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出品|虎嗅黃青春頻道
作者|商業消費主筆黃青春
題圖|視覺中國
“每個企業的基因與體質不同,騰訊的風格就是穩扎穩打。”今天下午(1 月 26 日)在騰訊 2025 年度 員工大會上,馬化騰開場便強調,要保持定力、專注自身業務節奏。
在他看來,ChatGPT 和 DeepSeek 改變了 AI 的發展進程,但每個企業穿越周期的節奏不一樣,在 AI 戰略上騰訊有自己的考慮,核心是產品的長期競爭力與用戶體驗,現在正在各個業務板塊和平臺上仔細思考,持續點亮新的技能。
隨后,馬化騰現場安利,“這次‘元寶派’是從過去騰訊會議的群聊中獲得啟發,在已有的 AI 助手中 + 群來探索新的社交玩法,這是基于騰訊特點的新嘗試,歡迎大家一起體驗。”
而且,馬化騰對“元寶派”的社交探索寄予期待:“再預告一下,我自己也在參與內測,元寶還將引入一項結合騰訊核心優勢的新社交功能;未來還可能新增通信相關設計,我們會先依托社交通信與關系鏈優勢,營造良好的產品氛圍。”
值得一提的是,劉熾平在 2025 年 11 月財報電話會上曾透露,微信最終將推出一款 AI 智能體,用戶可在微信內通過 AI 完成多項任務——該智能體能夠精準理解用戶需求、意圖與興趣。他強調,微信坐擁強大的社交生態,疊加購物支付等場景,堪稱用戶的“理想助手”。
不過,馬化騰今天表示, AI 全家桶未必是大家都喜歡的,未來將繼續堅持去中心化,以兼顧用戶需求和隱私安全的方式來思考規劃微信的智能生態,讓大家能放心使用。
如今來看,“元寶派”或許正是騰訊思考權衡后的“新物種”:既是一款跳出微信體系的獨立 AI 產品,又強依賴微信社交鏈路實現用戶引流。
按照騰訊高舉高打的上新風格,元寶將在 2026 年春節豪擲 10 億現金紅包拉新,用戶上元寶 APP 即可參與瓜分 10 億紅包,最高可領 1 萬元——在員工大會上,馬化騰對此寄予厚望,直言“希望能夠重現 11 年前微信紅包的時刻”。
事實上,“元寶派”內測的消息昨晚已引發關注,今早更成為各大媒體關注的焦點,一堆人嚷嚷著 AI 社交時代要來了。
騰訊花 10 億上了盤什么菜?
騰訊元寶版本更新后,虎嗅第一時間拿到了“元寶派”的內測資格。從體驗來看,元寶底部 tab 欄已更新為“問元寶”、“派”、“創作”、“我們”四部分。
內測用戶點擊進入“派”即可@元寶進行互動,包括對話、要求 AI 講笑話、總結群聊內容、圖片二創(即將一張普通照片變成“梗圖”或表情包)等,不久還將灰度上線共享屏幕、一起看電影、一起聽音樂等功能。
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此外,“派”還扮演起了智能助手角色,用戶可以創建健身、閱讀等興趣打卡活動,由元寶 AI 進行定期檢查與提醒。
整體來看,“元寶派”涵蓋基礎搜索、文本轉圖像、圖像轉圖像等生成式功能,以及任務管理、知識查詢、群組消息檢索匯總等實用能力;后續還將測試上線視頻 / 音樂活動發起、事件或 IP 互動等功能。
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這些交互能流暢落地,核心在于騰訊打通了微信、QQ、騰訊視頻、QQ音樂等產品:用戶將派號或專屬邀請鏈接分享至微信朋友圈、微信 / QQ 好友,即可邀請他人加入元寶派,實現社交鏈路的無縫銜接。
目前,市面上的 AI 產品多以單一交互的 Chatbot(對話機器人)為主,使用場景局限于特定搜索或創作需求,用戶留存率與日均使用時長(DAU Time Spent)普遍存在瓶頸——業界共識是,Chatbot 并非 AI 的終極形態,核心突破點在于超越“對話”。
“元寶派”的創新之處在于,實現了 AI 技術與多人社交場景的深度融合:騰訊正將 AI 的工具屬性拓展為連接人與人的社交紐帶,打造“工具 + 執行”的操作系統,讓用戶與 AI 的交互從“聊天”全面升級為“指令化協作”。
當然,任何騰訊系產品在微信場景被用戶高頻喚醒都很自然、絲滑,但過往也不乏一些出道即巔峰的產品,“元寶派”能否跑出一條漂亮的上身曲線,還有待觀察。
馬化騰為何親自吆喝?
