云天勵飛陳寧：AI推理與算力革新開辟產業新賽道

1月12日，第九屆深商盛典暨中國企業家俱樂部20周年活動在深圳前海國際會議中心舉行。在“破局·創新·共生”的主題下，深圳市政協常委、深圳云天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO陳寧發表了題為“推理破局”的演講。他系統闡釋了人工智能從“訓練時代”邁入“推理時代”的重大技術轉折，并指出，這為中國企業在全球AI競爭中實現“換道超車”提供了歷史性機遇。

技術轉折：從“發電”到“用電”，AI普及臨界點已至

“破局其實一直是深圳也是深商的特點，而人工智能的技術轉折，正是中國企業破局的重要機遇。”陳寧在演講開篇點明核心。他認為，自2022年底ChatGPT引爆浪潮以來，人工智能雖在算法和芯片上取得飛躍，但真正的工業革命不在于少數公司的“訓練發電”，而在于讓AI像電力一樣惠及全球數十億人的“推理用電”。

陳寧分析，2012年至2024年是AI的“訓練時代”，核心是將人類知識“喂養”給大模型，這一階段催生了以英偉達GPU為代表的算力巨頭。然而，2025年已成為關鍵分水嶺，產業重心正從訓練轉向推理。“訓練芯片服務于全球數百個頂尖算法團隊，而推理芯片服務于全球60億普通人。”他指出，隨著豆包、DeepSeek等大模型APP滲透日常生活，推理需求正呈指數級爆發。據其透露，豆包上線一年半，日均Token調用量從0.12萬億激增至50萬億，增幅超400倍，這正是推理算力需求的直接體現。

將推理芯片比作“讓電能無處不在的電網”，陳寧強調，只有實現高性價比、低功耗、高可靠的推理算力部署，AI才能成為如水、電、空氣般的基礎設施。據IDC預測，到2028年，中國智能算力規模將達2,781.9 EFLOPS，2020-2028年復合增長率高達57.1%，其中推理算力占比將持續提升。華創證券研究也指出，隨著算法固化與能效要求提升，ASIC等專用推理芯片正不斷侵蝕GPU市場份額，在推理場景下其性價比可提升30%-40%。

中國機遇：避開CUDA生態壁壘，推理賽道成突圍關鍵

面對全球科技博弈，中國AI產業如何突破？陳寧指出，美國在閉源大模型與高端AI芯片領域仍具優勢，但中國在能源儲備、應用場景、系統集成、人才規模與工程化能力等方面已構筑獨特競爭力，尤其在開源大模型領域表現突出。

“訓練芯片領域中國仍在追趕，但推理芯片賽道我們有機會實現引領。”陳寧分析，訓練芯片高度依賴英偉達的CUDA生態，該生態擁有超500萬開發者，累計下載量超5300萬次，壁壘高筑。然而，推理芯片無需綁定CUDA，可通過適配各類大模型進行場景定制，從而在成本、功耗上實現超越。國金證券調研顯示，中國開源模型在全球Top15中已占6席，DeepSeek、Qwen等在HuggingFace的下載量快速增長，為國產推理芯片提供了豐富的算法土壤。

市場潛力是另一大優勢。陳寧測算，全球具備底座大模型研發能力的團隊僅數百個，訓練算力需求有限；而推理算力面向全球數十億用戶，若每人每月為AI服務支付20元，年市場規模即可突破1萬億元。長江證券報告同樣認為，2026年AI應用將加速兌現，推理算力需求占比將顯著提升。陳寧預判，到2030年，以推理芯片為核心的賽道將形成3-5萬億美元的市場規模，成為 China參與全球AI工業革命的關鍵切入點。

生態實踐：自研芯片矩陣落地，筑牢自主算力根基

作為“中國AI推理芯片第一股”，云天勵飛在該領域已深耕11年。陳寧分享了公司的戰略布局與實踐：已構建覆蓋“云-邊-端”的三大自研芯片矩陣——面向云端數據中心的“深穹系列”、面向邊緣與家庭終端的“深界系列”，以及面向機器人等具身智能的“深擎系列”。公司正推進第五代GPNPU架構升級，以提升能效與兼容性。目前，其芯片已應用于深圳公交、城市安防、兒童陪伴機器人等場景，推動AI入口從“單一APP”向“多模態硬件”演進。

面對外部技術制約，陳寧展現出堅定信心：“很多卡脖子是卡不住的，中國人在壓力下往往能實現更大的突破。”他認為，中國企業的優勢不僅在于技術，更在于工程化能力與產業協同。云天勵飛正基于GPNPU架構，與產業伙伴攜手推動“芯片-模型-應用”的良性閉環。

陳寧的演講深刻呼應了“破局·創新·共生”的大會主題。在AI從技術探索邁向規模應用的關鍵期，推理算力已成為產業競爭的核心戰場。憑借在場景、數據與工程化方面的深厚積累，中國企業有望在這場“無聲的革命”中開辟新賽道，為全球AI發展注入中國智慧與中國動力。