北京
1月28日，智源研究院主導的多模態大模型研究成果“通過預測下一個詞元進行多模態學習的多模態大模型”正式上線國際頂級學術期刊Nature，預計2月12日刊發紙質版。資料顯示，這是我國科研機構主導的大模型成果首次登陸Nature正刊。該研究推出的Emu3模型，核心突破在于僅采用“預測下一個詞元”的自回歸路線，將文本、圖像、視頻統一到同一表示空間，通過單一Transformer架構實現多模態數據的聯合訓練，無需依賴對比學習、擴散模型等專用路線。實驗顯示，其在文生圖、視覺語言理解、視頻生成等任務上的性能，可與各類成熟的任務專用模型相媲美，還能拓展至圖文交錯生成、機器人操作建模等場景。
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