廣州將打造“垂類模型之都”；云知聲2025年大模型相關(guān)業(yè)務(wù)收入預(yù)增超10倍｜數(shù)智早參

每經(jīng)記者：楊煜 每經(jīng)編輯：張益銘

丨2026年1月29日 星期四丨

NO.1廣州將打造“垂類模型之都”

1月28日，廣東省十四屆人大五次會(huì)議召開(kāi)地市專場(chǎng)記者會(huì)，廣州市市長(zhǎng)孫志洋圍繞“增創(chuàng)新優(yōu)勢(shì) 實(shí)現(xiàn)新突破”，回答記者提問(wèn)。人工智能領(lǐng)域，廣州將深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，培育“AI（人工智能）+行業(yè)”解決方案企業(yè)，打造“垂類模型之都”；上線“廣智能”服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建涵蓋賦能中心、應(yīng)用場(chǎng)景和高價(jià)值園區(qū)的人工智能空間平臺(tái)體系；將滾動(dòng)發(fā)布應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)會(huì)清單，通過(guò)線下對(duì)接、線上平臺(tái)實(shí)現(xiàn)需求的精準(zhǔn)匹配，建設(shè)全球領(lǐng)先的場(chǎng)景創(chuàng)新開(kāi)放合作區(qū)。

點(diǎn)評(píng)：人工智能的價(jià)值實(shí)現(xiàn)愈發(fā)依賴與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、具體行業(yè)的深度融合，垂類模型因其更高的專業(yè)壁壘與更明確的商業(yè)回報(bào)，正成為下一階段競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽點(diǎn)。該規(guī)劃預(yù)計(jì)將提振投資者對(duì)扎根廣州，專注于工業(yè)、商貿(mào)、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域的AI解決方案公司的信心，吸引資本與人才向該區(qū)域聚集。

NO.2云知聲2025年大模型相關(guān)業(yè)務(wù)收入預(yù)增超10倍

云知聲公告，公司預(yù)期于2025年內(nèi)實(shí)現(xiàn)大模型相關(guān)業(yè)務(wù)收入合計(jì)約為人民幣6億元至人民幣6.2億元，相較2024年錄得的大模型相關(guān)業(yè)務(wù)收入人民幣5187萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)約1057%至1095%。公司的大模型產(chǎn)品在醫(yī)療、醫(yī)保及交通等多個(gè)專業(yè)性和復(fù)雜度較高的嚴(yán)肅應(yīng)用場(chǎng)景中持續(xù)實(shí)現(xiàn)落地與復(fù)制，客戶認(rèn)可度不斷提升，商業(yè)化進(jìn)程加快，推動(dòng)公司大模型相關(guān)業(yè)務(wù)收入于本期間內(nèi)實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)。

點(diǎn)評(píng)：云知聲的業(yè)績(jī)預(yù)告驗(yàn)證了大模型在高價(jià)值垂直賽道中已初步跑通商業(yè)模式，并展現(xiàn)出規(guī)模化復(fù)制潛力。當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)重心正從通用模型競(jìng)賽，轉(zhuǎn)向深耕具體行業(yè)、解決實(shí)際痛點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)可觀收入的“落地能力”比拼。同時(shí)，投資者也需思考如此高的增速是否具有可持續(xù)性。

NO.3阿里云上線Clawdbot全套云服務(wù)

1月28日，阿里云正式上線Moltbot（原名：Clawdbot）全套云服務(wù)，全面提供Agent（智能體）所需的算力、模型和消息應(yīng)用等。用戶可在阿里云輕量應(yīng)用服務(wù)器或無(wú)影云電腦上快速啟用Moltbot，并按需調(diào)用阿里云百煉上一百多款千問(wèn)系列模型，在消息通道上，該方案不僅支持iMessage消息應(yīng)用，還能基于阿里云計(jì)算巢實(shí)現(xiàn)釘釘消息互動(dòng)。

點(diǎn)評(píng)：這是阿里云將大模型能力轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化、可交付云產(chǎn)品的一次關(guān)鍵動(dòng)作，降低了企業(yè)構(gòu)建和部署專屬AI智能體的技術(shù)門(mén)檻與集成復(fù)雜度。云廠商的核心價(jià)值日益體現(xiàn)在提供整合了算力、模型、工具鏈與部署環(huán)境的全棧平臺(tái)，對(duì)于廣大開(kāi)發(fā)者與企業(yè)用戶而言，這提供了更便捷的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)路徑，社會(huì)反響將聚焦于其能否真正推動(dòng)AI從“演示”走向“生產(chǎn)”。

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