Clawdbot 之父最新訪談：身家過億，躺平三年，一人手搓出開年最大 AI 爆款

學不完，真的學不完。

過去幾天，各路 AI 模型、AI 產(chǎn)品輪番炸場，幾乎沒有消停過。其中 Moltbot（原 Clawdbot）更是登上國際頭版頭條，刷屏硅谷。

GitHub 上幾乎垂直向上的 star 曲線，Mac mini 被賣爆，Discord 服務(wù)器被擠爆……這一切發(fā)生得太快了。

更魔幻的是，這背后根本不是什么初創(chuàng)公司，也不是團隊作戰(zhàn)，就是 Moltbot 創(chuàng)始人 Peter Steinberger 一個人在家里折騰的成果。

Peter 最近也接受了外媒 TBPN 的采訪。接受采訪的時候，歐洲那邊已經(jīng)是晚上 11 點了。但他看起來依舊挺精神，哪怕過去 72 小時，他可能都沒怎么好好睡過。

附視頻地址：https://x.com/tbpn/status/2016299976360656970?s=20

從精疲力盡到「又上頭了」

Peter 的劇本開頭，像極了硅谷爽文。

四年前，他賣掉了經(jīng)營 13 年的軟件公司，實現(xiàn)了財富自由（賺了一億歐元）。按理說，接下來的人生應(yīng)該是游艇、香檳和永無止境的假期。他也確實這么做了，整整放空了三年，甚至自嘲像《奧斯汀·鮑爾斯》里被抽走了「動力」的倒霉蛋。

可能 13 年連軸轉(zhuǎn)之后休息個一年差不多，但我直接休了三年，好像也說得過去吧。

直到去年 4 月的某個時候，他重新調(diào)整狀態(tài)，開始退休復出，專心研究 AI。巧的是，他剛好錯過了 AI 特別糟糕的那三年，回歸的時候正好趕上 Copilot 這些代碼生成工具開始內(nèi)測。

第一次體驗之后，他就開始失眠了，凌晨四點給朋友發(fā)消息，沒想到屏幕那邊的朋友同樣上頭，秒回信息。

Peter 甚至還辦了個線下聚會，起名叫「Claude Code Anonymous」，現(xiàn)在已經(jīng)改名「Agents Anonymous」（智能體匿名會）了，得與時俱進嘛。

一個小時搞定的 WhatsApp 接口，意外引發(fā)的「啊哈時刻」

學新技術(shù)最好的方式，就是玩中學。

Peter 做項目的邏輯很簡單：我要玩得開心。所以他經(jīng)常做一些小東西，試不同的編程語言、不同的方式。

甚至有個項目做了兩個月，最后不得不停下來，因為這東西變得太好用了。他和朋友在外面玩，結(jié)果還能拿著手機繼續(xù)用 Claude Code 搞項目。

這對我的心理健康太不利了，我這不是在做一個讓我更容易上癮的工具嗎？

去年 11 月的某一天，他突發(fā)奇想：能不能通過 WhatsApp 跟電腦互動？如果智能體沒在運行，而他自己在廚房晃悠，還想檢查下它們的狀態(tài)，或者發(fā)點提示詞給它們。

于是他隨手搞了個 WhatsApp 接口：接收消息、調(diào)用 Claude Code，然后返回結(jié)果。一小時搞定，而且能用。

平時發(fā) prompt 的時候，除了文字，還會加張圖片，因為圖片經(jīng)常能提供大量上下文信息，而且你就不用打那么多字。所以我覺得這是個能讓 prompt 更快的「黑科技」——直接截圖。智能體其實很擅長從圖片中猜出你想要什么，于是我又順手搞了圖像支持。

后來他去馬拉喀什玩了個周末生日旅行，發(fā)現(xiàn)自己用這功能的頻率比預想的還高，不過不是用來寫代碼的，更多是找餐廳之類的事。

有一次他甚至直接發(fā)了段語音消息給它。但其實他根本沒實現(xiàn)語音功能，結(jié)果十秒鐘后，它像什么都沒發(fā)生一樣回復他了。Peter 當時簡直震驚了：「你到底是怎么做到的？！」

它回復說：「我發(fā)現(xiàn)你發(fā)了個沒后綴的文件，查了文件頭發(fā)現(xiàn)是音頻。我打算用你 Mac 里的工具轉(zhuǎn)碼，結(jié)果沒裝好報錯了。但我翻到了你的環(huán)境變量里有 OpenAI 的 API Key，于是我直接 curl 給了 OpenAI 拿到了轉(zhuǎn)錄。接著我就回復你了。」

那一刻，真切讓 Peter 感受到了「啊哈」時刻。

從那以后 Peter 就徹底上頭了，開始搞各種奇奇怪怪的東西。比如他還搞了一個鬧鐘系統(tǒng)，讓智能體「遷移」到他在倫敦的電腦上，然后遠程登錄到他家 MacBook，把音量調(diào)高來叫醒他。

