智元機(jī)器人等入股奇瑞汽車旗下墨甲機(jī)器人；李想表示2026年是所有想要成為AI頭部公司上車的最后一年｜數(shù)智早參

每經(jīng)記者：楊煜 每經(jīng)編輯：黃博文

丨 2026年1月27日 星期二 丨

NO.1智元機(jī)器人等入股奇瑞汽車旗下墨甲機(jī)器人

天眼查工商信息顯示，近日，安徽墨甲智創(chuàng)機(jī)器人科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“墨甲機(jī)器人”）發(fā)生工商變更，新增伯特利（SH603596）、富春染織（SH605189）、智元機(jī)器人關(guān)聯(lián)公司智元?jiǎng)?chuàng)新（上海）科技股份有限公司等為股東。同時(shí)，墨甲機(jī)器人注冊(cè)資本由1億元人民幣增至約1.04億元人民幣。安徽墨甲智創(chuàng)機(jī)器人科技有限公司成立于2025年1月，該公司由奇瑞汽車（HK09973）及上述新增股東等共同持股。

點(diǎn)評(píng)：此次股權(quán)變更雖涉及金額不大，但戰(zhàn)略象征意義顯著，是“汽車+機(jī)器人”融合趨勢(shì)下的一個(gè)標(biāo)志性注腳。這深刻反映了當(dāng)前行業(yè)趨勢(shì)，即智能制造需求與具身智能研發(fā)共振正驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行跨領(lǐng)域聚合。此合作預(yù)計(jì)將積極提振投資者對(duì)傳統(tǒng)車企通過(guò)生態(tài)投資實(shí)現(xiàn)“第二增長(zhǎng)曲線”的信心。

NO.2李想：2026年是所有想要成為AI頭部公司上車的最后一年

1月26日上午十點(diǎn)半，理想汽車CEO（首席執(zhí)行官）李想召開線上全員會(huì)。據(jù)多位內(nèi)部員工反饋，李想強(qiáng)調(diào)了接下來(lái)幾個(gè)和AI相關(guān)的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)：2026年是所有想要成為AI（人工智能）頭部公司上車的最后一年；最晚2028年，L4一定能落地；同時(shí)布局基座模型、芯片、具身智能、操作系統(tǒng)等業(yè)務(wù)的公司，最終全球不會(huì)超過(guò)3家，理想汽車會(huì)努力成為其中一家。未來(lái)，理想會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化具身智能的品牌定位，而不僅僅是創(chuàng)造移動(dòng)的家。

在上述重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)之外，李想還明確了一點(diǎn)：在汽車之外，理想一定會(huì)做人形機(jī)器人，并會(huì)盡快落地亮相。同時(shí)，他還表示，要去招聘最好的人，把原來(lái)那些去機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司的人再招回來(lái)。

點(diǎn)評(píng)：該消息揭示了中國(guó)頭部造車新勢(shì)力的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，已從電動(dòng)化、智能化，轉(zhuǎn)向以通用人工智能為核心的、涵蓋汽車和機(jī)器人等多形態(tài)硬件的“超級(jí)終端”生態(tài)之戰(zhàn)。李想設(shè)定的時(shí)間表，無(wú)異于為行業(yè)劃定了新的競(jìng)賽Deadline（最后期限），將極大加速人才、資本向AI全棧技術(shù)（特別是基座模型與芯片）的聚集。

NO.3亞信科技、ABB機(jī)器人聯(lián)合成立“具身智能實(shí)驗(yàn)室”

據(jù)亞信科技公眾號(hào)消息，1月25日，由亞信科技、ABB機(jī)器人共同發(fā)起的“具身智能實(shí)驗(yàn)室”在京宣告成立。雙方將聚焦Physical AI（物理AI），把亞信科技的5G-A通信、網(wǎng)絡(luò)安全、AI應(yīng)用與ABB機(jī)器人的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)相融合，基于阿里云大模型、NVIDIA加速計(jì)算技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，并依托實(shí)驗(yàn)室的“技術(shù)研發(fā)+成果轉(zhuǎn)化+產(chǎn)業(yè)落地”創(chuàng)新鏈條，構(gòu)建面向未來(lái)的產(chǎn)業(yè)智能新范式，推動(dòng)Physical AI從實(shí)驗(yàn)室走向工廠車間，賦能工業(yè)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

點(diǎn)評(píng)：人工智能的下一波價(jià)值爆發(fā)，正從純粹的軟件和數(shù)據(jù)分析，邁向與物理世界交互、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的“實(shí)體化”階段。在邁向產(chǎn)業(yè)智能新范式的道路上，最大的挑戰(zhàn)或許并非單項(xiàng)技術(shù)，而在于如何實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)技術(shù)、信息技術(shù)與人工智能技術(shù)在知識(shí)、數(shù)據(jù)、流程層面的深度融合。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前請(qǐng)核實(shí)。據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。