阿布扎比測試揭秘：AI飛行員離完全替代人類還有多遠？

簡 要

阿布扎比的 A2RL 無人機錦標賽讓頂尖的 FPV 飛行員與自主系統展開較量，為檢驗人工智能的發展程度提供了一次難得的高壓考驗。

到底是人工智能飛行員和人類飛行員哪個更厲害？

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本次錦標賽于 1 月 21 日至 22 日在阿布扎比舉行的 UMEX 展會期間舉行，匯聚了領先的人工智能研究團隊和精英 FPV 飛行員，在多種比賽形式中展開角逐。

什么是FPV無人機飛行員？

第一人稱視角（FPV）無人機是一種能夠將機載攝像頭拍攝的實時視頻直接傳輸給飛行員的無人機。

FPV飛行員是指操控第一視角（FPV）無人機的操作員。飛行員佩戴視頻眼鏡，接收來自無人機攝像頭的實時、低延遲畫面，從而能夠看到無人機所看到的景象。

這種沉浸式的視角能夠實現精確控制、快速決策和靈活機動，使得 FPV 飛行員成為高速飛行、復雜空中拍攝、巡檢和專業戰術行動中不可或缺的人才。

該活動由先進技術研究委員會 (ASPIRE) 下屬機構組織，旨在為自主系統提供一個公開的測試平臺，使其能夠在極端條件下高速運行。

一邊是世界冠軍級第一人稱視角（FPV）無人機飛行員金敏燦，他憑借本能、肌肉記憶和多年的比賽經驗進行飛行。

另一邊是經過數千圈模擬訓練的人工智能系統，它只對像素和數學運算做出反應。比賽前四輪雙方戰成平手，最后一輪將決出勝負。

衛冕世界FPV冠軍金恩熙率先沖過終點線。他的無人機撞到柵欄門后未能恢復飛行。最終，人類的直覺以微弱優勢勝出。

那一刻恰如其分地概括了 A2RL 無人機錦標賽的故事，這項賽事與其說是一場精彩的表演，不如說是一次衡量人工智能在現實世界中被推向極限時所取得的成就的比賽。

軟件而非傳感器驅動著人工智能無人機競速性能

A2RL 的一大特色在于它禁止競爭對手使用某些設備。沒有 GPS，沒有激光雷達，沒有立體攝像頭，也沒有外部定位系統。每架無人機僅使用一個前置 RGB 攝像頭和一個慣性測量單元進行飛行，這種傳感器配置經過精心選擇，旨在模擬人類飛行員有限的感知能力。

結果清晰地展現了人機之間的對比，性能提升幾乎完全是由軟件驅動的。

多無人機競速揭示人工智能面臨的最大挑戰

如果速度競賽檢驗的是原始性能，那么多無人機比賽則探索了一個更難的問題：當天空變得擁擠時，自主系統會如何運行。

在共享空域中，無人機必須規劃飛行軌跡，避免碰撞，并對競爭對手不可預測的移動做出反應，這些挑戰反映了現實世界中的場景，例如城市物流或應急響應。

這些比賽讓我們得以一窺自主飛行技術目前仍面臨的挑戰。協調性而非速度，仍然是最棘手的問題，并且對未來的空中交通有著直接的影響。

對觀察者而言，結果意義重大。自主系統不再處于絕對劣勢。它們具有競爭力，速度快，可靠性也日益提高。然而，在持續的壓力下，人類的適應能力仍然具有優勢。

人類飛行員與人工智能之間的差距正在縮小

據 ASPIRE 首席執行官 Stephane Timpano 稱，最引人注目的發現是，這一差距正在迅速縮小。

“今年最引人注目的是整個領域的整體進步，”他說道。“與第一賽季相比，各車隊的速度更快，穩定性和一致性也更高，這幾乎完全得益于軟件的進步。這種加速表明，在開放的競爭環境中，自動駕駛能力正以驚人的速度走向成熟。”

目前來看，人類仍然占據優勢。但從阿布扎比發生的事情來看，這種優勢正在迅速縮小。
錦標賽的最終畫面并非舉起獎杯，而是一種警示。當自主無人機在決勝局中撞上起跑線時，它既展現了人工智能已經多么接近成功，也揭示了現實世界依然殘酷無情。