我可能做了全世界最貴的鬧鐘。

不過它也是出過差錯，因為這個鬧鐘是用心跳信號來判斷狀態(tài)的。對 Peter 來說，這個項目既是技術(shù)探索，也是某種藝術(shù)創(chuàng)作。

一方面它把已有的技術(shù)拼接在一起；但另一方面，它又徹底改變了你與這些技術(shù)交互的方式，因為所有技術(shù)細節(jié)都「隱身」了。

你不用再去考慮什么對話壓縮、模型選哪個，雖然也許偶爾還是會想一下，畢竟 token 還是挺貴的。但大多數(shù)時候你不會去管這些了，你只是在和一個「朋友」或者「幽靈」對話而已。

技術(shù)圈沒 get 到，非技術(shù)朋友卻說「我想用」

Peter 看似「一夜成名」，其實在爆紅前也做了很多的準備工作。

上下滑動查看更多內(nèi)容

比如他發(fā)現(xiàn)很多現(xiàn)在做的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）工具都挺爛的，擴展性也差。

但他發(fā)現(xiàn)，智能體懂 Unix，可以在電腦上調(diào)用幾千個小程序，只需要知道程序名，調(diào)用 help 菜單，加載需要的內(nèi)容。因此，聰明的做法是按照模型的思維方式去開發(fā)，而不是按人類的習慣。

你要按照它們的思維方式去構(gòu)建系統(tǒng)，這樣一切運轉(zhuǎn)得會更好。從某種意義上來說，這是一種全新的軟件形態(tài)。

他還做過一個關(guān)于 Google Maps 地點管理的工具，接入了音響、家庭攝像頭、智能家居系統(tǒng)……這些東西都是通過小型 CLI 工具和技能組合起來的，智能體的能力越來越強，也越來越好玩。

其實在那個 WhatsApp 集成功能時，他就已經(jīng)完全沉迷進去了。他覺得這東西太神奇了，于是就在 Twitter 上分享。平時他發(fā)項目，都會有很多反饋。但那次，反應(yīng)卻很平淡，好像大家沒 get 到。

他拿去給朋友看，甚至是那些不搞技術(shù)的朋友，他們卻很感興趣，直接就說想用。所以他感覺自己確實搞出了點什么，只是技術(shù)圈的人一開始沒意識到而已。

于是他就繼續(xù)試著打磨它，因為自己用得很爽。歸根結(jié)底，他是為自己而做的這個工具。「這是開源的，我的動機就是好玩，能激發(fā)別人去嘗試，而不是為了賺錢。我已經(jīng)賺夠了，不差錢。」

過去 72 小時：從 Discord 到改名風波

然后就是那個「爆炸」時刻。

Twitter 上的熱度直接把 Discord 服務(wù)器擠「炸」了，用戶數(shù)量以一種他從未見過的速度在增長。Instagram 他都快處理不過來了。有段時間他只能把 Discord 上的問題復制粘貼到 Codex 里，讓它生成回答，然后再復制出來繼續(xù)回復下一個問題。

到后來，實在沒法應(yīng)付了，他干脆把整個頻道復制下來，讓模型回答最常見的 20 個問題。他再簡單瀏覽一遍，給它幾個額外指令，然后就直接發(fā)出來了。

人們可能沒意識到，其實這背后根本不是一個團隊，也不是一家公司，就是我一個人，在家里玩得開心而已。

伴隨著 Clawdbot 的爆火，他收到了 Anthropic 的一封郵件，要他把項目名字改掉。不過，Anthropic 沒直接找律師，而是內(nèi)部有人來溝通。

但由于時間線實在有點緊張，且在項目已經(jīng)這么火的時候去改名，這無異于一場災(zāi)難，也因此在社交媒體引發(fā)了軒然大波。

模型這么多，最愛還是它

當被問到怎么看 Mac mini 時，Peter 笑著說：「我的智能體有點『公主病』，它不喜歡用 Mac mini。它想要更多性能。」最后他給智能體配了一臺頂配的機器：512G 存儲、各種配置拉滿，因為他還想折騰本地模型。

現(xiàn)在我可以在這臺機器上跑 MiniMax 2.1，我覺得這是目前最好的開源模型之一。不過說實話，一臺機器跑不太夠，也不夠有趣。你可能至少需要兩臺甚至三臺機器。

采訪主持人提到，Moltbot 爆火 浪潮中最有意思的一點，不只是 AI 智能體本身，而是大家第一次看到大型科技平臺之間「被迫打通」。

Peter 覺得現(xiàn)有的運營模式會被迫改變。比如你想要訪問 Gmail API，繁瑣手續(xù)多到你想不到。甚至有些初創(chuàng)公司為了獲得權(quán)限，干脆直接收購另一個已經(jīng)有許可證的公司。

但如果在本地運行這些工具，就可以繞開這些障礙。

Peter 之前做了很多「破解式操作」，比如直接讓 AI 去解析某個網(wǎng)站，然后生成一個「鏡像版本」出來。

「AI 有時會拒絕，說這個操作不被允許，我就會『編個故事』給它聽。講幾句『故事』之后，它大概 40 分鐘內(nèi)就能給你一個完美的 API。這在某種意義上，這恰恰是大公司不愿看到的。」

