OpenEvidence風靡硅谷，中國醫療AI如何破局？良醫匯給出新解法！

2025年，是良醫匯成立的第十個年頭。站在這個節點，我們不僅是在慶祝過去十年的深耕，更是在回答一個行業的共同命題：在OpenEvidence估值一年翻6倍、席卷美國醫療圈的當下，中國醫生真正需要的AI平臺究竟是什么樣的？

良醫匯給出的答案是：智愈MedSeek（MedSeek.AI）。這不僅是一次產品的迭代，更是一次基于中國醫療現狀的戰略躍遷。

OpenEvidence雖火，但中國需要自己的路徑

在大洋彼岸，醫療輔助決策領域的LLM創業公司OpenEvidence正成為現象級產品，估值從20億美金飆升至120億美金，全美醫生覆蓋率據說已超40%。這引發了國內的深思：OpenEvidence類公司會成為新的醫生流量入口嗎？

觀察中美醫療環境，我們發現路徑迥異：

?美國路徑：從內容平臺（MedScape）到社交平臺（Doximity），再到如今的AI工具平臺（OpenEvidence），美國醫生具備極強的循證醫學素養，習慣主動檢索并根據Evidence做出決策。

?中國現狀：中國醫生平臺經歷了從PC時代的社區（丁香園、醫脈通），到新媒體時代的內容平臺（腫瘤資訊），再到如今的AI嘗試（MedSeek、百小應）。

然而，直接復制OpenEvidence在中國行不通。

目前國內雖涌現了不少的類似產品，但尚未被醫生廣泛高頻使用。核心痛點在于：中國醫生的循證醫學概念尚處于發展階段，且許多醫生并不擅長向AI提出精準的醫學問題。

此外，中國市場的特殊性決定了AI工具不僅要讓醫生“愿意用”，還要讓藥企的營銷“落得進”。中國醫生平臺的發展路徑，注定是一條“技術本土化+認知引導+商業化深度融合”的獨特道路。

良醫匯的核心壁壘：10年數據積累+醫生洞察

面對上述挑戰，良醫匯并未急于推出一個單純的“套殼”大模型，而是打磨出了智愈MedSeek。我們的底氣源于兩點：

1.十年數據積累構建的“護城河”

通用大模型解決不了醫療的嚴肅性問題。良醫匯過去十年深耕腫瘤領域，積累了海量的垂直領域數據。我們將這10年的高質量數據積累與大語言模型（LLM）深度結合，構建了難以復制的數據壁壘。

?立體知識生態：整合指南共識（國內外權威指南）、核心證據（系統評價、RCT）、前沿探索（頂級會議數據）。

?源頭管控與智能加權：針對全球指南版本混亂的問題，我們建立了嚴格的版本管理；依據循證醫學原則構建“證據金字塔”，讓AI學會像專家一樣判斷證據的權重，而非機械羅列。

2.極致的“醫生洞察”

我們深知中國醫生在臨床中面臨的高強度節奏。MedSeek不要求醫生成為Prompt專家，而是通過深度解析技術，保留文獻的語義完整性及PICO等關鍵要素。醫生只需簡單的自然語言交互，即可獲得經過結構化梳理的決策支持。

商業化閉環：AI助力，跑通藥企合作新模式

不同于許多AI醫療公司仍在為盈利模式焦慮，良醫匯依托過去十年贏得的藥企信任，已率先跑通了商業化道路。

AI不僅服務醫生，更賦能商業。

傳統的藥企營銷面臨效率瓶頸，而良醫匯推出的AI+市場計劃助手現已開啟商業化。

?場景落地：基于LLM和醫藥營銷處方藥理論，該助手能自動整合銷售、競品、患者數據。

?效率革命：藥企市場專員僅需10分鐘即可生成基于邏輯推演的營銷策略方案。這不僅協助藥企市場部釋放人力，更讓營銷策略從“經驗驅動”轉向“數據驅動”。

我們將藥企的學術推廣需求，自然、精準地融入AI工具的使用場景中，實現了“醫生獲益、藥企提效、平臺增長”的良性生態。

下一個十年：從內容平臺向AI決策平臺全面躍遷

面向下一個十年，良醫匯正式宣布產品體系的系統性升級：從綜合內容/工具平臺，全面轉向人工智能輔助臨床決策平臺。

本次升級主要進展包括：

1.原生AI產品落地：【智愈MedSeek】安卓版與iOS版全面正式上線，打造新一代臨床證據引擎。

2.科研效率提升：EDC系統引入AI自動錄入能力，支持拍照識別與智能結構化，顯著降低臨床科研的人力成本。

3.TNM分期工具升級：計算分期后一鍵直達治療建議，免去“查分期—翻指南”的繁瑣切換。

4.商業化加速：藥企端AI+市場計劃助手正式投入商用。

良醫匯正從腫瘤醫生工具到原生AI產品全面升級，邁向未來十年的關鍵躍遷。我們相信AI的價值在于為醫生提供可靠支持，高效輔助決策，新十年將持續用落地的AI能力創造價值，助力更高質量的診療與科研。