與阿里、DeepSeek同臺競技，K2.5進化Agent集群，楊植麟為Kimi鎖定系統智能主賽道

每經記者：李宇彤 每經編輯：廖丹

“它是我們目前最強大的模型。”1月27日，Kimi正式發布并開源全新多模態模型K2.5，月之暗面創始人楊植麟在介紹新模型的視頻中這樣定義了Kimi K2.5。

Kimi K2.5是一個擁有1萬億參數的MoE（Mixture of Experts，混合專家模型）基礎模型，和K2一樣，K2.5同樣是發布即開源。

據官方介紹，Kimi K2.5是Kimi迄今最智能的模型，在Agent、代碼、圖像、視頻及一系列通用智能任務上取得開源state-of-the-art表現。它也是Kimi迄今最全能的模型，采用原生的多模態架構設計，同時支持視覺與文本輸入、思考與非思考模式、對話與Agent任務。

值得一提的是，Kimi K2.5的更新恰逢行業密集上新窗口期。

同一天（1月27日），DeepSeek團隊發布了論文《DeepSeek-OCR 2：Visual Causal Flow》，并正式開源了DeepSeek-OCR 2模型，同樣提升了模型的視覺識別能力。而前一天（1月26日）阿里發布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking。該模型總參數量超萬億（1T），也被阿里冠上千問推理模型中“最強”的稱號。

中國AI企業正試圖跳出單純的算力比拼，走向更差異化的深度思考發展路徑，但不難發現，Agent（智能體）和視覺理解能力是其迭代中共同出現的高頻詞，也正成為本輪技術迭代中無可爭議的競賽焦點。

K2.5的“分身術”與“辦公革命”

“AI讓專業技能平權化，釋放了每個人的個體創造力。”1月21日，在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇2026年年會上，月之暗面Kimi總裁張予彤曾如是說道。

而在本次更新中，“技術平權”的關鍵詞再次出現在Kimi介紹的推文里。那么具體來說，“技術平權者”Kimi在本次作出了哪些更新？

首先，Kimi K2.5提升了模型的視覺理解能力，并將其與推理、代碼、Agent等能力結合，降低了用戶與AI的交互門檻。官方表示，當語言難以準確描述時，可拍照、截圖或錄屏傳給Kimi，突破文字表達的限制。其中，對視頻內容的直接識別與理解，是本次新增的媒介形式，它使得動態、復雜的視覺信息得以被AI捕捉和處理。

此外，Kimi K2.5此次將“技術平權”的理念明確指向了每個人的日常工作臺。除了一貫展示的在編程、搭建網站的應用場景，Kimi表示K2.5能讓人人精通Office。模型將其智能體能力系統性地擴展至日常辦公領域，開始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用軟件的中高階技能。

而模型更新的最大亮點在于Kimi K2.5學會了“分身術”。

楊植麟在介紹中表示：“在K2.5上，我們從單個Agent進化到了Agent集群，從單個專家進化成了一個專業團隊。”他具體解釋道：“K2.5會創建并協調一大群專項Agent并行工作，這些專項Agent本質上都是K2.5的分身，但是他們各自承擔著不同的角色和子任務，沒有任何預設的規則，所有的角色分配和任務拆解都是由K2.5現場即時決定。”而通過并行完成任務，K2.5的Agent集群可以獲得更高的效率。

而這些能力的提升也反饋在Kimi K2.5的測試成績中。Kimi K2.5在包括HLE、BrowseComp 和DeepSearchQA等Agent評測上取得了當前最佳表現（SOTA）。其中，在HLE“人類最后的考試”（Humanity's Last Exam）上拿到50.2%的成績，BrowseComp中拿到了74.9%的成績。相比之下，此前Kimi K2 Thinking分別在這兩項測試中拿到44.9%和60.2%的成績。

而在編程以及視覺能力上，K2.5也拿到了和Claude Opus 4.5、GPT 5.2 XHigh 和 Gemini 3.0 Pro等閉源模型基本相當的成績。

不過值得一提的是，Kimi的技術博客顯示，K2.5在多項評測中運行成本要大幅低于GPT 5.2 xhigh。并且，K2.5還在HLE和BrowseComp兩項測試中拿到了比GPT 5.2 xhigh更高的成績。

圖片來源：Kimi技術博客截圖

這也再一次印證了張予彤此前在世界經濟論壇2026年年會披露的數據：“Kimi僅使用美國頂尖實驗室約1%的資源，就開發出開源模型Kimi K2、Kimi K2 Thinking。”

2026年Kimi商業化路徑劍指何方？

在K2.5模型進化的同時，Kimi還在商業化探路。

本次發布中，基于K2.5模型的視頻動作識別與評估等功能，運動科技公司Keep旗下的AI教練Kaka即將上線。這延續了Kimi自2025年以來確立的生態策略：通過與財新傳媒、小紅書、網易游戲等各領域伙伴的深度綁定，將智能體能力注入具體場景，在解決真實需求中驗證價值。而AI教練Kaka在服務不同健身場景過程中所需要的多模態能力也正與Kimi K2.5本次的更新方向相契合。

競爭者同樣在加速布局。在Kimi強化多模態能力之前，字節、阿里等大廠早已洞察視覺理解的關鍵價值。在定向模型能力上深耕的同時，還通過與各方的合作，在美術館、博物館等領域錘煉視覺理解能力。

另一方面，隨著智譜與MiniMax在2026年初相繼上市，中國大模型行業正式步入資本市場驅動的新階段。然而，月之暗面似乎選擇了不同的節奏。

去年12月31日，《每日經濟新聞》記者獲悉，楊植麟在內部信中透露：“公司近期完成了5億美元C輪融資且大幅超募，當前現金持有量超過100億元。”同時，他還明確表示短期不著急上市，也不以上市為目的。

但同時，月之暗面正靠著技術突破為商業化鋪平道路。

去年下半年，Kimi密集上新Researcher、OK Computer等多項智能體（Agent）功能。楊植麟在信中透露，9月至11月，海內外付費用戶數平均月環比增長超過170%。同時，K2 Thinking的發布也顯著帶動了API收入，同期海外API收入增長達4倍。

此外，去年9月推出的具備復雜任務處理能力的Multi-Agent產品“OK Computer”，成為月之暗面推出分層會員付費制度的一個契機。

目前，Kimi已將其編碼工具“Kimi Code”與Agent任務額度整合為三檔訂閱制服務，月費分別為49元、99元與199元。

值得一提的是，記者注意到，本次突破性的“Agent集群”更新在網頁上被標注為“實驗性功能”，目前僅面向月費199元的Allegretto會員開放。

AI“獨角獸們”的路徑已經分化，Kimi正在模型迭代中探索自己的方向，而面向2026年，楊植麟已有了規劃。

他在此前的內部信中表示，首要目標是通過技術改進與模型規模化，讓下一代K3模型的等效算力提升至少一個數量級，在預訓練水平上追平世界前沿。其次是垂直整合模型訓練與產品體驗，打造具有差異化能力的K3模型。最終則聚焦于智能體本身的產品化與商業化，不單純追求用戶規模，而是以創造頂尖生產力價值為導向，實現營收規模的量級增長。