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“51個月”,這一數(shù)字已然成為了全球用戶平均換機(jī)周期的新紀(jì)錄。
多年來,無論是提升攝像頭參數(shù),還是探索屏幕折疊形態(tài),手機(jī)廠商在硬件創(chuàng)新上似乎走入了瓶頸期,難有突破性的體驗(yàn)革新,陷入了“卷無可卷”的尷尬境地。
然而,與之形成鮮明對比的是,AI眼鏡、AI耳機(jī)、AI玩具、AI問答機(jī)等產(chǎn)品正迅速走紅市場。部分品類年增長率高達(dá)100%以上,即便存在10%-40%的溢價(jià),也依然呈現(xiàn)供不應(yīng)求之勢。
而這一切,究其原因系A(chǔ)I的崛起,尤其是大模型的發(fā)展“功不可沒”。
參數(shù)內(nèi)卷的狂歡褪去后,消費(fèi)電子行業(yè)如何尋找新的增長引擎?答案已逐漸清晰:擁抱AI大模型已成為不可回避的選擇,消費(fèi)電子巨頭們紛紛將目光投向了這一新戰(zhàn)場。
當(dāng)下,隨著大模型逐步滲透消費(fèi)電子領(lǐng)域,一場關(guān)于“智能”的認(rèn)知革命正席卷而來,推動消費(fèi)電子從“參數(shù)驅(qū)動”邁入“體驗(yàn)驅(qū)動”的新紀(jì)元。
消費(fèi)電子的三重“天花板”
當(dāng)硬件迭代的步伐放緩至“微米級”的擠牙膏階段,當(dāng)用戶逐漸擺脫對參數(shù)的單一追捧,曾經(jīng)依托性能升級構(gòu)筑的護(hù)城河,其效力已日漸消退。如今,參數(shù)過剩、場景割裂與創(chuàng)新乏力,這日益凸顯的三重“天花板”,正共同形成行業(yè)向更高維度突破的核心阻滯。
參數(shù)過剩:性能冗余與體驗(yàn)脫節(jié)。在如今這個技術(shù)飛速迭代的時代,消費(fèi)單子產(chǎn)品的參數(shù)競賽愈發(fā)激烈。廠商們?yōu)榱嗽谑袌鲋姓紦?jù)一席之地,不斷堆砌硬件參數(shù),跑分?jǐn)?shù)據(jù)一路飆升,甚至高達(dá)200萬。然而,性能的飆升已逐漸脫離體驗(yàn)提升的主航道,高參數(shù)淪為“紙面功夫”,用戶在日常使用中難以感知質(zhì)的飛躍,技術(shù)躍進(jìn)與體驗(yàn)升級之間出現(xiàn)明顯斷層。
場景割裂:設(shè)備孤島與生態(tài)壁壘。智能手表、無線耳機(jī)、智能家居設(shè)備......消費(fèi)電子品類日益豐富,但跨設(shè)備協(xié)同體驗(yàn)卻遠(yuǎn)未成熟。不同品牌設(shè)備間數(shù)據(jù)與生態(tài)無法順暢流通,形成了互不相連的“數(shù)據(jù)孤島”。這種割裂不僅降低了用戶體驗(yàn),更制約了全場景智能生態(tài)的構(gòu)建。
創(chuàng)新乏力:微創(chuàng)新與同質(zhì)化競爭。伴隨著市場競爭的加劇,廠商們?yōu)榱俗非蠖唐诘慕?jīng)濟(jì)效益,促使行業(yè)陷入“堆疊硬件、比拼降價(jià)、清理庫存”的內(nèi)卷循環(huán),產(chǎn)品同質(zhì)化愈發(fā)嚴(yán)重,呈現(xiàn)出一種“反摩爾定律”的疲態(tài)。
顯然,傳統(tǒng)硬件紅利已然見頂,軟件與生態(tài)體驗(yàn)成為破局關(guān)鍵。而大模型技術(shù),正以其強(qiáng)大的融合與重構(gòu)能力,有望一舉捅破這三重天花板的“新屋頂”。
大模型“三板斧”砍向舊秩序
大模型的出現(xiàn),并非簡單為消費(fèi)電子產(chǎn)品增添幾項(xiàng)新功能,而是以底層架構(gòu)變革者的角色,全面重構(gòu)其交互邏輯、決策模式與算力布局,從而重塑產(chǎn)品整體體驗(yàn),為行業(yè)突破當(dāng)前困境注入關(guān)鍵動力。
在交互升維方面,傳統(tǒng)設(shè)備多依賴固定關(guān)鍵詞與預(yù)設(shè)指令,用戶必須學(xué)習(xí)并適應(yīng)設(shè)備既定的操作邏輯,導(dǎo)致體驗(yàn)割裂且效率受限。而大模型所驅(qū)動的多模態(tài)交互,正推動交互范式發(fā)生根本轉(zhuǎn)變——從“指令式執(zhí)行”向“理解式協(xié)同”轉(zhuǎn)變。
以搭載百度智能云千帆大模型的博西家電為例,其可理解用戶日常的自然語言指令,并通過視覺、語音等多模態(tài)融合,在廚房場景中實(shí)現(xiàn)從食譜智能推薦到廚電聯(lián)動的無縫服務(wù)。這一創(chuàng)新應(yīng)用不僅使得用戶的交互體驗(yàn)更加自然流暢,更讓設(shè)備逐步轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲岸枨蟆钡闹悄芑锇椋瑥亩@著提升產(chǎn)品的場景競爭力與用戶粘性。
在決策智能方面,依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與推理能力,大模型推動消費(fèi)電子從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動服務(wù)”。通過學(xué)習(xí)和分析用戶的使用習(xí)慣、偏好、場景數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個性化響應(yīng)與服務(wù)預(yù)判。例如,結(jié)合百度智能云千帆大模型能力的AI體脂秤,不再僅是測量工具,而是進(jìn)化為可對話的健康管家。它能基于歷史數(shù)據(jù)生成健康報(bào)告,并通過自然語言交互提供飲食與運(yùn)動建議,實(shí)現(xiàn)真正的個性化健康管理。
在端云協(xié)同方面,伴隨著邊緣計(jì)算能力的提升以及大模型輕量化技術(shù)的發(fā)展,越來越多的端側(cè)設(shè)備得以本地運(yùn)行部分模型,保障實(shí)時響應(yīng),同時借助云端實(shí)現(xiàn)深度計(jì)算與持續(xù)進(jìn)化。這種“端側(cè)實(shí)時處理+云端智能強(qiáng)化”的協(xié)同架構(gòu),在提升響應(yīng)速度的同時,也支撐了更復(fù)雜的場景服務(wù)與持續(xù)學(xué)習(xí)能力。
產(chǎn)業(yè)鏈“暗流”:誰正在偷偷搬家?
