美聯(lián)儲殺人，AI埋尸？牛津曝光L型死局：10億打工人再無歸路

新智元報道

編輯：傾傾

【新智元導讀】這是一份遲到三年的行業(yè)復盤。牛津大學最新的實證研究撕開了那層遮羞布：2022年全球科技大裁員爆發(fā)時，ChatGPT甚至尚未發(fā)布。周期性縮編被偽裝成技術性迭代，AI替資本背了三年的鍋，直到今天真相才被徹底復位。

一場幻覺，竟然持續(xù)了三年！

2022年11月，ChatGPT橫空出世，隨后硅谷開啟大裁員，程序員和寫手哀鴻遍野。

所有人都覺得，因為AI來了，所以我們失業(yè)了。

然而，一項由牛津大學和基爾世界經濟研究所團隊發(fā)布的論文卻告訴我們，我們恨錯了人！

論文地址：https://arxiv.org/abs/2601.02554

其實早在ChatGPT上線半年前，這些行業(yè)的需求已呈現(xiàn)斷崖式下跌。

那時，OpenAI還在調GPT-3.5的參數(shù)，根本沒有功夫搶你的工作。

既然如此，到底誰才是幕后真兇？又是誰讓AI成了替罪羊？

一場持續(xù)3年的「集體幻覺」

如果真如傳言中那樣，2022年的崗位需求應該在11月之后斷崖式下跌。

然而，數(shù)據(jù)顯示，下跌其實早就開始了。

計算機、商務、金融等高AI暴露率的職業(yè)，其失業(yè)風險在2022上半年已遠超餐飲與建筑業(yè)。

但這會兒，奧特曼還在為算力賬單發(fā)愁，ChatGPT甚至沒有出生。

所以，我們不能貿然將失業(yè)和AI劃等號，就像你無法指控未出世的嬰兒殺了人。

為了進一步驗證以防誤傷，研究團隊開始了一場對照試驗。

實驗組是科技依賴型崗位。2022年上半年，隨著「遠程辦公泡沫」破裂，LinkedIn數(shù)據(jù)顯示遠程職位申請競爭度飆升，但招聘需求卻從2022年初的峰值開始滑坡。

對照組是非科技依賴型工作，如餐飲、護理等在同一時間不僅沒有崩盤，反而因為「后疫情復蘇」出現(xiàn)了嚴重的用工荒。

不同職業(yè)從的失業(yè)風險變化，顏色的深淺表示職業(yè)的暴露度。顏色越深，暴露度越高

如果說GPT的出現(xiàn)取代了人類的工作，那么最開始取代的也應該是低級腦力工作，高級技能崗位依舊保留。

但數(shù)據(jù)顯示的結果是無差別的行業(yè)雪崩。不論你是初級碼農還是資深架構師，只要身處科技與外包行業(yè)，均被無差別清洗。

這就說明，受害者是按照行業(yè)資金充裕度劃定的，而不是「是否能被AI替代」。

所以，殺死工作的兇手，肯定不是當時的GPT-3.5，它只是經過，就成了替罪羊。

殺死你的不是算法，是周期

既然GPT只是替罪羊，那么，兇手到底是誰？

如果一定要指名道姓，那么兇手應當是美聯(lián)儲主席Jerome Powell，或者說，是那時的宏觀周期。

讓我們看向更早的時間點——2021年。

那是一個瘋狂的年份，全球疫情導致物理隔絕，科技公司以為這種數(shù)字化繁榮將成為常態(tài)。

于是，巨頭和獨角獸們開啟了一場史無前例的「搶人大戰(zhàn)」，錢也慢慢變得不值錢。

只要你會寫代碼、會畫圖、甚至只要簡歷上沾點「數(shù)字化」，你就能拿到溢價50%的Offer。

轉折點發(fā)生在2022年年初，美聯(lián)儲開啟暴力加息周期，全球風險投資瞬間腰斬。

根據(jù)Crunchbase的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2022年第三季度的全球風投融資額僅為810億美元，同比暴跌53%。

市場上流動的「搶人預算」在一夜之間蒸發(fā)了一半。

AI只是其中的原因之一，更多是因為初創(chuàng)公司「賬上沒錢了」，為了生存，只能裁員。

牛津大學的研究進一步證實了這一點。

如果將2022-2025年的「高科技職位招聘需求曲線」拿出來，就能發(fā)現(xiàn)，它與納斯達克指數(shù)的走勢驚人地重合，卻與GPT-4等模型的發(fā)布時間點毫無相關性。

利率上行，納指下挫，招聘凍結——這完全符合宏觀經濟學模型，與「技術奇點」無關。

我們必須承認，2020-2021年的搶人大戰(zhàn)才是異常現(xiàn)象。

那時，因為無限量化寬松，各類科技公司瘋狂囤積人才，許多程序員拿著高薪實際上在做著重復的工作。

2022年的慘烈裁員潮，本質上是市場在暴力糾錯——從「泡沫邏輯」回歸到「商業(yè)常識」，而不是技術性淘汰。

借刀殺人：一場蓄謀已久的「洗白」

如前文所述，裁員是宏觀經濟造成的，為什么所有公司都要把鍋甩給AI？

答案很簡單：AI是資本市場上最好用的「遮羞布」。

分析師們給這種現(xiàn)象起了一個專屬名詞——「AI冗余洗白」

假如你是一位納斯達克上市公司的CEO。在這個資金寒冬里，你的業(yè)績下滑，現(xiàn)金流緊張，必須要裁掉10%的員工來縮減開支。此時擺在你面前的有兩份公關稿：

