于畢業生的調研結果也印證了當前崗位能力需求正在被AI重構。從近五年本科畢業生對于基礎工作能力重要度評價變化來看，高階認知與決策能力（判斷和決策、解決復雜問題、疑難排解）顯著提升，軟技能與溝通類能力（如人力資源管理、理解他人）重要度明顯上升；傳統技能（如電腦編程）的相對優勢有所下降。同時，《未來工作報告》預測未來五年AI、大數據相關技能的重要性提升速度將快于其他任何技能。這些變化均釋放出新的信號：崗位正在弱化對單一專業背景的依賴，轉而更強調多類能力協同與崗位情境適配。

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以能力適配為導向的高校“就業—培養”聯動

從以上分析可以得出，生成式AI的廣泛應用讓崗位能力需求發生了變化，在專業背景之外，崗位越來越關注“會不會用”“能不能判斷”，而不是“學沒學過”。在此背景下，高校需要在人才培養中強化能夠適配未來崗位的能力，同時關注畢業生在實際崗位的適配情況，持續檢驗和校準培養內容與崗位需求之間的匹配程度。

高校有必要圍繞崗位能力結構的變化對人才培養進行改革，在聚焦專業技術能力的同時，應著力提升學生在復雜情境中的綜合能力。在課堂教學中，可通過問題導向和情境化教學，采用小組式、項目式教學方法，引導學生在討論、協作與表達中提升溝通能力與協同意識等；在實踐教學層面，應將企業真實問題和團隊協作情境引入教學過程，推動學生在“做中學”的過程中同步提升高階認知與決策能力，從而更好地適應崗位對復合能力的現實需求；此外，在課程體系建設上，可在專業核心課程中有機融入AI應用模塊，使學生在學習專業知識的同時，理解AI在專業領域中的應用場景與方法，鍛煉人機協同和數字化等能力。

在就業質量評價層面，需綜合考慮畢業生的能力素養在具體崗位的適配情況。基于成果導向理念，高校可通過系統跟蹤了解短期和中期畢業生在崗位上對于知識能力素養的實際達成和需求水平，以實現課程調整和教學改革的持續改進，形成對培養效果的持續反饋機制，從而推動人才培養與崗位需求之間的動態適配。

總體而言，在AI重構崗位能力的背景下，“能力適配”不僅為理解就業質量提供了更契合崗位需求的視角，也為高等教育人才培養目標的重構和培養過程的優化指出了重要方向。高校可進一步鞏固“就業—培養”聯動機制，持續改善人才供給與崗位需求之間的適配情況。

主要參考文獻：

[1]Future of Jobs Report. World Economic Forum.2025

[2]OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. OECD. 2023

[3]《中國翻譯行業發展報告》中國翻譯協會.2025

[4]95.5%開發者已入局AI！開發者未來職業轉型路在何方？CSDN. 2025

[5]《2025年中國本科生就業報告》麥可思研究院.2025

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