而在這場由大模型掀起的體驗(yàn)變革浪潮中,其影響正沿著產(chǎn)業(yè)鏈層層傳導(dǎo),深刻引發(fā)價(jià)值遷移、分工重組以及商業(yè)模式的革新,行業(yè)格局也隨之迎來深度調(diào)整。
大模型時代,AI能力已然成為核心競爭壁壘。在此形勢下,產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值重心正加速向算法、模型以及生態(tài)服務(wù)端遷移,硬件逐步成為承載智能的載體。大模型的落地應(yīng)用涉及芯片、算法、硬件與場景的深度融合,單一企業(yè)難以獨(dú)立支撐全鏈條創(chuàng)新,這種現(xiàn)實(shí)需求促使產(chǎn)業(yè)鏈分工進(jìn)行重構(gòu),進(jìn)而形成“核心平臺+生態(tài)伙伴”的合作模式。
與此同時,大模型賦能下的設(shè)備具備持續(xù)迭代與服務(wù)升級的能力,催生出了“硬件+訂閱服務(wù)”等新商業(yè)模式,這不僅為用戶帶來了更優(yōu)質(zhì)、便捷的體驗(yàn),也顯著增強(qiáng)了用戶粘性。
然而,大模型與消費(fèi)電子的融合仍面臨顯著門檻。高昂的算力成本、稀缺的算法人才與長期的數(shù)據(jù)積累,這些資源對于多數(shù)消費(fèi)電子企業(yè)而言是難以逾越的門檻。
針對這一困境,百度智能云推出了全棧式解決方案,正成為消費(fèi)電子行業(yè)的“普惠式創(chuàng)新引擎”,助力更多企業(yè)以較低門檻接入大模型能力,共同參與這場由AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)升級。
在技術(shù)架構(gòu)上,百度智能云構(gòu)建了“AI Infra+Agent Infra”全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施:AI Infra層通過昆侖芯與百度百舸AI計(jì)算平臺筑牢算力根基,Agent Infra層通過千帆大模型平臺提供全流程模型服務(wù),幫助企業(yè)高效構(gòu)建AI能力。
從昆侖芯提供高效算力支撐,到飛槳深度學(xué)習(xí)框架降低AI開發(fā)門檻,再到千帆大模型平臺提供豐富的模型庫和工具鏈,百度智能云形成了“芯片-框架-模型-應(yīng)用”的閉環(huán)技術(shù)棧,實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)研發(fā)到規(guī)模落地的無縫銜接。
在生態(tài)層面,百度智能云以“連接者”與“賦能者”的角色,通過開發(fā)者社區(qū)、聯(lián)合簽約等形式,協(xié)同芯片廠商、方案商、品牌商與運(yùn)營商等資源,構(gòu)建開放協(xié)同的智能生態(tài)。
目前,百度智能云已與多家頭部消費(fèi)電子品牌建立深度合作,推動大模型技術(shù)在可穿戴設(shè)備、智能家居、AI玩具等場景持續(xù)落地,為消費(fèi)者帶來了更加智能、便捷的體驗(yàn)。
這場由大模型驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu),不僅關(guān)乎技術(shù)升級,更是一場圍繞價(jià)值分配、協(xié)作模式與產(chǎn)業(yè)話語權(quán)的深度演進(jìn)。在智能躍遷的浪潮中,生態(tài)的開放性與技術(shù)的普惠性,正成為決定未來格局的關(guān)鍵變量。
站在AGI時代的門檻上,消費(fèi)電子行業(yè)的變革路徑已然清晰可見,其本質(zhì)上是一場由“硬件迭代”向“體驗(yàn)升級”的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型。
隨著大模型逐漸成為驅(qū)動消費(fèi)電子的“隱形引擎”,一個以體驗(yàn)為核心、以生態(tài)為根基的新時代正在到來。未來的競爭,將不再局限于硬件參數(shù)的較量,而是轉(zhuǎn)向AI能力、生態(tài)整合與持續(xù)服務(wù)能力的深度與廣度的較量。
而這場深刻且持久的下半場,才剛剛拉開序幕!
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? IOTE 深圳物聯(lián)網(wǎng)展 ?
(2026年8月26-28日 深圳國際會展中心 9/10/11/12號館)
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