什么是“整車智能能量管理控制”？一文說清

2026年是“十五五”開局之年，正是將宏觀“規劃圖”細化為可行“施工圖”的關鍵階段。在這個過程中，我們會頻繁遇到一系列聽起來專業又前沿的“科技名詞”，比如“綠色供應鏈”“清潔低碳氫”等。這些術語并非空洞的概念，它們背后折射的是未來幾年科技突破、產業轉型與生活演進的真實方向。

那么，這些詞究竟意味著什么？它們將如何具體地改變我們的日常？今天，就讓我們走進“整車智能能量管理控制”這個名詞。

什么是整車智能能量管理控制？

整車智能能量管理控制（intelligent vehicle energy management and control）是指基于多源信息融合、人工智能算法和實時控制策略，對車輛動力能源系統（如動力電池、發動機、電機、再生制動等）進行協同調控，以實現能效最大化、續航里程優化及系統可靠性的跨域集成技術。

圖1 整車智能能量管理控制

整車智能能量管理控制的分類信息

整車智能能量管理控制的

詳細解釋

在綠色低碳發展的全球共識下，交通運輸業作為碳排放的重要來源，面臨著迫切的轉型壓力。在新能源汽車領域，整車智能能量管理控制應運而生，成為實現車輛低碳化、高效化運行的核心技術之一。2020年11月，我國發布了《新能源汽車產業發展規劃（2021-2035年）》，強調要突破整車智能能量管理控制相關技術。

整車智能能量管理控制的關鍵目標在于：最大化整車能量利用效率，最小化化石燃料消耗與碳排放，從而顯著提升車輛的續航里程、優化駕駛體驗、保障關鍵部件（尤其是電池）的安全與壽命。

要達成這一目標，就要求系統超越傳統的“單一動力源”管理思維，將車輛視為一個包含發動機、電機、電池、發電機、空調、轉向/制動助力系統等在內的復雜能量流動網絡。換句話說，整車智能能量管理控制就像車輛的“智慧能源大腦”。這個大腦需要實時監控、協調和決策整個車輛的能量流動，通過實時感知車輛狀態（如車速、坡度、加速度、電池電量）、環境信息（如溫度、路況、交通流）以及駕駛意圖，運用先進的算法進行全局優化決策，確保每一個能量單元都得到最高效地利用，從而直接服務于節能減排的國家戰略需求。

要實現多源能量的協同優化與動態分配，整車智能能量管理控制的關鍵技術涵蓋：

1.動力源智能協同，對混動/增程式車輛，精確決策發動機與電機的啟停、驅動模式及能量回收時機；對純電動車輛則調優電機工作效率。

2.全車域能耗優化，統籌驅動系統與空調、加熱器、電子負載等高耗能附件，實現最低能耗下的舒適性控制。

3.預見性能量管理，基于導航、交通及云端數據，主動規劃能量利用策略（如坡道電量預調、制動能量回收），提升車輛動力系統供能效率。

整車智能能量管理控制的

應用領域及發展前景

整車智能能量管理控制正由傳統控制手段加速向智能化、集成化、網聯化方向躍遷，目前已在新能源汽車多個領域取得應用成果。

在節能駕駛方面，基于人工智能（如強化學習、深度學習）的動態優化算法取得突破；在電池安全領域，依托先進傳感器與智能診斷模型，能夠實時監控電池狀態，有效延緩電池衰減、延長服役周期。

在網聯智能駕駛領域，整車智能能量管理控制發展前景廣闊。隨著汽車電子電氣架構向域控制甚至中央計算平臺演進，整車智能能量管理控制突破傳統電控邊界，通過與底盤域、車身域的跨域耦合及數據共享，打破系統孤島，為整車級能量高效協同優化奠定基礎。與此同時，其進一步融合車聯網（V2X）及高級別自動駕駛。通過實時解析自動駕駛系統感知的多源異構動態數據（包括精確路況、氣候環境、交通參與者狀態以及基于高精地圖的行程規劃信息），結合高精度預測模型，并協同自動駕駛決策規劃模塊，可前瞻性地動態優化動力系統運行策略，主動選擇能效最優的行駛軌跡或速度曲線，從而有效提升復雜交通環境下的整車能效與續航里程。

整車智能能量管理控制未來可開發基于人工智能的主動能量管理、車網互動（V2G）智能調度等創新應用，實現交通能源系統協同優化。

政策支持與市場需求將加速其產業化進程，推動其成為各類型車輛的標配技術。在“雙碳”戰略背景下，智能能量管理控制可顯著降低交通運輸碳排放，減少能源浪費，助力汽車產業綠色轉型，還能優化電網負荷，節約電力資源。

目前，整車智能能量管理控制從“輔助功能”向“核心技術”轉變的趨勢顯著，現階段主要應用于節能優化和續航提升領域。未來，通過突破車規級邊緣計算技術、創新智能算法架構以及完善法規標準體系，有望實現能效突破與商業價值的雙重提升。其與人工智能的深度融合、同跨域電子電氣架構的共生演進以及與自動駕駛系統的緊密協同，將共同構成下一代智能電動汽車核心競爭力的關鍵支柱。

整車智能能量管理控制的

綠色應用難點

整車智能能量管理控制運行過程中引發的倫理道德爭議是行業監管的重點。由于該系統在決策過程中涉及復雜的算法和數據處理，可能會出現因算法偏差導致的能量分配不合理情況，在極端情況下甚至可能影響到車輛的安全性能，這就需要建立科學嚴謹且符合倫理道德的決策機制，并完善算法的透明性和可解釋性技術。此外，當前整車智能能量管理控制在用戶隱私保護方面存在隱患。系統收集和分析車輛運行數據可能會侵犯用戶的個人隱私信息。另外，不同用戶對于能量管理策略的接受程度和需求存在差異，如何平衡各方利益，制定出公平合理的能量管理方案，也是一大難題。

目前，我國整車智能能量管理控制整體處于技術積累階段，仍面臨三重核心制約：在關鍵技術層面，搭載智能能量管理控制的整車控制器自主化程度不足，核心芯片與軟件平臺依賴進口；在標準化層面，缺乏跨車企、跨部件的統一數據接口與通信協議，導致多系統協同控制效能低下；在驗證體系中，對極端氣候、高海拔等復雜場景的仿真覆蓋率不足，疊加實車法規工況驗證場景單一，大大弱化控制策略魯棒性。

這些問題已引發系統性影響：在供應鏈層面，關鍵軟硬件受制于外企，存在斷供隱患；在產業層面，則阻礙汽車智能化、網聯化技術迭代，削弱國際競爭力。

要突破整車智能能量管理控制的發展桎梏，我國亟須強化核心技術攻關、構建跨產業標準生態、拓展全域驗證場景。

參考文獻

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策劃制作

作者丨彭劍坤 東南大學交通學院教授、國家新能源汽車技術創新中心特聘專家

審核丨路瑞剛 中國汽車工程學會科普文化與傳播部部長

責編丨楊楊 王夢如

審校丨徐來 張林林