AI算力的爆發式增長,本質上是對能源和基礎金屬的剛性拉動:芯片造芯要銅、算力機房供電組網要銅、電網升級擴容更要銅,而銅的開采、冶煉、加工又會帶動鋁、鎳、鋰等一眾有色金屬的需求,形成一整條環環相扣、持續擴張的產業鏈,這和黃金的消費屬性不同,有色金屬是實打實的工業硬剛需,被科技和新基建的發展牢牢托底。
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核心終端層:AI應用(需求起點)
?生成式AI、大模型、智能駕駛、云計算、物聯網、工業AI等各類AI落地場景
?核心需求:持續提升的運算速度、數據處理能力、設備聯網穩定性
核心硬件層:算力載體
?芯片:GPU、CPU、AI芯片、服務器芯片(造芯需銅基引線框架、散熱組件)
?算力設備:服務器、算力機柜、數據中心整機(內部電路、連接部件均以銅為核心導體)
?配套硬件:交換機、路由器、光模塊(信號傳輸與供電環節依賴銅材)
算力支撐層:算力基礎設施
?算力機房/數據中心:大規模組網、機柜供電、設備散熱(銅排、銅纜為供電核心材料,占機房用銅量80%以上)
?邊緣計算節點:小型化算力設施,需輕量化電網配套(同樣依賴銅鋁導電材料)
?核心需求:7×24小時穩定供電、低延遲數據傳輸、高效散熱
能源保障層:電力與電網
?電力生產:火電、水電、風電、光伏等(新能源發電設備含銅、鋁、鎳等金屬)
?電網升級:特高壓輸電、城市配網改造、算力專線供電(特高壓線路用銅量超普通線路3倍,電網設備核心為銅鋁導體)
?儲能設施:鋰電池、液流電池等(儲能設備需銅、鋰、鎳、鈷等有色金屬)
?核心需求:高容量、低損耗的電力傳輸,平抑算力用電峰谷差
設備基礎層:電網與工業設備
?電網設備:變壓器、開關柜、電纜、母線槽(銅為核心導電材料,鋁為輔助輕量化導電材料)
??工業制造設備:生產芯片、算力設備、電網設備的機床、冶煉設備(含鎳、鉻、鎢等特種金屬)
??核心需求:高導電、高耐熱、高耐用的基礎設備,適配大規模工業生產
資源核心層:有色金屬產業鏈(底層剛需)
核心剛需金屬(直接拉動)
?銅:全產業鏈核心硬剛需,覆蓋導電、散熱、結構支撐全環節,無低成本替代材料
??鋁:輕量化導電材料,適配電網、設備外殼等輕量化需求,與銅形成互補
關聯拉動金屬(間接剛需)
?鋰/鎳/鈷/錳:動力電池、儲能電池核心原料,支撐新能源電力與智能設備供電
??硅/鍺:半導體、光模塊核心原料,配套芯片與數據傳輸
??鎢/鉬/鉻:特種鋼材、高溫合金原料,用于礦山開采、金屬冶煉、工業制造設備
產業鏈環節
?上游:礦產開采(銅礦、鋁土礦、鋰礦等)、選礦
??中游:冶煉(粗銅/電解銅、電解鋁、鋰鹽提煉)、加工(銅桿、銅排、鋁型材、金屬粉體)
??下游:金屬材料深加工,供應至電網、芯片、設備制造等下游產業
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AI的盡頭是芯片,芯片的盡頭是算力,算力的盡頭是電力,電力的盡頭是電網設備,電網設備的盡頭是銅。而銅的盡頭,是一整條不斷擴張的有色金屬產業鏈。別只炒貴金屬了!有色金屬才是風口,梳理這份AI到有色金屬產業鏈層級清單,誰掌握資源,誰就擁有財富!
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