輕舟智航于騫：自動駕駛要干20年，要將通用智能帶進物理世界

“自動駕駛這個事，我們至少要干20年，最終要將通用智能帶進物理世界！”

在1月23日的QCraft DAY 2026活動上，輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫博士在《將無人駕駛帶進現實》的主題演講中，不僅宣布了輕舟智航輔助駕駛搭載量突破100萬臺的里程碑，更以“20年深耕”的長期主義視角，分享了智駕行業趨勢、技術革新路徑與商業落地邏輯，以及如何通過務實創新，一步步推動無人駕駛從愿景走向現實。他提出，未來將通用智能帶入物理世界，讓生活更美好。

于騫在QCraft DAY 2026上發表題為《將無人駕駛帶進現實》的主題演講

2026是無人駕駛黃金十年的開啟之年，也是“超人智能”時代元年

于騫指出，自動駕駛的智能演化正經歷深刻變革。過去20年，行業發展經歷了模塊化架構為主的“機器智能”階段和以端到端為核心的“類人智能”階段。從2026年開始，隨著端到端架構成為行業共識，VLA模型、世界模型的引入，真實數據和生成數據將共同驅動實現對真實世界的全面理解，讓自動駕駛系統逐漸超過人類駕駛水平，未來將實現十倍于人類司機的安全性。于騫將2026年定義為至關重要的轉折點，“這既是無人駕駛黃金十年新周期的開啟之年，也是‘超人智能’時代的元年。”

圍繞這一趨勢，于騫描繪了未來五年行業發展的清晰圖景。隨著時間的推移，智駕平權將真正實現，城市NOA成為車型標配，接管率最高有望降至“每月一次”；事故率的下降將重構保險體系，自動駕駛專屬保費可能低于人類駕駛50%以上；Robotaxi將在全球超過50個城市實現全天候運營，L4無駕駛艙乘用車開始面向消費市場滲透；無人物流車規模或突破200萬臺，深入城市毛細血管。更為深遠的是，無人駕駛將惠及兒童、老人、殘障人士等更多群體，并最終推動通用物理智能時代的到來。“未來十年，將是無人駕駛、通用智能真正實現大規模價值兌現的十年。”

做自動駕駛領域的“DeepSeek”，為老百姓提供“好用不貴”的輔助駕駛產品

在演講中，于騫直擊行業內卷的話題，強調卷的本質是用戶價值沒做透。他指出，當前很多輔助駕駛產品更像是“維生素”一樣的“保健品”，而非能夠真正解決痛點的“止疼藥”。“止疼藥”并非一味地追求滿足極端場景下的使用需求，而是如何在“算力不堆砌、安全不妥協、體驗不打折”的前提下，為老百姓提供“好用不貴”的輔助駕駛產品，實現更務實的用戶價值創造。“技術發展的意義，在于服務人，而不是區分人。”

于騫表示，輕舟正是基于這樣的理念和洞察，在行業內第一個識別出單顆地平線征程6M完全有能力承載高水平的城市NOA，并率先實現量產落地，同時通過極致的軟硬協同效能，突破算力邊界，打破行業“常識”，在128TOPS上實現了類比256TOPS的輔助駕駛體驗。

“輕舟智航要做自動駕駛領域的‘DeepSeek’，我們追求的不是蠻力，而是通過對產品本質的深度理解，以及極致的技術創新和工程實踐，把每一TOPS的潛力都榨取出來，并始終將安全置于功能全面性之上，讓能打開的功能就是安全好用的功能。”于騫同時強調，“輕舟智航是行業內第一個堅定擁抱國產化芯片的高端自動駕駛公司，我們堅信，在中國的智駕芯片平臺上，也能夠做出頂尖的體驗。”

做產業里最可靠的伙伴，打造“為量產而生”的Robovan和Robotaxi

邁向L4無人駕駛，輕舟選擇了“開放共贏，讓每個伙伴都能輕松擁抱L4”的價值主張和路徑，做車企最可靠的合作伙伴，通過扎實的技術和工程能力、多年政企合作沉淀的運營能力，加速行業突破，為用戶降本排憂，做到“真降本、不內卷”。于騫表示，“我們不想成為任何人的對手，只想做產業里最好的伙伴。”

“輕舟智航的Robovan和Robotaxi都是為量產而生，不會外掛很多突兀的激光雷達，這是與傳統L4產品最大的不同”。面向無人物流，輕舟智航已與奇瑞商用車達成無人物流戰略合作，攜手打造量產級L4物流產品與服務的新標桿。面向Robotaxi，輕舟智航預計將于2027年實現規模化部署。

無論是L2++還是L4，都需要大規模的量產，才能最終走向完全無人駕駛。“輕舟非常注重工程實踐，我們認為只有經過量產這種地獄般的錘煉，自動駕駛才能走向大規模普及。輕舟在7年的量產‘泥潭’中淬煉出了硬壁壘，這是我們能夠‘說到做到，保質保量’，贏得合作伙伴信任的關鍵。”

從“知其然”到“知其所以然”，通向無人駕駛還要攻破三大難題

自動駕駛，是一場漫長的攀登。輕舟智航從一開始就預見到并踐行出一條效率最高、最具長期意義的路徑，以L2和L4雙輪驅動的數據閉環，打造通向無人駕駛的最優解。“L2和L4是產品邏輯，底層的技術邏輯是高度一致的，是技術同源、行為一致、相互促進的閉環。”

于騫指出，要真正通往無人駕駛，AI還必須突破三大能力：行為邏輯的泛化推理能力、物理世界規律的理解能力、結合社會常識的理解能力，才能解決真實世界的復雜挑戰，比如推斷出滾動的足球背后可能有人跟出來、駛過積水路段要減速避免濺到行人、接駁乘客時不要讓人追著車跑。而這些都超出了傳統規則系統的邊界，需要通過VLA和世界模型實現。

“如果說傳統的端到端是‘知其然’，那么VLA則能做到‘知其然且知其所以然’，把背后的邏輯規律講出來，舉一反三，具有更好的泛化性能、更強的可解釋性，也更能符合人類學習物理世界模型行動規律的方式。”當然，自動駕駛的發展絕不會止步于當前，新的技術一定還會層出不窮，一浪接一浪，于騫表示，輕舟將持續創新，走向更廣闊的AGI通用智能。

無人駕駛，是打開物理世界通用智能的突破口，讓生活更美好

“當無人駕駛真正走進現實時，它的價值就絕不僅限于一個只會開車的智能系統，而是會進化成面向整個物理世界的通用智能。”在主題演講的最后，于騫將視野投向更遠的未來。他表示，通用智能的到來，往往始于那些看似最平常、最不起眼的真實生活場景。

DeepMind從人類的基本活動“玩游戲”切入，OpenAI從每天都會進行的聊天行為切入，由此逐步驗證出數字世界的通用智能的可行性。而物理世界通用智能的突破口，可能就是從駕駛開始。“自動駕駛車就是‘四輪機器人’，解決的是人類日常出行中，最基礎的感知物理世界并與之交互的能力，這正是通用智能的關鍵起點。”

于騫暢言，輕舟在做的遠不只是“開車”，而是正在錘煉一個能理解世界、做出決策的通用物理智能內核。“這條路很長，但方向很清晰。我們既要仰望星空，又腳踏實地。”在這場漫長的攀登過程中，輕舟智航選擇以務實為梯，以創新為斧，攜手合作伙伴，共同將無人駕駛的宏偉未來，一步步帶進現實。