甚至像他做的 WhatsApp 集成，本質(zhì)上也是鉆了平臺的空子，模擬的是桌面端協(xié)議。當時他嘗試過官方途徑，但官方方案只對企業(yè)開放，而企業(yè)發(fā)了 100 條消息之后就會被封號。

我真的就被封了……后來我氣得直接把那部分代碼刪了，一堆感嘆號！因為現(xiàn)在根本沒有一個合理的模式來支持這樣的行為，而這是必須要改變的。

不過，聊到模型的時候，Peter 說從「個性」層面出發(fā)，他最喜歡的依舊是 Claude Opus。

「我不知道他們的模型訓練數(shù)據(jù)用了多少 Reddit 這類平臺的內(nèi)容，但它在 Discord 里的表現(xiàn)真的特別好。」他還專門給了它一個「可回復 / 不回復」的選項，所以它不會刷屏，而是「傾聽」對話內(nèi)容，然后時不時來一條「神回復」。

「有時候真的會讓我笑出聲。你知道，這其實挺難得的，因為大多數(shù) AI 的笑話都很尷尬。但我只有在用 Opus 時才真正體驗到『它懂幽默』這種感覺。」

在編碼方面，他更喜歡用 Codex，因為它能很好地處理大型代碼庫。OpenAI 的模型呢？「非常穩(wěn)定可靠，甚至可以說比很多人類員工都更靠譜。」

Peter 還認為，隨著這種高度個性化的系統(tǒng)出現(xiàn)，大批垂直類 App 將迎來滅頂之災(zāi)。

「比如說，我還需要 MyFitnessPal（一款健康 App）干嘛？我拍一張我食物的照片，我的智能體已經(jīng)知道我在麥當勞、正在做出糟糕的選擇了。它結(jié)合上下文信息，能完美判斷我吃的是什么，大概攝入了多少熱量，甚至能自動調(diào)整我的健身計劃。」

在他看來，智能體會直接根據(jù)他的生活狀態(tài)調(diào)整計劃。「我預期會有一大批 App 被淘汰。因為我們與系統(tǒng)的交互方式已經(jīng)變了，它們會自然地變成『一個 API』。」

「能力越大，責任越大」

現(xiàn)在 Peter 收到了很多來自安全研究員的郵件。

因為他當初做這個工具只是為了自己玩，自己用，在 WhatsApp 或 Telegram 上一對一聊天用的。

可現(xiàn)在有人把它用到了不該用的地方。他收到一堆又一堆的報告，有些確實發(fā)現(xiàn)了真問題，有些雖然技術(shù)上說得通，但壓根兒不是他當初設(shè)想的使用方式。

「整個系統(tǒng)就像崩了一樣。我是一個人做這個項目的，出于興趣。而現(xiàn)在卻要我去處理上百條關(guān)于安全問題的報告，還是針對那些我根本沒考慮要支持的使用場景的。我也不知道怎么辦，只能先走一步看一步吧。」

還好，他現(xiàn)在開始組建一個小團隊了。

「這個系統(tǒng)確實有一定風險，我在官網(wǎng)上已經(jīng)非常明確地說明了，甚至在你開始使用前，系統(tǒng)會提示你務(wù)必閱讀一份文檔。」

他相信這個項目會加速相關(guān)研究，因為它已經(jīng)引發(fā)了真實的需求。像 Prompt Injection（提示詞注入）這種核心問題，現(xiàn)在整個行業(yè)都還沒解決，可能沒有哪家公司敢直接碰這個項目。

但他的早期用戶都理解這一點，其中還有很多 AI 研究者。他們知道現(xiàn)在還不可能做到完美。

當被問到會不會成立公司時，Peter 說：「我覺得，與其成立公司，我更傾向于做一個基金會，我喜歡非營利的形式。」

關(guān)于開源許可證，他的想法是：讓開源版本本身好到，別人也沒太多空間再去改造它賺錢。他用了像 MIT 這類比較寬松的許可證。

是的，這意味著會有人拿去賣，但歸根結(jié)底……這其實也沒那么重要。代碼本身現(xiàn)在已經(jīng)不那么值錢了。你完全可以刪了它，然后一個月再重寫一遍。現(xiàn)在更重要的是創(chuàng)意、本身的關(guān)注度，以及它的品牌。這些才是真正有價值的。所以，隨他們?nèi)グ伞?/p>

訪談最后，Peter 還在線發(fā) offer。他表示，真的非常希望能找到一些維護者，如果有人熱愛開源、有經(jīng)驗、喜歡處理安全報告，或者擅長拆解軟件、還能幫助修復問題，那請發(fā)郵件給他吧。

我一個人已經(jīng)快到極限了。我希望這個項目能在我之后繼續(xù)活下去。我覺得它太酷了，不應(yīng)該被擱置。它需要志同道合的人來延續(xù)。

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