成都中醫藥大學基于Wyn構建四大智慧管理場景實踐
在數字化轉型浪潮下,高校管理正從“經驗驅動”向“數據驅動”跨越。成都中醫藥大學為破解數據分散、價值沉睡的管理痛點,啟動決策分析平臺建設,旨在通過集成化、智能化工具,讓數據成為學校科學管理的“智慧大腦”。葡萄城憑借成熟的數據可視化技術與深度服務能力,成為校方核心合作伙伴,共同打造了覆蓋校情監測、學院管理、師生畫像、智慧黨建四大場景的數字化決策體系,為高校精細化管理提供了可借鑒的實踐樣本。
破解高校管理痛點,錨定數據驅動目標
作為一所綜合性中醫藥高校,成都中醫藥大學的管理涉及人事、教學、科研、學生服務等多個維度,長期面臨“數據孤島”難題——各業務系統數據分散存儲,難以形成統一分析視角;傳統決策依賴經驗判斷,缺乏對數據價值的深度挖掘,無法及時響應管理需求變化。
為突破這一困境,學校明確決策分析平臺建設目標:打造集成智能、可視、可交互的平臺,實現“數據聚起來、沉睡數據活起來”,最終以數據驅動決策,提升學校管理的科學性與高效性。
從低代碼調研到產品選型,雙向認可促成合作
成都中醫藥大學與葡萄城的合作,始于一次低代碼平臺調研。2024年上半年,校方在調研低代碼技術時,與葡萄城團隊交流過程中,偶然提及“數據可視化呈現”的核心需求——彼時校方已意識到,僅靠低代碼搭建流程遠遠不夠,還需專業工具將分散數據轉化為直觀、可用的決策依據。 正是這一需求契合點,讓校方了解到葡萄城的數據可視化產品——Wyn商業智能軟件。項目正式啟動后,校方經過多輪產品對比與技術驗證,最終選定葡萄城作為合作伙伴。一方面,葡萄城產品的“高兼容性”可適配學校多系統數據接入需求,且支持多源數據接入與實時更新;另一方面,其“靈活定制能力”能滿足高校復雜的個性化分析場景,尤其是后續師生畫像、動態監測等功能的開發需求。
三大難題突破,團隊協作保障落地
在平臺建設的過程中,校方也面臨三大難題:
需求協同磨合難題:信息中心與業務部門對數據維度的理解存在差異,導致數據可視化分析需反復調整磨合,增加了項目推進的時間成本。
技術攻堅現實瓶頸:學校信息中心雖組建了決策平臺建設團隊,但在實施過程中仍面臨技術、算法等方面的專業難題,制約功能開發進度。
數據治理整合難點:存在數據不全的問題,部分數據需要在Wyn商業智能軟件中進行技術化處理,該過程需要耗費一定的時間,影響平臺的建設效率。
通過學校建設團隊的自主努力,以及葡萄城的技術支持,成果突破上述難點,最終在四大應用場景的建設中取得了階段性成果,實現了數據驅動管理的初步落地。
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四大核心應用,讓數據真正“用起來”
在與葡萄城的技術協同下,決策分析平臺已實現四大核心應用場景,覆蓋學校管理關鍵環節,逐步釋放數據價值。
數字校情一張圖
數字校情一張圖通過整合人事、教學、科研等12個業務系統數據,實現全校關鍵指標的動態監控與可視化呈現。一方面,依托三維地圖,實現教學樓課表實時查詢,提升信息獲取效率;另一方面,構建了學校關鍵指標動態監測體系,為學校管理層制定政策、調配資源、優化管理等決策行為,提供精準、直觀的數據支撐。
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學院管理可視化
學校聚焦二級學院的實際管理需求,在決策分析平臺的儀表板中,開發了涵蓋教學科研、學生管理等核心維度的指標模塊,為學院日常管理提供數據參考。為滿足二級學院考核工作需要,領導明確要求將各二級學院的目標任務考核完成度納入平臺呈現,實現對各學院目標任務進展的動態監測與實時評估。值得一提的是,該模塊還配備了特色功能,包含教師科研成果影響力矩陣分析、學生就業質量與課程設置關聯分析,以及源數據鉆取導出等,能夠進一步助力學院挖掘數據價值。
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教師及學生畫像
傳統決策多依賴經驗判斷,在多元化管理背景下已難以應對復雜需求。為此,團隊基于學校數據資源,通過多維數據構建師生畫像,挖掘經驗決策觸及不到的深度信息:
學生畫像:對接教務、學工系統,歸集學業成績、社團活動、獎懲記錄等多源數據,構建基礎標簽體系(如學業預警、活動參與標簽)。同時拓展數據維度,結合上網行為、一卡通消費、門禁進出等信息,精準分析學生問題根源——例如通過“上課期間頻繁離校”的門禁數據,可輔助判斷其掛科的潛在原因,替代傳統“談話猜測”模式。
教師畫像:圍繞教學科研、能力提升、育人服務等模塊,整合多維度數據并提供對比結果,支持教師查看自身成長軌跡、優勢潛力及個人數字標簽。這些標簽由學校信息中心結合AI多輪對話設計,以表彰類為主(如基于門禁數據,將“早到崗”的教師標注為“辛勤耕耘者”,晚10點后離校的標注為“新業守護者”),并在特定時期推送給師生,因傳遞管理溫度而廣受好評。
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智慧黨建決策平臺
在智慧黨建決策平臺建設方面,平臺整合黨員管理、組織生活、學習教育數據,開發黨員分析、組織建設、風險預警等5類儀表盤,完成8個模塊指標可視化(如黨員年齡結構、學習時長趨勢);創新實現黨員政治日自動提醒、學習任務動態派發,試點階段黨員參與率較傳統模式提升25%,還構建了黨支部畫像、黨員畫像并集成AI對話模式;下一步,團隊將計劃深化數據模型應用,探索黨建工作成效與業務指標的關聯分析。
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深化數據價值,邁向“智慧管理”新階段
基于當前的成果,學校將圍繞三項核心規劃推進平臺建設:
第一是深化拓展業務應用場景,一方面新增教學、科研、人事、目標考核等主題應用場景,另一方面持續深化已有維度的數據分析——不僅實現數據可視化,更要挖掘其深層價值,開展趨勢預警、預測研判。以教學板塊為例,將結合智能技術,通過分析教師的教學設計規范性、課堂實錄(音視頻數據)等教學過程數據,構建多維度的教學評價體系。
第二是強化AI預測能力,融合多元數據訓練模型,推動決策從“事后分析”轉向“事前預判”,實現風險預警、趨勢預測等功能升級。
第三是深化數據治理體系,推行標準化、智能化的數據治理模式,建立數據質量管控與人文干預機制——數據治理是數字化轉型的“生命線”,學校會在保障數據精度的同時,兼顧教育管理的溫度,為平臺持續運轉筑牢基礎。
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數據不是冰冷數字,而是管理溫度的延伸。當技術遇見需求,當數據遇見場景,每個行業都能綻放智慧之光。 未來,成都中醫藥大學將繼續與葡萄城攜手,以決策分析平臺為支點,推動高校管理向“更智能、更精準、更有溫度”的方向邁進,為中醫藥人才培養與科研創新注入數字動能。
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