兩年前,馬化騰將視頻號視為“全村的希望”,這一定調為短視頻業務與微信交易生態爭取到了集團層面的資源傾斜與充足的發育空間。
如今,馬化騰單獨為元寶派“站臺”,既是回應外界關于騰訊在大模型浪潮中“掉隊”的質疑,也是在重申搶占 AI 原生應用入口的決心。
這一決心背后,是騰訊 AI 業務的戰略調整與團隊重構。
去年 1 月,“元寶” 團隊從 TEG(技術工程事業部)轉入 CSIG(云與智慧產業事業群),從“技術試驗田”升級為“AI 應用先鋒”;上線初期以 “日均更新一個版本” 的高頻迭代,快速躋身國內 AI 應用用戶規模前三;然而,自從元寶接入 DeepSeek 后,騰訊在這場 AI 戰役再無可圈可點的呈現。
直到姚順雨加盟之后,騰訊才加速人才引進與研發團隊重構,內部加快 Co-design 設計,強化混元大模型與元寶的協同。馬化騰透露,騰訊混元去年在人才吸引、組織結構等方面“做了很大的改變”,吸引了更多的原生 AI 人才。
2025 年 12 月 17 日,騰訊新成立 AI Infra 部、AI Data 部、數據計算平臺部,任命姚順雨為“CEO / 總裁辦公室”首席 AI 科學家(向劉熾平匯報),同時兼任 AI Infra 部、大語言模型部負責人(向盧山匯報)——姚順雨“身兼數職”,算是從集團層面確立了大模型的戰略核心地位,也被視為騰訊 AI 戰略加速的明確信號。
姚順雨認為,“AI 行業正悄然邁入下半場:上半場以模型訓練為核心,廠商扎堆追求參數規模與性能突破,技術焦點集中在 Transformer 架構、深度強化學習和大規模預訓練;下半場隨著模型能力趨于成熟,競爭重心將轉向任務定義、系統構建與評估體系 —— 評估比訓練更重要,AI 的價值需通過量化指標衡量實際問題解決能力,而非單純追求模型分數。”
這源于 AI 在 To C 和 To B 領域的應用落地分化正愈發明顯。ChatGPT 和 Claude Code 分別是 To C 和 To B 的典范,如今大部分人使用 ChatGPT 的方式與去年相比并無太大變化,但 To B 領域的變革已悄然發生。
“一年前 Claude Code 的革命尚未啟動,如今它已重塑計算機行業的工作方式,人不再直接寫代碼,而是通過自然語言與電腦交流。”姚順雨進一步分析,“To C 場景中,大部分用戶仍將 AI 視為‘搜索引擎加強版’,往往不知道如何激發其核心能力;但 To B 場景的邏輯完全不同:AI 智能度越高,意味著生產率越高、商業收益越多,企業自然愿意投入資源使用最強模型。”
尤其進入 AI 下半場,隨著技術差距逐漸縮小,競爭核心轉向體驗、工程化與體系化——這恰恰是騰訊后發制人的“舒適區”。
虎嗅認為,從 PC 互聯網、移動互聯網到產業互聯網,騰訊總能“后來居上”,核心源于三點:
第一,將無限復用的渠道勢能轉化成產品力。通俗一點說,就是把復雜晦澀的技術轉化成用戶覺得好用、順手的功能產品——在 AI 時代,這意味著不單純追求參數領先,而是需要聚焦解決落地環節的“最后一公里”,讓技術真正服務于人。
第二,依托數十億用戶的真實使用數據,建立行業最快的“反饋 - 修正”機制。虎嗅了解到,Debug 文化不僅是騰訊的工程師文化,更已成為騰訊組織管理的重要機制。
第三,通過“鈔能力”迅速搭建頂尖人才梯隊與靈活的組織架構。在過往的移動互聯網、產業互聯網發展浪潮中,行業頂尖人才都在高薪魅惑下前赴后繼成為騰訊前行的“燃料”,近期混元團隊的重組與高密度人才引進,本質上正是這種組織靈活性的體現。
即便回到了“舒適區”,馬化騰還是在今天員工大會上重申了 AI 融合的態度。“未來人的時間越來越寶貴,幫用戶節省時間、提高效率是非常重要的,這也是我們產品可以融入 AI 來幫忙的一個思考點。希望大家繼續努力,基于自身特點不斷進化,不斷點亮新技能,未來前景一定光明。”
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