神秘賬號現身LOL韓服！疑似馬斯克旗下Grok 5，意在世界AI模型？

前段時間，一個名為“????#? ?”的賬號引起許多LOL愛好者的關注，因為這個賬號在短短51小時內就完成了56場對局，勝負場數達到52勝4負，勝率一度高達95%，恐怖的勝率使其從一個新手號迅速殺入王者段位，最高排名沖至韓服第68位。

圖源：推特

要知道，作為全球LOL服務器中競爭最激烈的地方，韓服的王者段位基本都被各個賽區的職業選手及天才路人統治，能夠在這里保持如此高的勝率，其實力已經足以比肩甚至超越頂級的職業選手。

更離譜的是，該賬號連續數日進行長達14小時的對戰，中間幾乎沒有休息時間，并且從開始到結束都能維持極高的競技水平和狀態。而且，這個“玩家”一開始主玩發條魔靈，也被認為是有意為之（發條魔靈在背景故事里是人類創造的智慧機械生物），這些異于常人的表現讓不少網友認為這個賬號的背后未必是真人，而是一個AI。

“神秘AI高手”現身LOL游戲韓服

網友們有這樣的猜測并非空穴來風，因為在去年的11月，馬斯克就曾經在X平臺上公開發帖表示xAI旗下的Grok 5將在2026年挑戰全球最頂尖的LOL戰隊T1（原SKT T1），而在戰帖發出去后沒多久，這個神秘賬號就出現在LOL的韓服服務器上，實在很難不讓人多想。

而且，從網友錄制的對局視頻來看，這個賬號的“玩家”不僅決策冷靜，而且常常會做出一些不合常理的決策，甚至精通所有位置與類型的英雄，這種“全能”在職業選手中也是極其罕見的。

另外，“????#? ?”在操作上也體現出不少“AI”特質，比如在對線期，他操作的英雄常常以非常精準的走位躲避敵人技能。雖然多數職業選手都能做到走位躲技能，但是在躲避成功后幾乎沒有多余的走位和動作，體現出AI追求效率最大化且沒有無效操作的特性。

圖源：B站 注：走位扭掉挺近破壞者

可以說，早期的所有證據似乎都指向一個真相，那就是馬斯克的Grok 5正在韓國服務器上進行秘密訓練。不過，也有網友質疑：如果是AI的話，那么勝率應該更高，因為AI的反應速度和操作速度遠非人類可比的。

這一點其實不難解釋，因為馬斯克在宣布將用Grok 5挑戰T1的時候，就提前說明會將Grok 5的操作能力限制在人類條件下。首先，Grok 5僅能通過攝像頭來讀取屏幕信息，這就與傳統AI直接讀取游戲數據有明顯的差異。

因為對于AI來說，游戲數據本身是非常容易理解的，如果不進行人為限制的話，以目前的AI算力水平，即便是家用電腦，在決策速度上也足以輕松碾壓最頂尖的人類玩家。這也是為什么早期的游戲AI，OpenAI Five（Dota 2）和AlphaStar（星際爭霸 2）可以輕易擊敗人類玩家，因為它們直接從內存獲取數據，100%精準且幾乎無延遲。

圖源：ITHome 注：AlphaStar展示對數十個單位的一對一精準操作擊敗人類玩家

以至于當時與這兩個AI對戰的人類玩家是如此形容的：“它們就像有預知能力，我這邊按鍵剛按下，技能特效都還沒出來，對面就開始走位了”，說實話，這樣的情況下，再天才的人類玩家也不可能戰勝一個訓練好的AI。

所以，如果真的想展示AI大模型的多模態能力，那么就必須選擇用“類人”的視覺方式來獲取信息，這就對AI獲取數據的效率造成極大的限制。在視覺模式下，AI首先需要處理攝像頭獲取的數據，并從中提取出有效信息。

以LOL為例，如果將整個屏幕的畫面算作100%，那么可能只有10-20%的區域是有效信息區，剩余的都是無效區，AI首先需要判斷哪些區域是無效區，然后重點分析有效區的信息。但是LOL的玩法決定了AI仍然需要時刻關注邊緣區域，因為很有可能會有敵人或隊友冒出來，這就對AI的決策邏輯有著更高的要求。

而且，AI還必須在繁雜的特效中精確定位英雄的位置和狀態，然后做出決策，這要求AI模型具有強大的動態決策能力，可以快速進行語義分割與數據追蹤，并且糾正因為攝像頭畸變帶來的信息誤差。

除此之外，對AI的推理效率要求也非常高，如果馬斯克使用的Grok 5不是特別定制版而是通用版本，那么AI需要從數十萬億的參數中精準定位推理需要用的數據，然后得出結論并進行實時操作。

圖源：xAI

所以，雖然不少人將Grok 5在LOL中挑戰人類玩家的行為，看作是馬斯克作為游戲愛好者想整個大活，實際上并非如此，而是更像為了證明Grok 5已經擁有接近甚至超過人類的圖像識別能力。

