“開源版賈維斯”一夜席卷硅谷！Mac mini因它賣爆

• 克雷西 發自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

因為一個開源AI助理，Mac mini直接爆單了。

為了適配一夜爆火的Clawdbot，網友們開始在Google上瘋狂搜索Mac mini。

突然炸場的Clawdbot本bot更是成了當紅明星，在GitHub上已經斬獲了超過兩萬顆星。

這是一個全天在線的AI智能體，能夠調用Claude、Gemini等各路模型，同時還可以充當網關，讓你通過各種聊天軟件和它對話，像一個“開源賈維斯”。

比如這位網友就用三臺電腦、15個Agent部署了自己的“數字軍團”，他只需要在一個Discord頻道里坐鎮指揮，就能讓它們完成處理郵件、讀PPT、寫代碼、發推文，甚至撰寫每日匯報等一系列工作。

至于為啥各路大神都青睞用Mac mini來部署，因為它便宜好用，而且環境更接近個人用戶，不容易觸發驗證。

有大佬一梭哈就是十二臺，還配上了把它們和能量飲料放進冰箱里的照片，配文meal prep就是這么簡單。

連開發者本人都站出來呼吁，你們不要再買蘋果啦，快來支持支持我們的金主爸爸，亞馬遜服務器上免費就能部署。

Clawdbot能干啥？

按Clawdbot官網上的介紹，這個AI智能體沒有干不了的事，它可以整理郵件、管理日程……而且只要用你常用的聊天軟件就能對它發號施令。

Clawdbot直接寄宿在你本地的Mac、Windows電腦或是樹莓派中，擁有著和人類用戶同等級別的系統權限。

當你通過聊天軟件發送命令時，它會在后臺直接調用終端、編寫Python腳本或是安裝必要的軟件工具來完成任務，根據你的自然語言指令進行系統操作。

Clawdbot還可以根據任務需求接入Claude、GPT、Gemini、DeepSeek等各種頂尖模型，還具備持久化記憶功能，可以跨越漫長的會話周期，牢記你的工作習慣與項目細節。

此外它甚至具備在對話中自我進化的特性，當你把新的API文檔或操作邏輯教給它時，它能將其內化為永久技能。

在這些能力的背后，Clawdbot的核心架構由四個部分構成：

• Gateway（網關） 是整個系統的神經中樞，它不僅連接著各類聊天平臺，更打通了智能體與外部世界交互的通道，確保指令與反饋能被實時傳遞；
• Agent（智能體）驅動系統的思考過程，這里接入了模型負責處理復雜的上下文記憶與邏輯推理；
• Skills（技能）賦予了它“手腳”，使其具備了網頁調研、瀏覽器自動化乃至訪問郵箱的實際執行力；
• Memory（記憶） 負責將所有對話與偏好以真實文件的形式持久化保存。

Clawdbot正式上線之前，作者Peter Steinberger就在博客中展示了他的私人定制版Clawdis。

Clawdis不僅擁有屏幕視覺與控制能力，還直接集成了家庭自動化權限，可以根據指令調節床鋪溫度、管理燈光與音樂播放，并隨時調用安防攝像頭畫面。

Peter利用這一特性讓它通過讀取字符流來實時監視后臺運行的其他代碼智能體，還被允許擁有自己的“聲音”并能通過命令行直接發布推文，甚至會偶爾對屏幕上的操作進行調侃……

為了支撐這些復雜操作，Peter構建了一套強大的工具鏈。他開發了Oracle命令行工具，讓智能體具備自主上網調研、上傳文件及自我糾錯的研究能力。

他還配備了一個本地摘要工具，能夠快速將視頻或音頻轉錄并整理成Markdown筆記。

另外借助Tailscale網絡，Clawdis能夠跨越設備邊界，讓Peter在MacBook上即可遠程指揮另一臺Mac Studio執行軟件更新或瀏覽器自動化任務。

而當Clawdbot被送到網友們手里之后，被挖掘出的新鮮玩法就更多了。

網友讓Clawdbot各顯神通

在大神們手里，Clawdbot不僅僅是一個工具，更是從他們手中接管了繁瑣的執行路徑。

比如Foeken搞定了繁瑣的家庭采購，他授權智能體登錄超市官網，并通過Beeper讀取手機上的雙重驗證短信，直接把家里需要的雜貨全自動加進購物車并完成下單。

Diego則展示了硬核的“移動辦公”，他在健身房擼鐵的間隙發現了程序里的Bug，利用組間休息給Clawdb發個消息，等做完下一組動作，后臺的代碼修補就已經完成了。

而在Andranik的工作流里，靈感甚至不需要等待，他把白天的想法丟進日志，夜間智能體就會自動進行深度研究和代碼驗證，第二天醒來，一份包含利弊分析的完整決策報告就已經擺在桌上了。

生活瑣事也被安排得明明白白，Steve構建了一套“看天吃飯”的膳食系統，根據天氣預報自動規劃全年的菜單——晴天安排燒烤，雨天推薦熱湯，甚至把購物清單按超市貨架分好了類。

MacStories的站長Federico Viticci最近也徹底迷上了Clawdbot，他把這個運行在M4 Mac mini上的智能體取名為“Navi”，并把它調教成了一個真正懂他的數字管家。

他指揮Navi接入了ElevenLabs的語音合成與Groq的語音轉錄能力，這樣當他忙碌時只需發送一條語音消息，Navi不僅能秒懂，還能用特別定制的聲音回復。

在工作流自動化方面，他甚至用Clawdbot替代了原本依賴云端服務Zapier的復雜流程。

僅僅通過幾分鐘的對話，智能體就在本地寫好了Shell腳本，能夠自動監控RSS訂閱并將新一期的《MacStories Weekly》任務同步到Todoist中。

現在的Navi已經完全融入了他的生活節奏，每天早上它會自動抓取日歷、Notion和待辦事項，生成一份包含圖文詳情甚至配有插畫的語音早報。

還有網友發現了邪修玩法，通過Clawdbot用Ollama部署了本地模型，這樣一來就不用消耗云端的API了。

更有意思的是，除了執行任務，Clawdbot還向用戶主動發起了“討GPU”行動，表示自己想要一張4090。

結果博主沒有直接答應，而是給了Clawdbot一筆兩千美元的啟動資金，然后讓它自己去掙。

博主發現，Clawdbot每隔四小時就會做一次市場調研，提出新的交易思路并重新評估未平倉位。

目前，這個Agent掙錢挑戰仍在繼續。

退休億萬富翁搓出爆火AI助理

最后，再來聊聊Clawdbot的作者Peter Steinberger。

他可不是什么AI創業新手，而是一個早就通關了游戲的“滿級玩家”——他是一名退休程序員，同時也是一名億萬富翁。

十幾年前，他隨手開發的副業PSPDFKit一路成長為全球文檔處理的事實標準，被蘋果、迪士尼等巨頭采用，2021年，他以約1億歐元的價格套現離場，實現了徹底的財富自由。

但退休后的生活讓他感到巨大的空虛，哪怕搬家、狂歡也無濟于事。

為了找回意義，他在2025年宣布復出，重新坐回電腦前全職寫代碼，單槍匹馬在不到一年的時間里就做出了 Clawdbot，用實力宣告了自己的回歸。

今天量子位還會有一篇文章，詳細介紹Peter的神奇經歷，這里就拋磚引玉，歡迎關注后續文章~

[1]https://clawd.bot/showcase
[2]https://steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed
[3]https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like/
[4]https://x.com/Legendaryy/status/2015101399047274517