低情商：因為我們前兩年盲目擴張、管理不善，導致現(xiàn)在沒錢了，被迫裁員。

• 后果：股價暴跌，股東憤怒，董事會質疑你的能力，你可能比員工先卷鋪蓋走人。

高情商：我們要All in AI，所以要進行戰(zhàn)略性組織重構，優(yōu)化冗余人力，打造更高效的AI驅動型企業(yè)。

• 后果：股價大漲，分析師為你鼓掌，稱贊你擁有「壯士斷腕」的遠見卓識。

如果你是CEO，你會選哪一個？答案不言自明。

來看看那些教科書級別的洗白案例：

Dropbox作為最早的「示范單位」，CEO Drew Houston在裁掉16%員工（500人）時，高調宣布：

AI計算時代終于到來了，我們的下一階段增長需要不同的技能組合。

從物流巨頭UPS裁員1.2萬人，到各大科技公司如Amazon、Google的滾動式裁員，高管們在解釋裁員理由時，「AI」一詞的出現(xiàn)頻率比「利潤」還高。

多項行業(yè)調查顯示，相當比例的高管承認，將裁員與AI掛鉤是為了避免被市場視為「落伍者」。

老板們心里比誰都清楚，現(xiàn)階段的AI根本干不了那一萬名員工的活。

但在資本市場上，只要喊出AI的口號，裁員就不再是「衰退，而是進化。

所以，不是AI搶了你的工作，而是老板借著AI的名義，干掉了那些他早就想干掉、卻一直找不到完美理由干掉的人。

從暫時失業(yè)到永久出局

既然是經濟周期作祟，那是不是只要等到降息、等到經濟復蘇，屬于我們的那個「黃金時代」就會回來？

遺憾的是，這才是本報告最殘酷的真相。

經濟學中的「疤痕效應」，精準描述了我們此刻的困境：當2024-2025年宏觀經濟終于開始解凍時，不同行業(yè)的命運走向了截然相反的兩端。

隨著美聯(lián)儲降息預期升溫，非科技依賴型行業(yè)（如酒店、醫(yī)療、建筑）的需求曲線呈現(xiàn)「V型」或「U型」反彈，迅速回到了疫情前的水平。

科技職位信息在 2022 年初之前后翻了一倍以上，但此后已全部回撤，截至 2025 年 7 月 11 日，較疫情前水平低 36%。

然而，高AI暴露職位（文案、初級代碼、翻譯）的需求曲線卻是絕望的「L型」——在經歷了2022年的暴跌后，陷入結構性停滯，徹底與經濟復蘇脫鉤。

這就解釋了為什么你感覺「經濟好像好了，但我的行業(yè)還沒好」。

因為企業(yè)在裁員后發(fā)現(xiàn)：雖然當初是因為沒錢才裁員，但現(xiàn)在有了AI輔助，似乎確實不再需要把這些人招回來了。

Upwork和Fiverr等前沿市場的數(shù)據(jù)印證了這種「K型分化」：

• 下行線（K之下）：純粹的翻譯、純粹的SEO文章寫作、純粹的初級Java外包，需求量幾乎歸零。

• 上行線（K之上）：標有「AI-Assisted」（AI輔助）、「Prompt Engineering」（提示詞優(yōu)化）或者是能駕馭AI的高級全棧工程師，薪資和需求都在飆升。

如果說美聯(lián)儲是突發(fā)性殺手，那么AI就是慢性毒藥。

它確保了那些因經濟周期消失的崗位，永遠不會再回來。它把周期性的「臨時失業(yè)」，變成了結構性的「永久淘汰」。

2022年，老板因為窮開不起單；2026年，老板因為不需要，所以不開單。

我們耗費三年，將所有焦慮錯投給了一個假想敵。

卻忽略了在資本寒冬里，真正的生存法則從來沒變過：技術只是籌碼，誰掌握了資本的流向，誰才擁有定義的權力。

所以，別再問「AI何時會取代我」，這個問題已是過去式了。

你應該問的是：

當所有的借口都被揭穿之后，除了那個隨時可以被量化的自己，你手里還有沒有底牌？

參考資料：

https://the-decoder.com/new-study-disrupts-the-narrative-that-chatgpts-launch-triggered-a-job-decline/

https://arxiv.org/abs/2601.02554

https://www.unite.ai/jobs-at-risk-from-ai-were-already-declining-before-chatgpt-launched/

https://www.devdiscourse.com/article/technology/3751933-tech-and-ai-exposed-workers-hit-by-downturn-before-generative-ai