換言之，如果Grok 5能夠征服LOL的復雜畫面場景，那么它也具備輕松理解現實世界的能力，同時也意味著在Grok 5的加持下，Tesla Optimus機器人和特斯拉汽車的FSD將有望實現真正的“端到端視覺智能”。

可以說馬斯克這波其實“醉翁之意不在酒”，看似是挑戰人類玩家和AI的極限，實際上是想向世界展示Grok 5在多模態，特別是在現實世界理解能力上的進步。

AI將如何顛覆電競行業？

雖然馬斯克志不在電競，但是當他打算借LOL來展示自己的AI大模型的實力時，卻也讓不少電競愛好者和從業者嗅到了機會。 畢竟，有全球頂尖的AI公司來折騰電競游戲的機會可不多，如果可以把Grok 5的相關能力用到賽后分析、選手訓練等場景上，不就相當于請了個超級代練？

事實上，此前就有人曾經提出過，是否可能用AI大模型來復盤和模擬比賽，比如讓AI觀看某個戰隊的所有比賽錄像，然后生成對應的行動邏輯記憶，之后再接入LOL的服務器，就可以充當訓練對手，并且進一步熟悉在不同情況下，敵人會傾向于選擇怎樣的決策？

對于職業戰隊來說，如果Grok 5真的能夠提供類似的訓練支持，那么就相當于可以提前熟悉最大對手的運營思路和走位特點，然后制定針對性的戰略，無疑可以讓戰隊在比賽中得到更大的主動性。

圖源：英雄聯盟

不過，馬斯克會不會把Grok 5在LOL上的訓練數據放到通用模型中也是個未知數，但是只要未來有一天AI大模型戰勝了T1這樣的世界頂尖戰隊，那么肯定會有戰隊與互聯網企業尋求合作。

在AI大模型領域，只要有人走通了某條路，那么剩下的人再想走通就會簡單很多，不管是拿Grok 5的數據來蒸餾參數，還是模仿思路自主訓練，想要完成都只是時間的問題罷了。

但是，AI大模型通過模擬人類的方式進入游戲領域，也有可能引起另一個擔憂：“如果有人用AI大模型來制作外掛怎么辦？”，這并非危言聳聽，雖然完整版的Grok 5普通人的電腦肯定運行不起來，但是蒸餾出來的小參數版就不好說了。

而且蒸餾的過程也是人盡皆知，最簡單的就是將游戲相關的數據不停“喂”給Grok 5，然后把Grok 5輸出的回答收集起來，再“喂”給另一個開源模型。比如Qwen（通義千問），在足夠的數據輸入后，Qwen就會擁有類似于Grok 5的決策邏輯與游戲理解，而參數規模又小到足以在高性能PC或個人服務器上運行。

圖源：通義千問

當然，如果外掛作者傻愣愣的直接把AI大模型接入模擬鼠標然后進游戲，大概率會直接被封禁賬號，因為AI大模型精準決策和極致的反應速度，都大概率觸發反作弊系統的自動封禁。

但是對于那些經過偽裝，只是擁有頂級職業選手的意識和操作的“AI玩家”，反作弊系統又是否還能發揮正常的作用呢？對此，小雷也暫時沒有找到答案，只是不希望有那么一天，人類玩家在面對“豬隊友”的時候，對面還得站著個集所有職業選手特長于一身的“怪物”。

不過，讓我們往好處想，AI大模型在游戲以及電競行業的進一步應用，大概率會給我們帶來一些全新的變化。以網易的《逆水寒》為例，就用AI逐漸接管NPC，讓玩家與NPC交互時甚至會產生對面是真人的錯覺。

另外，AI也會給游戲開發帶去全新的變化，如果將Grok 5放到測試端，那么官方每次更新新英雄前都可以讓AI在服務器上模擬不同水平的真實玩家，然后進行大量的對局，以此來提前了解新英雄是否設計得太強or太弱，如此一來“狗策劃”和“神人策劃”出現的頻率應該能低不少。

寫到這里，小雷突然意識到，AI對于電競乃至整個游戲行業來說，其實可以稱得上是又一個“AlphaGo時刻”，從開發到后期運營都將發生巨大的改變。試想一下，如果AI完全掌握了“類人”的游戲玩法，那么當我們登錄游戲的時候，路過我們身邊的“玩家”里又有多少個是真人呢？

游戲運營甚至可以用AI來調控玩家的體驗，比如對于那些游戲連敗的玩家，安排一個水平稍高的AI隊友去幫忙，類似的例子在逆水寒里已經出現，AI隊友在多數時候甚至比普通玩家更靠譜，不過倒是因為過于精準的操作而少了點“活人味”。

不過話又說回來，馬斯克的Grok 5到底什么時候才能訓練出山？